网络游戏玩家类型对其购买游戏虚拟物品意愿影响研究.docx

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1、一、玩家类型对购买意愿影响分析1、成就型玩家可靠性分析及公因子提取可靠性统计克隆巴赫系数基于标准化项目的克隆巴赫系数项数.581.5823项目总计统计删除项目后的标度平均值删除项目后的标度方差校正后项目与总分相关性平方多重相关项目删除后的克隆巴赫系数成就型玩家.变得强7.332.630.380.147.494成就型玩家.积攒金钱物品7.542.633.415.172.444成就型玩家.尽快升级7.482.593.375.142.503由表可见，成就型玩家调查表，总体克朗巴哈信度系数为0.581，符合通用标准，问卷的内部信度优良，均为对同一概念的测量。同时，删除任意变量后，克朗巴

2、哈信度系数均有所下降，因此，所有问卷问题均不可删除。KMO和巴特利特检验KMO取样适切性量数。.631Bartlett的球形度检验上次读取的卡方66.599自由度3显著性.000由表可见，各变量的Bartlett球形度检验，显著性sig<0.05，表明各变量具有相关性；KMO偏相关系数=0.631，系数符合通用标准。公因子方差初始值提取成就型玩家.变得强1.000.532成就型玩家.积攒金钱物品1.000.580成就型玩家.尽快升级1.000.522提取方法：主成份分析。总方差解释组件初始特征值提取载荷平方和总计方差百分比累积%总计方差百分比累积%11.63454.47454.

3、4741.63454.47454.4742.71523.83478.3083.65121.692100.000提取方法：主成份分析。由表可见，主成分共提取了54.474%的变异，公因子提取情况良好。2、社交型玩家可靠性分析及公因子提取可靠性统计克隆巴赫系数基于标准化项目的克隆巴赫系数项数.522.5243项目总计统计删除项目后的标度平均值删除项目后的标度方差校正后项目与总分相关性平方多重相关项目删除后的克隆巴赫系数社交型玩家.结识其他玩家7.152.623.369.136.371社交型玩家.帮助其他玩家7.242.581.323.108.442社交型玩家.帮会一员7.322.5

4、19.318.104.452由表可见，社交型玩家调查表，总体克朗巴哈信度系数为0.522，符合通用标准，问卷的内部信度优良，均为对同一概念的测量。同时，删除任意变量后，克朗巴哈信度系数均有所下降，因此，所有问卷问题均不可删除。KMO和巴特利特检验KMO取样适切性量数。.611Bartlett的球形度检验上次读取的卡方48.506自由度3显著性.000由表可见，各变量的Bartlett球形度检验，显著性sig<0.05，表明各变量具有相关性；KMO偏相关系数=0.611，系数符合通用标准。公因子方差初始值提取社交型玩家.结识其他玩家1.000.563社交型玩家.帮助其他玩家1.0

5、00.493社交型玩家.帮会一员1.000.482提取方法：主成份分析。总方差解释组件初始特征值提取载荷平方和总计方差百分比累积%总计方差百分比累积%11.53851.26951.2691.53851.26951.2692.77325.75077.0193.68922.981100.000提取方法：主成份分析。由表可见，主成分共提取了51.269%的变异，公因子提取情况良好。3、玩家类型对购买意愿的重要性分析模型摘要b模型RR平方调整后的R平方标准估算的错误Durbin-Watson(U)1.531a.282.270.8782.133a.预测变量：（常量），成就型玩家,避世型玩

6、家,投机型玩家,社交型玩家b.因变量：购买意愿.估计我在未来会购买游戏物品ANOVAa模型平方和自由度均方F显著性1回归73.068418.26723.688.000b残差185.847241.771总计258.915245a.因变量：购买意愿.估计我在未来会购买游戏物品b.预测变量：（常量），投机型玩家,避世型玩家,成就型玩家,社交型玩家由表可见，模型拟合度R²=0.282，拟合欠佳，但独立性DW>2，表明残差间相互独立，且AVOVA表中的显著性sig<0.05，显示建立的模型具有意义。由图可见，直方图显示残差基本呈正态分布；PP图显示残差基本与参考线重合，模型残差呈正态分布

7、；残差散点图显示，残差在参考线附近波动一致，显示方差齐性，模型拟合良好。系数a模型非标准化系数标准系数t显著性共线性统计B标准错误贝塔容许VIF1（常量）1.885.3575.284.000社交型玩家.176.077.1722.301.022.5361.866成就型玩家.079.076.0761.030.304.5411.850避世型玩家.250.065.2493.827.000.7061.417投机型玩家.206.074.1832.777.006.6881.453a.因变量：购买意愿.估计