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时间:2020-11-24
《随机过程-习题-第1章.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、1.1某公共汽车站停放着两辆公共汽车A和B,从秒开始,每隔1秒有一乘客到达车站。如果每一乘客以概率登上A车,以概率登上B车,各乘客登哪一辆车是相互统计独立的,并用代表时乘客登上A车的状态,即乘客登上A车则,乘客登上B车则,即,,当时在A车上的乘客数为是一个二项式分布的计算过程。(1)求的概率分布,即(2)当公共汽车A上到达10个乘客时,A即开车(例如时,且时又有一个乘客登上A车,则时A车出发),求A车的出发时间的概率分布。(1)解:时在A车上的乘客数服从二项分布,即(2)解:A车的出发时间服从负二项分布。设在时刻第10位乘客登上A车,即A车出发时间,那么在前个时刻登上A车的乘客数为9,登上
2、B车的乘客数为;若设乘客登A车概率为p(=1/2),登B车概率为q(=1/2),则随机变量的概率为其中,。1.2设有一采用脉冲调制以传递信息的简单通信系统。脉冲的重复周期为T,每个周期传递一个值;脉冲宽度受到随机信息的调制,每个脉冲的宽度均匀分布于(0,T)内,而且不同周期的脉宽是相互统计独立的随机统计变量;脉冲的幅度为常数A。也就是说,这个通信系统传送的信号为随机脉宽等幅度的周期信号,它是一随机过程。图1-2给出了它的样本函数。求:(1)的一维概率密度函数。(2)的二维概率密度函数。T2T3T(k)(t)0At图1-2题1.2的样本函数(1)解:因为的每个周期内的脉宽是服从同一均匀分布的
3、随机变量,且各周期间是统计独立的,所以的一维概率密度函数是以T为周期的周期函数。显然,只取A和0两个值。因此,的一维概率密度函数可以表示为假设,则在第n个周期中同理可得于是,的一维概率密度函数为其中,。(2)解:求二维概率密度函数分成两种情况:第一种情况:和不在同一周期内,由于不同周期内取值相互统计独立,所以二维概率密度函数为其中,,,并且。第二种情况:和在同一周期内,再分成三种情况(脉冲沿指下降沿):A:脉冲沿在间;B:脉冲沿在间;C:脉冲沿在间。相应的概率为同理可得相应的条件概率为即。类似可得于是,1.3设有一随机过程,它的样本函数为周期性的锯齿波。图题1-3画出了一个样本函数图。各样
4、本函数具有同一形式的波形,其区别仅在于锯齿波的起点位置不同。设在t=0后的第一个零值点位于,是一个随机变量,它在(0,T)内均匀分布,即若锯齿波的幅度为A,求随机过程的一维概率密度。AtT0图题1-3解:显然,是t的周期函数,且周期为T。设t=t’+(n-1)T,。所以,t’或者落在上或者落在上。设当时,由此可得于是,同理当时也有上式。因此上式对于所有成立。1.4设有随机过程其中,为常数,且,和是随机变量,且相互统计独立,它们的概率密度为即和是正态分布N(0,1)随机变量。若把写成的形式,(1)求、及,问和是否统计独立。(2)画出的典型样本函数;(3)求的一维概率密度(4)设有事件A,,其
5、中c为常数,求出现A事件的概率P(A)。(1)解:将展开得因此,由此可得雅可比为由于和是相互统计独立的随机变量,所以于是和的联合概率密度函数为做边缘积分得由此可见,所以,和是相互统计独立的。(a)(b)(2)解:设,则当时,样本函数为(a),当时,样本函数为(b)。(3)解:因为其中,和都是正态分布的随机变量,对于任意t,是和的线性组合,所以仍是正态分布。显然,所以,的概率密度函数为解决此题的另一种方法是设辅助变量,即设雅可比为于是,因此,的概率密度函数为(4)解:事件A为所以,由本题(1)的结论可知V服从瑞利分布,相应的V2服从指数分布,因此1.5求1.4题给出的随机过程的均值和自相关函
6、数。解:因为所以,=0相关函数为因为和相互统计独立,所以,,且,于是实际上,由于和是随机变量,而不是随机过程。所以相关函数为常数,功率谱为冲激函数。这说明的功率谱为在处的两个冲激,即相关函数为。1.6设有随机过程,并设为一实数,定义另一随机过程试证:的均值和自相关函数分别为随机过程的一维和二维分布函数。证明:的均值为的自相关函数为1.7设有随机过程,。其中为均匀分布于(0,1)间的随机变量,即试证:(a)(b)证明:易得,按定义,相关函数为协方差函数为1.8设有一随机过程x(t)作为图题1-8所示的线性系统的输入,系统的输出为h(t),若x(t)的相关函数为,试求输出随机过程h(t)的自相
7、关函数(用输入过程的相关函数表示)。时间延迟T图题1-8解:输出随机过程h(t)的自相关函数为若x(t)为平稳随机过程,则,其中,。于是h(t)的自相关函数为
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