中国各省玉米生产效率研究

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1、中国各省玉米生产效率研究摘要：本文运用DEA方法计算了2011年中国20个玉米生产省区的技术、规模效率。得出我国玉米生产平均技术效率为0.907,纯技术效率平均水平达0.972O发现我国农户为了增加产量会盲目的多投入肥料和时间，甚至为了保产量和增加农药的使用。关键词：技术效率；玉米；DEA一、引言中国是世界上第二大玉米生产国，产量也仅次于水稻、小麦，是中国第三大粮食作物，在保证粮食生产和粮食安全方面具有举足轻重的作用。中国自上世纪八十年代以来，玉米生产量和消费量都呈现快速增长。2012年玉米产量占粮食总产量的比重上升到3

2、5.3%,总产量首次超过稻谷成为我国第一大粮食品种。2006年以来，中国逐渐由玉米净出口国地位转变为玉米净进口国地位，2010年进口数量为157.21万吨,2012年全年进口总量为520.64万吨，高于上年的175.25万吨，增幅高达197.1%。近年来玉米种植面积也在不断扩大,2011年种植面积增加2%达3315公顷，2012年增幅达4.2%。预计2013年国内玉米种植面积将继续扩大。扩大种植面积显然能提高产量，但玉米生产能力的提升关键在生产效率。因而分析我国玉米生产效率的问题，对满足我国玉米需求具有现实意义和价值。目

3、前，关于中国玉米生产效率的问题已经有众多学者进行了有价值的研究。如张雪梅（1999）分析了1991-1996年玉米生产效率的增长；刘树坤等（2005）、亢霞等（2005）分别测算了各省玉米生产效率及影响和小麦、玉米等作物的技术效率及变动趋势。此外，顾海（2002）运用DEA分析了中国农业全要素生产率的增长及构成；孟令杰（2004）运用BCC、C2R分析中国小麦生产技术效率的区域差异；杨春（2007）等利用Malmquist指数分析方法，实证分析了1990-2004年中国玉米生产率增长状况。本文在已有的研究基础上，以中国2

4、0个玉米生产省区为对象，运用数据包络分析（DEA）方法，利用2011年的实际数据对各省区的玉米生产的技术效率和规模效率进行实证研究。二、研究方法1978年著名的运筹学家A.Chanes和W.W.Cooper提出数据包络分析（DEA）方法，该模型可用于对多个同类型的具有多输入、多输出的决策单元进行相对效率比较。与其他效率测算方法相比，DEA方法具有以下优点：（1）不需要构造生产函数，无需量纲转化，也不需确定各项指标的权重；（2）该方法不仅可以判断决策单元的有效性，也能规模效益等信息；（3）该方法是一种线性规划模型，易于求解

5、。1978年A.Charnes等提出的CCR模型，该模型适用于假设投入面满足规模报酬固定的情况，对决策单元总体效率进行评价。利用CCR模型，就可以一次判断决策单元是有效、弱有效或无效。1985年A.Chanmes,W.W.Cooper和B.Go1any等人对CCR模型加以修改，提出了BCC模型。该模型将CCR模型假设的规模报酬固定生产可能集限制放宽为规模报酬可变，这样便将决策单元总体技术效率（TE）分解成纯技术效率（PTE）和规模效率（SE）,且TE=PTE*SE本文利用BCC模型对玉米种植业总体效率、纯技术效率和规模效

6、率进行测算。三、实证结果分析（一）变量选择及数据来源本文采用《2012年全国农产品成本收益资料汇编》中2011年全国20个省市玉米产区的成本收益数据进行计算。产出指标使用玉米的每亩主产品产量（公斤），在考虑玉米生产过程中生产要素相对重要性的基础上，选择以下6项成本指标（单位元）：种子费、肥料费用（包括农家肥和化肥）、农药费用、租赁作业费、间接费用（包括固定资产折旧、保险费、管理费、财务费以及销售费）以及人工成本。（二）种植效率评价本为利用Deap2.1软件来分析玉米种植的效率问题。本文共选择了7个指标，20个省区作为样本

7、，指标数少于样本数。使用BCC模型，得到如下结论：从上表结果中可以看出：1.贵州、云南、广西、河北等12个地区的纯技术效率等于1,表明这些地区处于生产前沿上，即这12个区域的玉米种植技术潜力得到了充分的发挥。2•山西、内蒙古、黑龙江、安徽等8个地区的规模效率为1,表明这些地区处于不变规模报酬阶段，达到生产规模的最佳状态，。只有宁夏处在规模报酬递减的阶段，其纯技术效率最低，未能充分发挥技术水平，从其生产的成本收益上看，虽然有较好的产量，但其种子费、肥料费以及农药费总和是所以20个地区第二高的，表明宁夏生产的规模收益呈递减状

8、态，生产规模过大可以减少。而其他地区处于规模报酬递增阶段，表明这些地区生产规模小，规模效率存在增长空间。3.综合技术效率受纯技术效率的制约和规模效率的影响。因此，纯技术效率达到最优而规模效率未达到最优也不能保证综合技术效率处于前沿生产面上。贵州、云南、广西以及河北虽然其纯技术效率为1,但规模效率不高，致使技术效率未能