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《时间最优理论在机械手控制中的应用.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第6期机械设计与制造2014年6月MachineryDesign&Manufacture137时间最优理论在机械手控制中的应用李慧,孔令云(黄河科技学院,河南郑州450063)摘要:随着机械手在制造工业上越来越广泛的应用,工艺环境对其控制性能也提出了越来越高的要求,包括提高响应快速性和改善跟踪精度等。针对传统PID控制器超调量过大、转换时间过长等缺点,提出了一种基于时间最优理论的控制算法。在能量约束条件下,求取了最优控制律下机械手作动所需要的最小时间表达式。计算机仿真结果表明,相比传统的PID控制方案,所提出的控制方案
2、可实现机械手较快地精确跟踪,因而提高了产品性能,优化了设计流程,同时具有较高的应用价值。关键词:机械手;最优控制;时间最优;PID;精确跟踪中图分类号:TH16;TP241.2文献标识码:A文章编号:1001—3997(2014)06一ol37—03ApplicationofTimeOptimalTheoryinManipulatorControlLIHui,KONGLing-yun(HuangheS&TCollege,He’nanZhengzhou450063,China)Abstract:Withmanipulat
3、orismoreandlnorewidelyusedinthemanufacturingindustry,itscontrolpeformancesalerequiredbyprocessenvironmentwithmoreandITtoreexpectations,whichisincludedincreasingresponsespeedandimprovingtrackingaccuracy.BecausethetraditionalPIDcontrollerpossesseslargeovershoot,lo
4、ngconve~iontimeandothershortcomings,thecontrolalgorithmisproposedbasedonthetimeoptimaltheory.Undertheconditionofenergy"cDnement,theexpressionofrequiredminimumtimeiscomputedwiththeeffectofoptimalcontrollaw.Simulationresultsshowthat,comparedwithtraditionalPIDcontr
5、olscheme,theproposedcontrolschemecanachieveaccuratetrackingofmanipulatorquickTherefore,itenhancesproductpe】咖e,optimizesthedesignprocess,andalsopossessesahighapplwationvalue.KeyWords:Manipulator;OptimalControl;Timeoptimization;PID;AccurateTracking间最优理论的极小值原理,探讨机械
6、手旋转运动的最短时间控制1引言问题。机械手是具有模仿人类手臂功能并可完成各种作业的自动控制设备,这种机器设备系统有多关节连结并且允许在平面或2问题描述三自由度空间进行运动或使用线性位移移动。机械手的运动由三自由度机械手的运动模式包括三种,即沿纵杆方向的升降电动机驱动移动、张开或关闭一个夹子的动作,并精确地回馈至运动、沿横杆方向的伸缩运动和绕纵杆的旋转运动,如图1所示。可编程逻辑的控制器。在实际应用中,机械手的控制是一个很重要的问题。如何在伸缩能量限制条件下,在最短时间内完成指定动作,直接关系到工作效率的高低。最优控制理
7、论是从20世纪60年代初发展起来的现代控制理论的一个重要分支,在航空、航天和航海等领域获得广泛的应用。从数学上看,确定最优控制问题可以表述为:在运动方程和允许控制范围的约束下,对以控制函数和运动状态为变量的性能图1三自由度机械手运动示意图指标函数求取极大值或极小值。其中,时间最优理论是最优控制Fig.1ThreeDOFManipulatorMovementDiagram理论中的一个重要分支,要求对被控对象提出一种最优控制规旋转运动最为复杂,假设在旋转运动中,机械手夹持一定质律,使系统由任意初态转移到指定状态的时间为最短
8、。利用时量的工件,并且无伸缩和升降运动,如图2所示。来稿日期:2013—12—14基金项目:河南省科技计划项目(122102210002)作者简介:李慧,(1980一),女,河南郑州人,硕士,讲师,主要研究方向:机械设计及其自动化;孔令云,(1966一),男,河南淇县人,博士后,主要研究方向:控制工程及其自动化138李慧等:时间最
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