城际旅客综合运输服务水平评价指标选择研究

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1、分类号:U49;F510710-2014223003专业硕士学位论文城际旅客综合运输服务水平评价指标选择研究刘乐导师姓名职称孙启鹏教授专业学位类别申请学位类别硕士交通运输工程及领域名称论文提交日期2017年4月24日论文答辩日期2017年6月10日学位授予单位长安大学Inter-cityPassengerComprehensiveTransportServiceLevelEvaluationIndexSelectionResearchAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：LiuLeSupervisor：Prof.SunQipengC

2、hang’anUniversity,Xi’an,China摘要随着我国综合运输体系建设已基本完成，“十三五”时期综合运输建设的重心转为合理配置综合运输资源、提高出行质量和效率的综合运输服务方面。综合运输服务是未来发展的趋势。在综合运输服务发展的过程中，对综合运输服务水平进行评价，进而提供服务改进和优化的决策依据，是很重要很基础的一件事情。而对综合运输服务水平进行评价时，指标的选取是基础且至关重要的。现阶段评价指标多为从供给角度选取评价综合运输体系建设中各种运输方式基础设施协调与衔接水平的指标，旅客的出行需求在旅客综合运输服务中的主导作用未给予足够重视。为此，本文从旅客需求出发，以城际旅

3、客出行为研究对象，将旅客在城际出行各个环节中所需要的服务进行明确，然后采用定性和定量相结合的方法选择能反映旅客服务水平情况的指标体系。本文在分析和研究国内外相关现状的基础上，应用系统分析理论，以城际旅客综合运输服务水平为研究对象，将城际旅客出行过程分为“市内交通+城际交通+市内交通”的3个出行阶段。从城际旅客出行决策过程出发，对影响旅客出行决策的因素进行归纳总结，并将城际旅客出行过程中的不同需求予以明确，将城际旅客出行所需服务分为信息服务、票务服务、出行服务和全程感知4个方面，选取能反映运输需求满足程度的24个指标，建立初选指标体系，并根据实际情况计算量化指标，然后运用主成分分析剔除信

4、息重叠的指标，确定各指标权重，以此作为灰色关联分析法的参考序列，计算关联度，选取关联度高的指标作为重要指标。最后，随机选取“西安—北京”的24条由不同运输方式构成的城际旅客出行链条，结合实际数据，选出重要指标集{准点率、购票方便性、通道换乘时间、购票次数、旅客满意度、信息准确率、运行时间、换乘次数}。所选取的指标能综合反映城际出行过程是否便捷高效，各种运输方式是否衔接顺畅，证实了指标选择的合理性和实用性。关键词：综合运输服务水平，城际旅客出行服务评价指标，出行决策，主成分分析，灰色关联分析IAbstractWiththeconstructionofChina'sintegratedtr

5、ansportationsystemhasbeenbasicallycompleted,comprehensivetransportationconstructionfocustorationalallocationofcomprehensivetransportationresources,improvedthequalityoftravelandefficiencyofcomprehensivetransportationservicesin"the13thFive-Yearplan"period.Comprehensivetransportationservicesarethef

6、uturedevelopmenttrend.Intheprocessofcomprehensivetransportationservicesdevelopment,theevaluationofthelevelofcomprehensivetransportationservices,andthusprovideservicestoimproveandoptimizethedecision-makingbasis,isveryimportantandverybasiconething.Whiletheevaluationofthelevelofcomprehensivetranspo

7、rtationservices,theselectionofindicatorsisessentialandcrucial.Atpresent,theevaluationindicatorsaremostlyfromthesupplypointofviewtoevaluatethecomprehensivetransportsystemconstructioninavarietyofmodesoftransportationinfrastruc