线性规划问题的有关概念.ppt

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1、18.1线性规划问题的有关概念授课人:潘红胜例1某点心店要做甲、乙两种馒头,甲种馒头的主要原料是每3份面粉加2份玉米粉,乙种馒头的主要原料是每4份面粉加一份玉米粉。这个点心店每天可买进面粉50kg、玉米粉20kg,做1kg甲种馒头的利润是5元,做1kg乙种馒头的利润是4元,那么这个点心店每天各做多少个甲、乙两种馒头才能获利最多?解:设计划做甲种馒头xkg,乙种馒头ykg,所获利润为z元,则:(1)(2)(3)(4)(5)(2)记号“max”表示取函数的最大值。(3)式(1)称为目标函数,目标函数可最大化或

2、最小化。(4)式(2)~(5)统称为目标函数的约束条件。例1某点心店要做甲、乙两种馒头,甲种馒头的主要原料是每3份面粉加2份玉米粉,乙种馒头的主要原料是每4份面粉加一份玉米粉。这个点心店每天可买进面粉50kg、玉米粉20kg,做1kg甲种馒头的利润是5元,做1kg乙种馒头的利润是4元,那么这个点心店每天各做多少个甲、乙两种馒头才能获利最多?解:设计划做甲种馒头xkg,乙种馒头ykg,所获利润为z元,则:(1)(2)(3)(4)(5)(5)在数学中,线性规划问题是目标函数和约束条件都是线性的最优化问题。(6

3、)线性规划问题的三要素:决策变量、目标函数、约束条件(7)决策变量:是线性规划问题要确定的未知量。决策变量有非负的要求例1某点心店要做甲、乙两种馒头,甲种馒头的主要原料是每3份面粉加2份玉米粉,乙种馒头的主要原料是每4份面粉加一份玉米粉。这个点心店每天可买进面粉50kg、玉米粉20kg,做1kg甲种馒头的利润是5元,做1kg乙种馒头的利润是4元,那么这个点心店每天各做多少个甲、乙两种馒头才能获利最多?解:设计划做甲种馒头xkg,乙种馒头ykg,所获利润为z元,则:(1)(2)(3)(4)(5)(8)目标函

4、数:是决策变量的线性函数。根据问题的不同,要求实现最大化或最小化。(9)约束条件:是指决策变量取值时存在一定的限制条件。且表示为线性不定式例1某点心店要做甲、乙两种馒头,甲种馒头的主要原料是每3份面粉加2份玉米粉,乙种馒头的主要原料是每4份面粉加一份玉米粉。这个点心店每天可买进面粉50kg、玉米粉20kg,做1kg甲种馒头的利润是5元,做1kg乙种馒头的利润是4元,那么这个点心店每天各做多少个甲、乙两种馒头才能获利最多?解:设计划做甲种馒头xkg,乙种馒头ykg,所获利润为z元,则:(1)(2)(3)(4

5、)(5)(10)常见的两种线性规划问题:①如何合理利用有限的资源,使其产生最大的效益。②如何制定最佳方案,以尽可能少的资源完成所要做的事情。效益最大化成本最低化例1某点心店要做甲、乙两种馒头,甲种馒头的主要原料是每3份面粉加2份玉米粉,乙种馒头的主要原料是每4份面粉加一份玉米粉。这个点心店每天可买进面粉50kg、玉米粉20kg,做1kg甲种馒头的利润是5元,做1kg乙种馒头的利润是4元,那么这个点心店每天各做多少个甲、乙两种馒头才能获利最多?解:设计划做甲种馒头xkg,乙种馒头ykg,所获利润为z元,则:

6、(1)(2)(3)(4)(5)(12)从实际问题中建立线性规划模型的三个步骤:第一步:确定决策变量;第二步:确定目标函数;第三步:确定约束条件。(11)把实际问题抽象为数学形式的方法叫做数学建模。(建立数学模型)注:本节只建模,不求解。解:设建普通住宅楼x栋,别墅y栋,则有:解:设该厂生产甲产品x件,乙产品y件,则有:练习1,建立下面线性规划问题的数学模型:某厂计划生产甲、乙两种产品,其主要原材料有钢材1500kg,铜材2700kg,每件产品耗材定额(kg)及所获利润(元)如下表,问:如何安排生产能使该厂

7、所获利润最大?甲乙库存原料钢351500铜952700利润90100例3,某运输公司有8辆载重6t的A型卡车,4辆载重10t的B型卡车,并有9名驾驶员,在建造某段高速公路时,公司承包了每天至少运输沥青180t的任务,已知每辆卡车每天往返次数为A型4次,B型6次,派出每辆卡车每天的成本为A型120元,B型200元,每天应派出A型和B型卡车各多少辆,能使公司总成本最低?解:设每天应派出A型卡车x辆,B型卡车y辆,则有:练习2,某运输公司有8辆载重6t的A型卡车,4辆载重10t的B型卡车,并有9名驾驶员,在建造

8、某段高速公路时,公司承包了每天至少运输沥青180t的任务,已知每辆卡车每天往返次数为A型4次,B型6次,派出每辆卡车每天可得利润为A型120元,B型200元,每天应派出A型和B型卡车各多少辆,能使公司利润最大?解:设每天应派出A型卡车x辆,B型卡车y辆,则有:解:设买A种饲料千克,B种饲料y千克,则有:练习3,建立下面线性规划问题的数学模型:某饲养场要同时用A、B两种饲料喂养动物,要求每头动物每天至少应摄取10个单位的蛋白质和

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