数据的处理与分析

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1、第七章数据的处理和分析本章学习目标了解数据处理和分析的基本原理掌握数据处理和分析的基本方法能运用数据处理和分析的基本原理和基本方法解决实际问题本章学习重点和难点重点数据处理和分析的基本原理数据处理和分析的基本方法难点数据处理和分析原理和方法在实际中的应用本章学习的内容第一节数据处理和分析的基本原理第二节数据处理和分析的基本方法第三节数据处理和分析的基本工具本章教学方法课堂讲授案例教学应用教学1、历史：关于所研究问题的历史演变过程、来龙去脉2、理论与方法：关于所研究问题所固有的理论与方法3、数据处理和分析的理论与方

2、法：关于所研究问题所涉及到的数据的处理、分析，用数据说话，用模型总结规律，反过来以更好地支持所研究问题的理论和方法一个较为优秀的研究人员应具有的知识结构第一节数据处理和分析的基本原理一、数据处理和分析的基本功能二、数据处理和分析的基本内容一、数据处理和分析的基本功能四种功能：1、概括概括是将原始数据转变成一些有意义的计算结果的过程2、概念化是用准确的概念对所调研或计算的各种数据加以定义3、解释用数据解释现象和解释理论、总结规律4、推论通过样本的数据模型或特征来推论总体的情况二、数据处理和分析的基本内容在数据

3、处理和分析中，应用什么数据处理和分析方法是由其研究内容决定的。不同的研究内容有不同的分析方法。从统计学的角度分析，主要有以下八方面的内容：1、特征分析：即所研究的对象具有怎样的特征？2、结构分析：即所研究的对象具有怎样的结构？3、动态分析：即所研究的对象在时间上的变化是怎样的？4、比较分析：即所研究的对象与某一特定对象相比，具有的优势是怎样的？又有哪些差距？存在的问题是什么？5、因素分析：即影响研究对象的因素有哪些？其中，主要因素是什么？影响的方式是怎样的？6、规律分析：即研究对象的运动形式是怎样的？所表现出的

4、规律是什么？7、趋势分析：即研究对象的未来表现如何？将会出现怎样的发展趋势？8、可靠性分析：即在研究中所总结出的某些规律、对研究对象的未来的预见等，其可靠性究竟怎样？是否与人们的判断相一致？等等三、调查数据处理的程序问卷接收编辑和检查编码数据录入缺失值处理数据分析（一）问卷的接收为了保证问卷的质量，对于不同地区、不同调查员交来的问卷，应当认真仔细地做好接收、登记与核对工作。首先，要对问卷进行登记与编号；其次，要将无效问卷的进行剔除；最后，还要确定补充调查。一般事先需要专门设计登记表格，具体内容有：一二三四调查地区

5、及编号，调查员姓名及编号；调查实施的时间，问卷交付的日期；问卷编号；实发问卷数、上交问卷数、未答或拒答问卷数、丢失问卷数等。（二）编辑和检查为了增加准确性，对那些初步接收的问卷还要进一步进行检查和校订。主要检查是否清楚可认，是否完全，是否一致以及是否明确不含糊等。一致性审核及时性审核准确性审核完整性审核调查问卷的审核对于检查出来的不满意问卷，常用以下方法进行处理：1.退回去重新填写；2.按缺失数据处理；3.丢弃。（三）编码编码是指用代码来表示各组数据资料使使其成为可进行计算机处理和分析的信息。编码可以按照预先编码

6、或事后编码来进行。无论是哪种编码方式基本程序都包括以下几个方面：——确定变量——单选问题与多选问题的编码——无结构式（开放式）问题的编码——编码说明书及数据输出格式说明书（四）数据录入数据录入要求做到准确无误。控制录入误差的方法有：重复录入、预值控制、平衡检测。数据录入的主要方式：直接录入转录编码、录入挑选工作认真、有责任心、技术熟练的录入员；加强对录入员的监督管理；定期检查录入员的工作质量和工作效率；对录入的资料进厅抽样复查一二三四五二次录入（五）缺失数据处理缺失数据是指由于被调查者没有给出明确的答案或调查员没

7、有记录下他们的答案而造成未知变量值。缺失数据处理可以使用以下几种方法：1.用一个样本统计量去代替；2.用某些统计模型进行推算；3.问卷整体剔除；4.部份排除。（六）调查资料的分析1.数据分析任务书数据分析任务书一般应明确列举以下内容：——编制变量标识和变量制标识。——需要制作的统计表。——需要制作的统计图。——需要进行的统计分析。2.选择适当的数据处理软件3.数据分析的基本方法频数分布。编制频数分布首先要对原始数据进行统计分组。在分组的基础上，把所有数据或总体单位按组归并、排列、形成所有数据或总体各单位在各组间的

8、分布，称为频数分布。集中趋势的度量。集中趋势，是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向，测度集中趋势也就是要寻找数据一般水平的代表值或中心值。统计平均数就是用来反映总体的一般水平和集中趋势的指标。离散趋势的度量。离中趋势是指一组数据中各数据值以不同程度的距离偏离其中心（平均数）的趋势，又称标志变动度。离中趋势指标，是用来综合反映数据的离中程度的一类指标。常用的离中趋势指标有极差