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时间:2020-11-24
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1、6.16.26.36.4设有n维随机矢量服从正态分布,各分量的均值为,其协方差矩阵为试求其特征函数。解:n元正态分布的特征函数为,则==6.5.设n维正态分布随机矢量各分量的均值为,,各分量间的协方差为设有随机变量,求h的特征函数。解:易得:协方差矩阵为:所以=由于高斯分布的随机变量的线形组合依旧是高斯分布的,所以的特征函数为:6.6设有三维正态分布随机矢量,其各分量的均值为零,即,其协方差矩阵为其中,,试求:(1)(2)(3)解:(1)由教材页可看出,其中:为零均值的三元正态分布随机变量的特征函数令,则,所以(2)设,则(3)另一种方法是利用6.7设有三维正态分布的随机矢量=[,,
2、]的概率密度为f(x,x,x)=C(1)证明经过线性变换=A=得矢量=[],则是相互统计独立的随机变量。(2)求C值。解:=[x,x,x][x,x,x]B=,B=,=(1)E[]=E[]=0同样可得:E[]=0,E[]=0所以是相互统计独立的随机变量(2)C===6.11设有零均值平稳实高斯随机过程,其功率谱密度为如果对该过程每隔秒作一次抽样,得到样本值(1)写出前面n个样本点所取值的n维联合概率密度。(2)定义随机变量求概率的表示式,为常数,>0。解:(1)首先由功率谱密度求出自相关函数,参见P345,图5-5结论。是零均值的、平稳实高斯过程均值向量=0,协方差阵由功率谱密度的表达
3、式,我们可以看到,该信号最大频率分量为,而对该过程的采样频率取为2,这样所得样本值为相互统计独立的随机变量,其协方差阵B为对角阵,,即所求的n元正态分布的联合概率密度为=(1)记=,其中。根据线性变换前后的关系,得,所以,=6.12.设有图题6-12所示的接收机。h>g或hg
4、信号存在时},这就是发现概率;,②P{h>g
5、信号不存在时},这就
6、是虚警概率。解:噪声在所有频率上的功率谱密度都是常数N0/2,由于信号是确知的,所以仍是一个高斯分布的噪声,其均值为0,方差是分布函数为:当有信号时,输出仍是一个高斯分布的变量,只是均值为Es发现概率当无信号时,输出虚警概率6.13设有图6-13所示的非线性系统,它的输出、输入关系如图中所示。平方律器件积分(平均)yx图题6-13如果输入为零均值平稳实高斯过程,其协方差函数为求:(1)输出均值;(2)输出的方差;(3)设,画出u对的关系曲线。解:(1)输出均值为由于是零均值的,所以于是(2)输出的方差为其中,且其中,。方法一:直接以u和v为变量进行积分,积分区域下图的(a)所示(a)
7、(b)图题6-13积分区域方法二:设,则图示的积分区域(a)变换成积分区域(b)于是,得的方差为(3)设,则u与的函数关系为其曲线如下图所示6.14如上题,如果输入(t)为零均值平稳实高斯过程,其功率谱密度为:S(f)=,()S(f)=0,(其他频率范围)(1)试证明E(t)=A;(2)假定(.T)之值很大,求的方差D的近似表示式。
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