中国各省水资源利用效率的测算及回弹效应研究

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1、中国各省水资源利用效率的测算及回弹效应研究摘要：利用Malmquist-Luenberger指数测算全要素水资源利用效率，并研究技术进步所引起的水资源回弹效应。结果表明：（1）中国各省水资源利用效率存在较大的差异，但从总体上来说水资源利用效率呈增长的趋势；（2）中国水资源利用存在回弹效应，并且存在省份上的差异。最后，提出针对性政策建议。中国8/vie　　关键词：水资源利用效率；回弹效应；Malmquist-Luenberger指数　　DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2017.01.04　　中图分类号：F205；TV213文献标

2、识码：A：1001-8409（2017）01-0015-05　　Abstract：ThispapermeasuresquistLuenbergerindex，andthenanalyzestheongChineseprovinces，butoverall，quistLuenbergerindex　　水是保�C经济和生态安全不可或缺的资源。近年来，随着经济的发展和人口的增长，加之水资源的时空分布不均，水资源供求矛盾日益尖锐。为了有效解决水资源供求矛盾问题，中国政府陆续颁布了《关于实行最严格水资源管理制度的意见》《水污染防治行动计划》等政策文件，从用水效

3、率控制、水环境质量等方面做出了严格要求。　　一般来说，提升水资源利用效率有助于节约水资源，从而降低水资源使用量。不过，现有对能源回弹效应的研究表明，提升能源使用效率与节能目标并不一致[1]。类似于能源回弹效应，提升水资源利用效率所节约的水资源，可能会被通过替代效应、收入效应和产出效应等机制所产生的新的水资源需求部分甚至完全抵消[2]。因此，单方面研究水资源利用效率，而不研究水资源回弹效应是存在一定局限的。　　鉴于此，本文首先利用考虑非期望产出（污水）的Malmquist-Luenberger指数来测算中国各省2004～2013年全要素水资源利用效率，

4、然后结合水资源利用效率的测算结果，分析研究技术进步所引起的水资源回弹效应。　　1文献综述　　DEA（DataEnvelopmentAnalysis）模型被广泛应用于中国水资源利用效率的测算。既有文献有的研究了全行业水资源利用效率，有的单独研究了农业或者工业水资源利用效率，还有的利用Malmquist指数研究了全要素水资源利用效率变化情况。Hu等利用DEA模型研究了中国各省1997～2002年的全要素水资源利用效率[3]。杨骞等利用DEA构建了非径向方向性距离函数，对污染排放约束下中国分省区的农业用水效率进行了测算[4]。程永毅等利用成本效率DEA模型

5、测算了中国各省2002～2011年工业用水效率[5]。马海良等基于投入导向的DEA模型，测算了中国各省全要素水资源利用效率[6]。　　目前对回弹效应的研究多集中在能源领域，水资源领域较少涉及。（1）能源回弹效应。大量文献从宏观和产业（行业）层次进行研究。宏观层次方面，邵帅等将能源效率内生化处理，构建了能源回弹效应的理论模型，指出中国宏观经济层面的长短期回弹效应存在差异[1]；冯烽等对技术进步导致的能源回弹效应进行了估计，考察了回弹效应对能源消费总量攀升的影响，指出不同省份不同年度的能源回弹效应存在差异[7]；Lin等指出在1981～2011年中国宏观

6、层次的能源回弹效应在30%到40%之间[8]。产业（行业）层次方面，胡秋阳利用CGE（putableGeneralEquilibrium）模型模拟分析了改善高能耗产业或低能耗产业的能源效率对中国总体能耗的影响，指出在高能耗产业上的回弹效应更明显[9]；Lin等对中国轻工业的能源回弹效应进行了测算，指出轻工业的能源回弹效应为377%[10]。（2）水资源回弹效应。佟金萍等利用Malmquist指数对中国农业用水效率进行了测算，并指出技术进步会引起农业水资源的回弹效应[11]，但没有具体的水资源回弹效应测算结果。本文借鉴能源回弹效应的定义，对中国各省水资

7、源回弹效应进行系统测算。　　2模型构建　　21水资源利用效率的测算　　由于各省水资源利用过程中会产生大量的污水，因此本文参考Chung等[12]，采用考虑非期望产出（污水）的Malmquist-Luenberger（简称ML）指数来测算水资源利用效率。记生产可能集P（x）={（y，b）

8、x能够生产（y，b）}，g=（gy，gb）为方向向量，距离函数为D（x，y；gy，gb）=max{β

9、（y+βgy，b-βgb）∈P（x）}，它是以下线性规划模型的解[14]：　　D（x，y，b；gy，gb）=maxβ　　s.t.∑Kk=1λkykm≥（1+β）ykm

10、，m=1，…，M　　∑Kk=1λkbki=（1-β）bki，i=1，…，I