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时间:2019-03-07
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1、第三章马尔可夫过程(II)状态离散参数连续的马尔可夫过程第1题设有一泊松过程{N(t),t≥0},若有两时刻s,t,且s2、n−k⎛n⎞⎛s⎞⎛s⎞=⎜⎜⎟⎟⎜⎟⎜1−⎟⎝k⎠⎝t⎠⎝t⎠第2题设顾客按泊松分布抵达银行,其到达速率为λ。若已知在第一小时内有两个顾客抵达银行,问:(1)此顾客均在最初的20分钟内抵达银行的概率为何?(2)至少有一个顾客在最初的20分钟内抵达银行的概率为何?解(1):PNskNt{()==/()nPN}==={(20)2/N(60)2}kn−k⎛⎞n⎛⎞⎛ss⎞=−⎜⎟⎜⎟⎜1⎟⎝⎠k⎝⎠⎝tt⎠22−2⎛⎞⎛2020⎞=−⎜⎟⎜1⎟⎝⎠⎝6060⎠2⎛⎞11==⎜⎟⎝⎠39解(2):PP=−1{3、(20)N=0/N(60)=2}02⎛⎞⎛2020⎞=−11⎜⎟⎜−⎟⎝⎠⎝6060⎠2⎛⎞25=−1⎜⎟=⎝⎠391第3题设{N(t),t≥0}为泊松过程,其参数为λ。设ψ(s)是随机变量N(t)的母函数,证明N(t)(1)ψ(s)=ψ(s)ψ(s)N(t+Δt)N(t)N(Δt)∂ψ(s)ψ(s)−ψ(s)ψ(s)−1N(t)N(t+Δt)N(t)N(Δt)(2)=lim=ψ(s)limN(t)∂tΔt→0ΔtΔt→0Δtψ(s)−1∂ψ(s)N(Δt)N(t)(3)当4、s5、<1时lim=λ(s−16、)或=λ(s−1)ψ(s)N(t)Δt→0Δt∂t(在证明过程中运用泊松过程的四个假设)解(1):∞nψN(t)(s)=∑P{N(t=n)}⋅sn=0∞n(λt)−λtn=∑esn=0n!∞n−λt(λts)=e∑n=0n!−λtλts=eeλt(s−1)=eλ(t+Δt)(s−1)ψ(s)=eN(t+Δt)λ(Δt)(s−1)ψ(s)=eN(Δt)∴ψ(s)=ψ(s)⋅ψ(s)N(t+Δt)N(t)N(Δt)解(2a):∂ψ(s)∂N(t)λt(s−1)λt(s−1)=(e)=λ(s−1)e∂t∂tψ7、(s)−ψ(s)λ(t+Δt)(s−1)λt(s−1)N(t+Δt)N(t)e−elim=limΔt→0ΔtΔt→0ΔtλΔt(s−1)λt(s−1)e−1=elimΔt→0Δtλt(s−1)λΔt(s−1)+0(Δt)=elimΔt→0Δtλt(s−1)=e⋅λ(s−1)ψN(Δt)(s)−1λt(s−1)λΔt(s−1)+0(Δt)ψ(s)lim==elimN(t)Δt→0ΔtΔt→0Δtλt(s−1)=e⋅λ(s−1)ψ(s)−ψ(s)ψ(s)−1N(t+Δt)N(t)N(Δt)lim=ψ(s)l8、imN(t)Δt→0ΔtΔt→0Δt2方法(2b):ψ(s)−ψ(s)λ(t+Δt)(s−1)λt(s−1)N(t+Δt)N(t)e−elim=limΔt→0ΔtΔt→0ΔteλΔt(s−1)−1λt(s−1)=elimΔt→0Δtψ(s)−1N(Δt)=ψ(s)limN(t)Δt→0Δt解(3):ψ(s)−1λΔt(s−1)N(Δt)λt(s−1)e−1ψ(s)lim=elimN(t)Δt→0ΔtΔt→0Δtλt(s−1)λΔt(s−1)+0(Δt)=elimΔt→0Δtλt(s−1)=e⋅λ(s−19、)第4题利用习题3得到的偏微分方程式求:(1)泊松过程{N(t),t≥0}的母函数ψ(s)的表示式;N(t)(2)P{N(t)=k},k=0,1,2,….的表示式。解(1):∂ψ(s)N(t)=λ(s−1)ψ(s)N(t)∂t1∂ψN(t)(s)=λ(s−1)ψ(s)∂tN(t)lnψ(s)=λ(s−1)tN(t)λ(s−1)ψ(s)=eN(t)−λtλst=e⋅e∞k−λt(λst)=e∑k=0k!∞k(λt)−λtk=∑esk=0k!解(2):k(λt)−λtP{N(t)=k}=ek!第5题2设有非10、齐次泊松过程{N(t),t≥0},它的均值函数m(t)可以表示为m(t)=t+2t,t≥0,求3在t=4,t=5间出现n个事件的概率。解:552∫∫mtdt()=+(t2)tdt441325=+[]tt43⎛⎞125⎛⎞64=+−+⎜⎟25⎜⎟16⎝⎠33⎝⎠61=+9388=3n⎛⎞88⎜⎟88⎝⎠3−PN{(5)(4)}−=Nn=e3n!第6题设ξ,η是两个非负整值随机变量,定义二元离散随机变量的母函数为∞∞knk、n均为非负整数。φξ
