(医学)研究生医学统计学-假设检验基础

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1、第六章假设检验基础第一节假设检验的概念与原理第二节t检验（ttest）第三节二项分布与Poission分布资料的Z（U）检验第四节假设检验与区间估计的关系第五节假设检验的功效10/6/2021青岛大学医学院公共卫生系流行病与卫生统计学教研室周晓彬制作第一节假设检验的概念与原理一、假设检验的思维逻辑二、假设检验的基本步骤10/6/2021青岛大学医学院公共卫生系流行病与卫生统计学教研室周晓彬制作一、假设检验的思维逻辑样本统计量与总体参数间（或统计量与统计量间的）的差异产生的原因：1.个体变异所导致的抽样误差

2、所引起；2.总体间确实有差异用来判断差别由哪一种情况引起的数理统计方法，就是假设检验（又称显著性检验）（testofhypothesis）。10/6/2021青岛大学医学院公共卫生系流行病与卫生统计学教研室周晓彬制作二、假设检验的基本步骤1、建立假设与确定检验水准（α）H0:μ1＝μ2无效假设（nullhypothesis）H1:μ1≠μ2备择假设（alternativehypothesis）检验水准（levelofatest）：α=0.05(双侧)2、选则假设检验方法和计算统计量：根据统计推断目的、设计

3、类型、资料组数、样本含量等选择方法。如两组小样本均数比较用t检验、大样本均数比较Z检验、2个样本方差齐性检验用F检验等。3、确定P值，P≤α(0.05)样本差别有统计学意义；P>α(0.05)样本差别无统计学意义4、作出判断10/6/2021青岛大学医学院公共卫生系流行病与卫生统计学教研室周晓彬制作第二节t检验（ttest）一、一组样本资料比较的t检验（样本均数与总体均数的比较）二、配对设计资料的t检验三、两组独立样本的t检验四、大样本均数比较的Z检验五、两组独立样本资料的方差齐性检验六成组设计的两样本几

4、何均数比较的t检验10/6/2021青岛大学医学院公共卫生系流行病与卫生统计学教研室周晓彬制作一、一组样本资料比较的t检验（样本均数与总体均数的比较）推断样本所代表的未知总体均数µ与已知总体均数µ0有无差别。已知总体均数µ0一般为理论值、标准值或经大量观察所得的稳定值。统计量t的计算公式：10/6/2021青岛大学医学院公共卫生系流行病与卫生统计学教研室周晓彬制作实例10/6/2021青岛大学医学院公共卫生系流行病与卫生统计学教研室周晓彬制作10/6/2021青岛大学医学院公共卫生系流行病与卫生统计学教

5、研室周晓彬制作二、配对设计资料的t检验两种情况：1.随机配对设计(randomizedpaireddesign)是将受试对象按某些混杂因素（如性别、年龄、窝别等）配成对子，每对中的两个个体随机分配给两种处理（如处理组与对照组）；2.或者同一受试对象作两次不同的处理(自身对照)。优点：配对设计减少了个体差异。特点：资料成对，每对数据不可拆分。10/6/2021青岛大学医学院公共卫生系流行病与卫生统计学教研室周晓彬制作实例用药前后患儿血清中免疫球蛋白IgG(mg/dl)含量序号用药前用药后差值（后-前）112

6、06.441678.44472.002921.691293.36371.6731294.081711.66417.584945.361416.70471.345721.361204.55483.196692.321147.30454.977980.011379.59399.588691.011091.46400.459910.391360.34449.9510568.561091.83523.27111105.521728.03622.5112757.431398.86641.4410/6/2021青岛大

7、学医学院公共卫生系流行病与卫生统计学教研室周晓彬制作10/6/2021青岛大学医学院公共卫生系流行病与卫生统计学教研室周晓彬制作三、两组独立样本的t检验完全随机设计(completelyrandomdesign)：把受试对象完全随机分为两组（或从2个总体中分别随机抽取一定数量的受试对象），分别给予不同处理，然后比较独立的两组样本均数。各组对象数不必严格相同。目的:比较两总体均数是否相同。条件：假定资料来自正态总体，σ12=σ2210/6/2021青岛大学医学院公共卫生系流行病与卫生统计学教研室周晓彬制作1

8、0/6/2021青岛大学医学院公共卫生系流行病与卫生统计学教研室周晓彬制作实例10/6/2021青岛大学医学院公共卫生系流行病与卫生统计学教研室周晓彬制作方差不齐时Satterthwaite近似法（t’检验）10/6/2021青岛大学医学院公共卫生系流行病与卫生统计学教研室周晓彬制作实例为探讨硫酸氧钒对糖尿病性白内障的防治作用，研究人员将已诱导糖尿病模型的20只大鼠随机分为两组。一组用硫酸氧钒治疗（DV组），另一组作对照观察