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时间:2018-06-11
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1、基于变权关联分析法的电力营销目标市场云评价摘要:考虑到常权对电力营销目标市场评价的影响,提出了一种基于变权关联分析法的电力营销目标市场云评价方法。首先建立适当的电力营销目标市场的指标体系,然后用灰色关联分析法获得各指标的权重,接着采用变权法获得各指标变权权重,最后采用变权权重进行云模型综合评价,实验结果验证了该方法的有效性。关键词:电力营销目标市场综合评价;云模型;关联分析法;变权中图分类号:F426.61电力营销目标市场评价电力营销目标市场评价是了解电力市场特点的一种重要手段,我们需要在社会主义市场经济建设中,彻底地转变观念,了解和掌握电力营销目标市场的特
2、征,以便正确选择营销策略以保障电力正常供应,从而达到促进社会经济发展的目的。5目前对电力营销目标市场评价的研究有很多[1],其中基于云模型和关联分析法的电力营销目标市场模糊评价[2]克服了一般模糊评价方法未考虑随机性的缺点,取得了较好的评价效果,但其采用关联分析法得到的权重是固定的常权,很难客观反映个别关键参数严重偏离正常值时对评价带来的影响。本文将提出一种新的基于变权关联分析法的电力营销目标市场云评价方法。2电力营销市场指标建立文献[1]分别从电力用户利益以及供电企业利益两方面选取了6个指标组成电力营销目标市场的评价指标体系,分别包括市场增长率、市场份额、
3、供电质量、消费弹性、电费回收率和服务质量,如图1所示。图1电力营销目标市场指标体系以上六个指标构成指标集U={u1,u2,...,u6};目标市场集为V={v1,v2,...,v8},包括农业v1、工业v2、地质v3、建筑v4、交通通信v5、商业物资v6、其他事业v7和居民用电v8。以文献[2]中供电企业为例,各不同目标市场的各项指标见表1。表1细分市场的各项指标指标u1u2u3u4u5u6v17.446.5310.48一般一般好v266.025.7720.68好好一般v30.1046.227.79一般好好v41.516.342.75好一般好v52.8517
4、.302.91好好好v63.2620.813.51好好好5v72.9727.094.56好一般一般v815.6815.472.61好好好以上评价指标包括定性和定量两种描述,我们需要将定量指标表示为定性的指标,本文采用云模型表示方式实现定量到定性的转换。3基于变权关联分析法的电力营销目标市场云评价本文的电力营销目标市场评价是一个多维多属性决策问题,所以需要结合各个指标进行综合评判,本文考虑到不确定性中的随机性和模糊性,将云模型引入到综合评价中,能够消除人为主观因素的影响;采用关联分析法计算各指标常权权重,然后进行变权,获得到的变权权重来自客观数据,可以消除常权
5、权重的不良影响。具体评价过程包括以下几个步骤:(1)确定指标集U={u1,u2,…,un};(2)采用关联分析法和变权法建立变权权重集Q={Q1,Q2,…,Qn};(3)确定评价集V={v1,v2,…,v6},即目标市场集;(4)分别对各个定量指标建立云模型隶属度函数,从而使指标集和评价集之间形成云模糊映射;(5)计算云模型隶属度矩阵,分别计算不同评价指标ui关于不同目标市场vj的隶属度;5(6)最后进行云模型综合评价,获得综合评价向量B=Q.�R。4实验分析以文献[2]中供电企业数据为例进行电力营销目标市场云评价,第1、3、4、5和6步均与文献[2]一致。
6、在建立电力营销目标市场指标体系后,需对各指标赋予适当的权重,本文先利用层次分析法获得各层指标的常权权重,但是固定的权重很难客观反映个别关键参数严重偏离正常值时对实际情况带来的影响,所以本文采用了变权法,对常权进行均衡性调整获得变权权重,能够客观反映部分指标偏离正常值时对指标权值的影响。变权公式为如下:(1)式(1)中:m为评价因素个数,wi为第i种因素的变权重,wi(0)为第i种因素的常权重,xi为第i个评价因素的值,对于a的取值,当不考虑各因素均衡问题时,取a>1/2;当不能容忍某些因素严重的缺陷时,取av8(居民用电)>v6(商业物资)>v5(交通通信)
7、>v7(其他事业)>v4(建筑)>v2(工业)>v1(农业)。与文献[1]层次分析模糊评价的结果进行比较,主要不同在于居民和工业的排列顺序不同。原因是引入了云模型以及变权计算,我们可以根据评价结果指导供电企业的目标市场决策。5结束语5本文介绍了一种基于变权关联分析法的电力营销目标市场云评价方法,首先建立适当的电力营销目标市场的指标体系,然后用灰色关联分析法获得各指标的权重,接着采用变权法获得各指标变权权重,最后采用变权权重进行云模型综合评价。参照实际例子,灵活运用该方法,就能够得到接近实际的结果。参考文献:[1]吕蓬,孙薇,孙颖.基于层次分析的电力营销目标市
8、场模糊评价[J].华北电力大学学报,2004(01)
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