学生评教的数据分析与处理

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1、学生评教的数据分析与处理学生评教的数据分析与处理摘　要模型通过对所给数据（Access表中）的总体概括分析及个别抽样调查。针对问题1：总结出评教过程中可能出现的引发不公平判断的因素:1.少数学生由于个人恩怨产生的对某教师的偏见;2．不同院系、专业的老师所教的学生数量差别;3．不同老师授课数目不同.针对问题2：使用方差分析、F判别法研究了参评人数的多少、教师任课门数的多少对评价结果的影响程度。针对问题3：通过对数据波动程度因子Si统计研究，分析出了这两个因素对评教稳定性的影响,得出参评人数越多，授课数越少，评分结果越稳定的结果。在定量分析中，应用线

2、性回归模型计算总结出了异常评分剔除率公式y=0.0419+1.0693e-005*x.针对为体4：对现有的加权平均法的评教模型进行了优缺点的分析，指出需要改进的方面。对各项评教指标进行直观分类，然后通过绘制图表等分析方法检验分类是否合理。之后对每1组指标分析出对应的模糊矩阵和权重向量，得出各组指标的综合评价向量。再计算整个系统综合评价向量，求出各教师的综合评价分值。然后与加权平均法的结果相互比较，指出新模型的优劣。关键词:单因素方差分析、波动程度因子、1元线性回归、层次分析法、模糊综合评价Studentmentsthedataanalysisan

3、dprocessingodelthroughtogivesthedata(intheAccesstable)theoverallsummaryanalysisandtheindividualsampleinvestigation.Struggletoquestionone,Thefactormarizesmentsteachesinoritystudentbecauseindividualgratitudeandgrudgesproducetosometeachersprejudice,tbertobedifferent.Struggletoqu

4、estiontentpopulationhoany,theteacherteachesclassesgatenumberhoanyappraisetheresulttheinfluence.Struggletoquestionthree,ThenthroughthelogarithmaccordingtotheundulationdegreefactorSistatisticalsurvey,analyzedthesetentteachesthestableinfluence,obtainedthesenatetomentthepopulatio

5、nmany,taughtthenumbertobeless,gradesaresultInthequantitativeanalysis,theapplicationlinearityreturnmodelputationsummarizedexceptionallyhasgradedtherejectingrateformulay=0.0419+1.0693e-005*x.Struggletoquestionone,afterthatismentingtotheexistingeanmethodteachesthemodeltocarryont

6、hegoodandbadpointsanalysis,pointedoutneededtoimproveaspect.mentstoeachitemteachesthetargettocarryonthedirect-vieethodinspection-classificationandsoonplangraphisatrixandthesynthesisappraisalvector.extractsvariousteacherssynthesisappraisalminutevalue.Thenmutuallypareseanmethodr

7、esult,pointsouttheneodelthefitandunfitquality.Keyethod;fuzzysynthesisappraisal