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时间:2020-09-26
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1、第六章抽样推断第六章抽样推断§1抽样推断及有关概念§2抽样误差§3抽样估计和推算§4抽样推断的组织形式第一节抽样推断及有关概念一、抽样推断的意义、内容(一)概念按照随机原则从总体中抽取一部分单位进行观察,并根据被抽取的那部分单位的结果,对总体作出具有一定可靠程度的推断。统计推断的过程总体总体均值、比例、方差样本样本统计量例如:样本均值、比例、方差(二)特点1、按照随机原则抽取部分单位,抽样推断运用概率估计的方法。2、部分单位特征总体特征。3、抽样误差可以计算和控制。无论全面调查还是非全面调查误差来自两方面
2、:一是登记误差;二是抽样误差。登记误差尽量避免,抽样误差是可以计算和控制的。(三)抽样推断的内容参数估计依据所获得的样本观察资料,对所研究现象总体的水平、结构、规模等数量特征进行估计。假设检验利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设是否可信的一种统计分析方法。二、抽样推断的作用抽样调查方法是市场经济国家在调查方法上的必然选择,和普查相比,它具有准确度高、成本低、速度快、应用面广等优点。建立起以周期性普查为基础、经常性抽样调查为主体,必要的统计报表、重点调查、综合分析等为补充的国家统计调查方
3、法体系,是我国统计方法制度改革的指导思想。1.实际工作不可能进行全面调查观察,而又需要了解其全面资料的事物;2.虽可进行全面调查观察,但比较困难或并不必要;3.对普查或全面调查统计资料的质量进行检查和修正;4.抽样方法适用于对大量现象的观察,即组成事物总体的单位数量较多的情况;5.利用抽样推断的方法,可以对于某种总体的假设进行检验,判断这种假设的真伪,以决定取舍。三、抽样推断的基本概念(一)全及总体和抽样总体(总体和样本)全及总体:所要调查观察的全部事物。总体单位数用N表示。抽样总体:抽取出来调查观察的单
4、位。抽样总体的单位数用n表示。n≥30大样本n<30小样本(二)抽样方法1、重复抽样:2、不重复抽样:重复抽样和不重复抽样会产生三个差别:抽取的样本数目不同抽样误差的计算公式不同抽样误差的大小不同(三)参数和统计量(全及指标和抽样指标、总体指标和样本指标)全及指标:全及总体的那些指标。抽样指标:抽样总体的那些指标。研究总体中的数量标志总体平均数总体方差X=∑XNX=∑XF∑FΣ(X-X)N2σ=2Σ(X-X)FΣF2σ=2研究总体中的品质标志总体成数成数方差σ2=P(1-P)P=N1N参数研究数量标志
5、样本平均数x=∑xnx=∑xf∑f样本方差研究品质标志样本成数成数方差np=n统计量(四)抽样框——即总体单位的名单,是指对可以选择作为样本的总体单位列出名册或顺序编号,以确定总体的抽样范围和结构。抽样框可以是一份清单(名单抽样框)、一张地图(区域抽样框),它是设计和实施随机抽样所必备的基础条件。(五)样本容量——指一个样本所包括的单位数。(六)抽样比例——抽样比例是指在抽取样本时,所抽取的样本单位数与总体单位数之比。(七)样本个数——指从总体中可能抽取的最多的样本数量。1、重复抽样:2、不重复抽样:考虑
6、顺序不考虑顺序不重复抽样重复抽样可能样本数目的计算公式置信度也称为可靠度,或置信水平、置信系数。即在抽样对总体参数作出估计时,由于样本的随机性,其结论总是不确定的。因此,采用一种概率的陈述方法,也就是数理统计中的区间估计法,即估计值与总体参数在一定允许的误差范围以内,其相应的概率有多大,这个相应的概率称作置信度。(八)置信度第二节抽样误差一、抽样误差的概念及种类在抽样调查中,总体指标与样本指标不一致,两者的偏差称为抽样误差。抽样误差即指随机误差,这是抽样调查固有的误差,是无法避免的。抽样误差的作用:1.在
7、于说明样本指标的代表性大小。误差大,则样本指标代表性低;误差小,则样本指标代表性高;误差等于0,则样本指标和总体指标一样大。2.说明样本指标和总体指标相差的一般范围。二、抽样平均误差(一)概念抽样平均误差是所有可能出现的样本指标的标准差。反映样本指标与总体指标之间误差的一般水平。通常用μ表示。即是由于抽样的随机性而产生的样本指标与总体指标之间的平均离差。(二)理论公式例1020304050102030405010203040501020304050102030405050合计1010-204002015-
8、152253020-101004025-5255030001015-152252020-101003025-52540300050355251020-101002025-52530300040355255040101001025-5252030003035525404010100504515225103000203552530401010040451522550505020400合计--2500(三)实际计算公式(以纯随机抽样
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