教育统计与测评技术.doc

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1、教育统计与测评技术一、名词解释1.数理统计：以概率论为基础，对统计原理和方法给予数学证明，对统计数据的数量关系加以科学解释，它是数学的一个分支。2.点数数据：是指计算个数所获得的数据。3.评分者信度：多个评分者给同一批被试的作答反应进行评分的一致性程度。4.随机误差：由与测量目的无关的，偶然因素引起，无系统的、随机的而又不易控制的误差。5.常数：是指固定不变的数值。6.变量：是指一个可取两个或更多个可能值的特征或属性。7.参数：概括整个总体所有数据的一个数值。8.统计量：概括样本数据的一个数值。9.差异系数：也称相对差异

2、量，是标准差与其算术平均数的百分比。（没有单位的相对数）。10.效标：是检验测验效度的参照标准。11.应用统计学：数理统计原理和方法在各个领域中的应用，它与研究对象紧密相关，如工业统计学。12.度量数据：是指用一定的工具或一定的标准测量所获得的数据。13.分半信度：将一测验分成对等两半，所有被试在这两半上所得分数一致性程度。14.系统误差：由与测量目的无关的变因引起的恒定、系统的、有规律的误差。15.F检验：是一种在零假设之下，统计值服从F-分布的检验。16.参数估计：是指由样本平均数对总体平均数进行估计，它分为点估计和

3、区间估计。17.再测信度：在先后两个不同时间内对同一组考生施测后求得的实得分数的相关系数。18.效标效度：是指测验分数作为校标，作为独立测验结果之间的致性程度。19.难度：是指测验项目的难易程度，一般是以能够正确回答试题的人数与参加测验的总人数之比，作为难度指标。20.区分度：是测验对考生实际水平的区分程度，是测验项目分析的重要内容。二、简答1.统计学和教育统计学的内容（1）描述统计；（2）推断统计；（3）实验统计。2.描述统计的方法（1）制表与绘图；（2）计算。3.教育统计学研究过程（1）教育统计资料的收集；（2）教育

4、统计资料的整理；（3）教育统计资料的分析。4.统计表的结构（1）标题；（2）标号；（3）表目；（4）线条；（5）数字；（6）标注。5.统计表的种类（1）简单表；（2）分组表；（3）复合表；（4）频数分布表。6.表示间断变量的统计图类型（1）直条图（单式、复式）；（2）圆形图。7.表示连续变量的统计图（1）直方图；（2）折线图（多边图）。8.众数的计算方法（1）用观察法直接寻找粗略众数；（2）用公式求理论众数的近似值：①皮尔逊的经验法（平均数与中位数相同时使用）：②金氏插补法：9.三种集中量的特点:（1）平均数①平均数是根

5、据全体参数与计算得出来的，可以作为一组数据的代表值；②简明易懂；③可由无次序的数据直接求出；④计算公式可用代数计算；⑤较稳定可靠，受抽样影响不大；⑥已知平均数和众数可求总数。（2）中位数①中位数不受极端数据影响；②在一个方向上出现较多的极端数值时，使用中位数作为集中的代表性较好。（3）众数在单峰的偏态分布中，众数的集中代表性较好。10.差异量种类（1）相对差异量；（2）绝对差异量。11.绝对差异量类型（1）全距；（2）平均差；（3）标准差；（4）差异系数。12.总体均数估计常用的估计方法（1）点估计；（2）区间估计；（3

6、）参数估计。13.差异系数的用途（1）比较单位不同的数据资料的差异程度；（2）比较单位相同而平均数相差较大的两组资料的差异程度；（3）可判断特殊差异情况。14.标准分优越性的三个表现（1）各科标准分数的单位是绝对等价的，因此，它具有可加性；（2）标准分数可以作为舍弃异常数据的依据，如果Z的绝对值远大于3，则可以考虑舍弃这种原始数据；（3）标准分数值的大小和正负，可以反映某一考分在全体考分中所处的地位，因此，它具有可比性。15.总体平均数区间估计条件及相应公式（1）总体标准差已知或总体标准差虽可知，但N>30P44（2）总

7、体标准差未知且N<30P4516.一个好测量单位必须具备条件（1）具有明确的意义；（2）有相等的价值。17.依据时机分类的教育测验（1）准备性测验；（2）进展性测验；（3）总结性测验。18.教育测量在教学方面功能（1）反馈功能；（2）激励功能。19.教育测量的特点（1）教育测量具有间接性：精神特征---行为表现；（2）教育测量具有不确定性：尺度不同、单位相对、不易复检；（3）教育测量具有明确的目的性：符合教育目的。20.测量量表种类（1）称名量表；（2）顺序量表；（3）等距量表；（4）等比量表。21.测量参照点种类。（1

8、）绝对零点；（2）相对零点。22.四种量表的特点（1）称名量表：有区分功能，没有参照点、没有单位；（2）顺序量表：有区分功能还可以排序；（3）等距量表：可进行加减运算、有单位、标准分、绝对零点；（4）等比量表：物理测量、不用于教育测量、绝对零点、可进行加减乘除运算。23.教育测量的科研功能（1）导向功能；（2）研究功