数据管控体系设计课件.ppt

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1、数据管控体系设计大纲管控体系设计数据管控机制设计数据质量管理体系元数据管理体系数据标准管理体系数据生命周期管理体系管控支撑技术规范实施办法支撑平台管控流程流程目标流程任务流程分级管控组织管控架构管控层次管控职责管控机制管控政策规章制度管控办法考核机制数据生命周期生命周期判定原则生命周期阶段管理存储分级管理数据质量数据质量提升数据质量监控与优化数据质量主动保证元数据业务元数据技术元数据操作元数据数据标准数据标准业务指标管控手段提供标准和规范的管理手段完善标准强化元数据完善与落地保障与规范数据管控模块组成管控组织管控工具管控流程管控政策数据生命周期数据标

2、准元数据数据质量管控手段管控机制管控机制：数据管控实现的关键要素管控手段：数据管控关注的重点领域企业数据模型实体属性（L3）实体及关键属性实体（L2）实体及关系数据主题（L1）对数据的分类增强数据模型的驱动力数据架构保证数据架构的实现管控机制和管控手段形成数据管控矩阵，能有序高效地提升数据架构各个层次的管控及协作能力，增强企业级数据模型驱动力，使其有序开展及持续优化数据模型描述了管控手段的信息内容数据架构是管控手段的落地表现管控机制为模型和架构提供了保障机制数据管控各组成部分意义：管控机制定义数据管控各个领域的工作方法和步骤明确各个相关部门在数据管控

3、各个领域中的分工和协作关系管控流程通过政策和规范的方式发布数据管控各个相关部门的责任明确数据管控各领域的政策、规范和实施办法确保数据管控的管理原则和执行是一致地贯穿全行改变或规范各个部门数据管控人员的行为管控政策提供一套数据管理的支撑系统支撑数据质量的规则，问题的集中管理支撑数据标准的发布，查询，变更等流程管控工具建立明确的数据管控组织架构与人员角色定义明确某类数据的责任人定义不同数据责任人的职责，对某一特定数据范围内的信息的正确性，一致性和及时性负责管控组织一致和准确的数据是业务运营与决策分析的基础良好的、高质量的数据可以有效降低系统建设成本外部的

4、监管和规范，如反洗钱、BaselII、SO等，对数据的质量提出了越来越高的要求数据质量管理减低成本、简化管理（控制存储需求、软硬件以及人力成本等）提高效率（提升系统性能，合理利用人力、流程、技术提高信息服务效率）控制风险，有效合规（提高对审计的控制、遵守政府和行业规范等）数据生命周期管理业务术语、标准等的统一定义、管理、引用各式数据流（像文件交换、点对点直连、企业数据总线等）的管理数据的创建／引用／关联、血缘的分析对其它数据管理领域，像数据质量、数据生命周期的支撑元数据管理加强业务的标准化工作，规范重点业务内容，强化业务管理加强现有数据的交互性，支撑

5、统一的业务管理推动主数据系统的建设，完成重点数据的统一管理，完全共享数据标准管理数据管控各组成部分意义：管控手段制定数据管控政策是将最高管理层对数据管控的期待变成思想和策略，通过制度的制定和始终如一的执行来树立全行的数据管控理念，确保数据管控组织围绕管控制度来进行工作目标的定义和实践政策的主要目标是：明确数据管控各个相关部门的责任确保数据管控的管理原则和执行是一致地贯穿全行将高级管理层的目标和行为期待作为一致性的讯息提供给机构改变或规范各个部门数据管控人员的行为数据管控政策是管控的中心思想和执行策略数据管控管理办法与细则管理办法实施细则数据标准管理办

6、法数据质量管理办法数据标准实施细则数据质量实施细则数据质量管理的政策性文件数据标准管理的政策性文件数据质量管理的具体操作方法和流程数据标准的具体操作方法和流程数据生命周期管理办法数据生命周期管理的政策性文件数据生命周期实施细则数据生命周期管理的具体操作方法和流程客户数据管控政策建议元数据管理办法元数据管理的政策性文件元数据的具体操作方法和流程元数据实施细则管理领域管理规范或实施办法描述数据管控管理数据质量管理办法指明数据质量管理工作方向与工作思路明确数据质量管理工作参与部门以及各部门在数据质量管理工作中承担的角色与职责提出数据质量问题识别、评估与处理

7、的框架性要求生命周期管理办法明确数据生命周期管理的对象与范畴制定数据生命周期的判定原则和管理方法提出数据生命周期管理的评估体系数据标准管理办法指明数据标准管理工作方向与工作思路明确数据标准管理工作参与部门以及各部门在数据标准管理工作中承担的角色与职责元数据管理办法指明元数据管理策略模式明确元数据管理评审的评审点与评审依据客户数据管控管理办法和实施细则建议（1/2）管理领域管理规范或实施办法描述数据管控管理数据质量实施细则数据质量检查规则管理办法，明确数据质量检查规则管理（包括收集、更新、终止）工作参与部门以及具体流程，提出数据质量检查规则规范要求明确

8、参与数据质量清理的工作部门，明示各部门参与数据质量清理的工作环节及实施办法生命周期实施细则明确数据生命周期周