《医学统计学》假设检验整理.pdf

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1、SortedbySYSUCCSeeleNERV假设检验：为了支持??而进行，然而多希望得出拒绝??的结论。数据类型实验设计样本情况研究目的数据情况假设检验计算统计量其他定量资料完全随机单组独立样本&比较均数正态分布Z检验?̅−?0?=?设计两样本（n>30）差μ=?0方差齐性√?值总体标准差（σ）已知??̅=?√??̅−?0正态分布t检验?=1.自由度不同对应的90、95、99%界值不同?√?方差齐性??̅=?√?2.非正态总体n≥30时，样本均数服从正态σ未知?=?−1分布比较频率二项分布累计概率函数直接计PIC直接查表π=?0观察结果相互独立算P值进行假设检验?−?0?较

2、大，?π和?（1−Z检验?=??π）>5?（1−π）??=√?正态性检验?<50W检验(灵敏)1.?>50样本均数近似服从正态分布，α取矩法检验（保守）0.1或更大50≤n<1000K-S检验2.n≥1000，可绘制10-15个组段直方图计D检验算各组段理论频数和实际频数实施拟合优度11完全随机两独立样本比较均数正态分布t检验?̅̅̅1̅−?̅̅̅2̅1.??(+)：两样本均数差的标准误?=?1?211√??(+)设计&成?1=?2方差齐性?1?22.与方差分析等价：

3、?

4、=?组设计&?1−?2=0?=?1+?2−2平行对照1SortedbySYSUCCSeeleNERV设计

5、正态分布校正t检验?‘=?̅̅̅1̅−?̅̅̅2̅自由度也需要校正22√?1?2+方差不齐?1?2比较方差齐性F检验（两总体）21.B-要求正态分布L-不依赖总体分布?1(大）?=22S2(小)?=?Levene检验22.随机分布在残差0上下，无任何特殊结构，12Bartlett检验需要做散点图不存在异常点完全随机两组独立样本比较总体分布总体分布未知Wilcoxon检验T（样本量较小的一组）1.T在界值范围内，则P>概率化设计独立取值2.左侧找较小样本量，上方找两组例数差值3.当?1<10;?2−?1≤10：查表?总体分布未知正态近似法Z??=（c<1)（出现较多相持情况时）

6、√?样本量超过界值表?̅配对设计两组之间两单变比较差值的均正态分布（差值来自配对t检验?=可替代随机区组设计的方差分析，

7、?

8、=???√?量配对样本数，推断处理正态）?=?−1效果有无差别??=0非正态分布Wilcoxon符号秩和检T（绝对值较小）验?1−?2非正态分布正态近似法?=??（出现较多相持情况时）???>25连续性校正Z（25

9、tedbySYSUCCSeeleNERV观察单位相等4.传染性疾病例不满足独立Poisson分布（菌落计算相对参数（多为比?1−?2?=?̅̅̅1̅?̅̅̅2̅√−数、放射性核素等）值）?1?2每组资料<20观察单位不相等完全随机多组定量资料比较均数每组正态分布单因素ANOVA??1.方差不齐：数据变换；非参数检验组间?=??设计（单按单一因素各方差齐性（Levene）组内2.纵标目：分子自由度，横标目：分母自由因素设水平分组所对??总=??组间+??组内度计）应的总体骏书?总=?−1?组间=?−13.偏态资料：对数变换、平方根变换、角度是否相同?组内=?−?变换均数两两比较

10、单因素ANOVA分析LSD-t检验

11、?̅̅̅1̅−?̅̅̅2̅

12、敏感，激进?=11√??(+)有意义误?????成立也可以进行比较0?=?组内=?−?可以对感兴趣的两组进行比较Bonfferoni法t应用广；保守；调整检验水准SNKt探索性；一般性分析Dunnett-tt多组均数与指定组均数比较比较多个总体非正态分布Kruskal-Wallis检验H??（存在多组相同秩次）分布方差不齐?=?−1（?2分布）???=1−∑（?3−?)/(?3−?)偏峰分布??比较两两分布K-W检验有意义Bonfferoni法???（近似正态法）调整检验水准随机区组对重要的非实验比较处理因素方差

13、齐性，正态性多因素ANOVA??残差图考察方差齐性区组?=??设计因素控制和区组因素同区组内不独立误差当两处理水平，可用配对t检验替代，

14、?

15、=3SortedbySYSUCCSeeleNERV随机样本???处理?=??误差?=k−1?=?−1处理区组?=(?−1)(?−1)误差方差不齐Friedman秩和检验（M当超出界值表时，可近似?2检验；对于相同?=∑??−?̅检验）?=?−1（?2分布）秩次较多时，?2校正，?2=???21−∑（?3−??)/(?3−?)?多重比较多因素ANOVA&Bonfer