2、n−k⎛n⎞⎛s⎞⎛s⎞=⎜⎜⎟⎟⎜⎟⎜1−⎟⎝k⎠⎝t⎠⎝t⎠第2题设顾客按泊松分布抵达银行,其到达速率为λ。若已知在第一小时内有两个顾客抵达银行,问:(1)此顾客均在最初的20分钟内抵达银行的概率为何?(2)至少有一个顾客在最初的20分钟内抵达银行的概率为何?解(1):PNskNt{()==/()nPN}==={(20)2/N(60)2}kn−k⎛⎞n⎛⎞⎛ss⎞=−⎜⎟⎜⎟⎜1⎟⎝⎠k⎝⎠⎝tt⎠22−2⎛⎞⎛2020⎞=−⎜⎟⎜1⎟⎝⎠⎝6060⎠2⎛⎞11==⎜⎟⎝⎠39解(2):PP=−1{
3、(20)N=0/N(60)=2}02⎛⎞⎛2020⎞=−11⎜⎟⎜−⎟⎝⎠⎝6060⎠2⎛⎞25=−1⎜⎟=⎝⎠391第3题设{N(t),t≥0}为泊松过程,其参数为λ。设ψ(s)是随机变量N(t)的母函数,证明N(t)(1)ψ(s)=ψ(s)ψ(s)N(t+Δt)N(t)N(Δt)∂ψ(s)ψ(s)−ψ(s)ψ(s)−1N(t)N(t+Δt)N(t)N(Δt)(2)=lim=ψ(s)limN(t)∂tΔt→0ΔtΔt→0Δtψ(s)−1∂ψ(s)N(Δt)N(t)(3)当
4、s
5、<1时lim=λ(s−1
6、)或=λ(s−1)ψ(s)N(t)Δt→0Δt∂t(在证明过程中运用泊松过程的四个假设)解(1):∞nψN(t)(s)=∑P{N(t=n)}⋅sn=0∞n(λt)−λtn=∑esn=0n!∞n−λt(λts)=e∑n=0n!−λtλts=eeλt(s−1)=eλ(t+Δt)(s−1)ψ(s)=eN(t+Δt)λ(Δt)(s−1)ψ(s)=eN(Δt)∴ψ(s)=ψ(s)⋅ψ(s)N(t+Δt)N(t)N(Δt)解(2a):∂ψ(s)∂N(t)λt(s−1)λt(s−1)=(e)=λ(s−1)e∂t∂tψ
7、(s)−ψ(s)λ(t+Δt)(s−1)λt(s−1)N(t+Δt)N(t)e−elim=limΔt→0ΔtΔt→0ΔtλΔt(s−1)λt(s−1)e−1=elimΔt→0Δtλt(s−1)λΔt(s−1)+0(Δt)=elimΔt→0Δtλt(s−1)=e⋅λ(s−1)ψN(Δt)(s)−1λt(s−1)λΔt(s−1)+0(Δt)ψ(s)lim==elimN(t)Δt→0ΔtΔt→0Δtλt(s−1)=e⋅λ(s−1)ψ(s)−ψ(s)ψ(s)−1N(t+Δt)N(t)N(Δt)lim=ψ(s)l
8、imN(t)Δt→0ΔtΔt→0Δt2方法(2b):ψ(s)−ψ(s)λ(t+Δt)(s−1)λt(s−1)N(t+Δt)N(t)e−elim=limΔt→0ΔtΔt→0ΔteλΔt(s−1)−1λt(s−1)=elimΔt→0Δtψ(s)−1N(Δt)=ψ(s)limN(t)Δt→0Δt解(3):ψ(s)−1λΔt(s−1)N(Δt)λt(s−1)e−1ψ(s)lim=elimN(t)Δt→0ΔtΔt→0Δtλt(s−1)λΔt(s−1)+0(Δt)=elimΔt→0Δtλt(s−1)=e⋅λ(s−1
9、)第4题利用习题3得到的偏微分方程式求:(1)泊松过程{N(t),t≥0}的母函数ψ(s)的表示式;N(t)(2)P{N(t)=k},k=0,1,2,….的表示式。解(1):∂ψ(s)N(t)=λ(s−1)ψ(s)N(t)∂t1∂ψN(t)(s)=λ(s−1)ψ(s)∂tN(t)lnψ(s)=λ(s−1)tN(t)λ(s−1)ψ(s)=eN(t)−λtλst=e⋅e∞k−λt(λst)=e∑k=0k!∞k(λt)−λtk=∑esk=0k!解(2):k(λt)−λtP{N(t)=k}=ek!第5题2设有非
10、齐次泊松过程{N(t),t≥0},它的均值函数m(t)可以表示为m(t)=t+2t,t≥0,求3在t=4,t=5间出现n个事件的概率。解:552∫∫mtdt()=+(t2)tdt441325=+[]tt43⎛⎞125⎛⎞64=+−+⎜⎟25⎜⎟16⎝⎠33⎝⎠61=+9388=3n⎛⎞88⎜⎟88⎝⎠3−PN{(5)(4)}−=Nn=e3n!第6题设ξ,η是两个非负整值随机变量,定义二元离散随机变量的母函数为∞∞knk、n均为非负整数。φξ
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