[优秀毕业设计精品] 学生评教的数据分析与处理

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1、学生评教的数据分析与处理摘要教学质量是人们所关注的焦点问题。学校的教学活动是学生与教师的双边活动，教与学是最能影响教学质量的关键因素。作为教学质量保障体系的重要组成部分，教学评价对高校教学质量的提高有着极为重要的指导和促进意义。本文着重对原始数据的处理和教学评估两个方面进行了阐述。首先，我们分析了不合理数据产生的原因；在剔除了不合理数据之后，利用方差分析的方法对数据进行了分析总结。得出：不同班级对同一老师的同一门课的评教结果相差不大；同一老师同一领域内课程的评教结果差异不显著；同一老师不同领域内课程的评

2、教结果差异非常显著。这就是说，评教人数的多少对教师评教结果的影响不大，但教师开课门数多少及课程的类型如果处理不当会造成对教师评价的偏差，引起不公平现象的发生。接下来，我们运用了均值法、标准化法、调整得分法对评教结果进行了分析。得出了三种方法的差异，并进行了讨论。最后，针对多主体多客体多目标的模型，我们引用了模糊排序法、层次分析法，分析了它们的优缺点，并在此基础上进行了改进，建立了基于熵的评价模型。在文章的最后，分析了在评价模型中还需进一步考虑的问题。关键词：方差分析标准化法调整得分法模糊排序法层次分析法

3、基于熵的评价模型引言学生评教在70年代就已广泛受到各国的重视。学生评教是一般集中在教学方面，内容主要包括教师的教学态度、教学技巧、表达能力、教学组织能力、师生之间的交流等方面，从实际效果看，学生评教不仅比较方便，而且在统计的意义上具有较大的稳定性，特别是把学生的评价范围限制在描述教学活动时，学生评教资料具有较高的信度。教师普遍认为，从学生中得来的这些反馈意见对改进教学很有帮助。其意义如下：1、学生是教学过程的主体。学生对教学目标是否达成，师生关系是否良好，都有较深刻的了解，对学习环境的描述与界定也较客观

4、。2、学生直接受到教师教学效能因素的影响，他们的观点比其他突然出现的评价人员更为细致周全。3、学生参与评教有利于师生沟通，有助于提高教学水平。但现行的评教系统中仍存在一些问题有待解决：这种计算平均分数的方法对所有参评的教师公平吗？是否会因为个别同学对某位教师的恩怨给出不公的评分而影响这位教师的排名？参评人数的多少、教师任课门数的多少是否会影响评价结果？下文根据某校某学期学生评教数据，对上面的问题进行了探讨，并对现行解决一般的多主体多客体多指标评价问题的方法进行了分析，并提出改进方案。第一部分数据分析原始

5、数据的整理对13834组数据进行分类整理，我们的以下基本数据：项目参评教师人数教师授课数（同名课程也记入内）评教学生人数评教学生班级数数目6311213834369表1-1原始数据的整理教师数：63，其中教一门课的老师33名，教两门课的老师18名，三门课的老师6名，四门课的老师5名，五门课的老师1名。课程数：112，分为理学类，工科类，土木类，社会科学类，选修课。学生班级数：369详细见附录表信度分析信度是检验调查问卷有效程度的重要指标。我们使用克朗巴哈信度系数法来测量评教数据的信度。式中，为评教指标总

6、数；为第个测评指标满意度得分的题内方差；为测评指标总得分的方差。图1-2原始数据的信度分析上图为各教师数据的信度，横坐标为教师编号，纵坐标表示信度值。结果表明很多老师的评价结果的信度很低，达不到通常认为可信的标准（>0.7）。例如：教师Adam的评教结果的信度为0.3141，Alfred的评教结果的信度为0.2694，Basil的评教结果更低到0.1811。这说明评教数据并不完全真实，不能客观公正的反应各老师工作水平的差异。不合理数据的处理不合理数据产生的原因从上面的信度检验得到，原始数据中存在着许多不

7、合理的数据。它们的产生主要以下几个方面。(1)参评学生人数过少由于各学生的严格程度和兴趣爱好不同，评教过程中包含着很大的随机因素。因此如果数据很少，其中包含的真实信息会被随机性湮没，对这样的数据进行讨论是没有意义的。如果用这类数据作为参考的话，对老师的评价起不到代表性的作用。会对数据的进一步统计分析造成影响。在原始数据中存在一些只有几个人的课程，一般大学的班级大约有二十到三十人，所以认为少于十人课程的评教数据是无效的，将其剔除。(2)学生对教师的恶意评价对于某些对学生要求严格的老师，学生们往往领会不到老

8、师的良苦用心。这就造成了某些学生在评教过程中对某位老师的恶意评价。举一个很简单的例子，在同班同学中，在大部分同学对一位老师认可的情况下，一些同学却给这位老师打了很低分数，或是全部打了最低的分数。类似于这样的数据也是我们剔除的目标。(1)一部分学生评教态度不认真，敷衍了事在评教的原始数据中有一部分数据，参评的十二个指标都是满分，我们认为这样的数据是无效的。评教的十二个指标概括可教师教学各个方面，能全部做到最好的老师应该是很少的。因此给出全部满