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时间:2020-05-22
《非负矩阵Hadamard积的最大特征值的上界-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第33卷第1期西华大学学报(自然科学版)2014年1月Vo1.33,No.1JournalofXihuaUniversity·NaturalScienceJan.20l4·基础学科·非负矩阵Hadamard积的最大特征值的上界周光,钟守铭(电子科技大学数学科学学院,四川成都611731)摘要:利用了Gerschgorin定理的推广Cassini卵形域,研究了非负矩阵Hadamard积的最大特征值的上界估计问题。在理论上,证明了本文获得的结果比相应的结果更加精确。同时,也通过数值例子说明了这一点。关键词:非负矩阵;Hadamard积;最大特征值中图分
2、类号:0151.21文献标志码:A文章编号:1673—159X(2014)01—0052—04doi:10.3969/j.issn.1673—159X.2014.01.013TheBoundsfortheLargestEigenvaluesofHadamardProductofTwoNonnegativeMatricesZHOUGuang,ZHONGShou—ming(SchoolofMathematicsScience,UniversityofElectronicScienceandTechnologyofChina,Chengdu611731C
3、hina)Abstract:Inthispaper,theauthorsstudytheupperboundofthelargesteigenvMueproblemoftheHadamardproductofnonnega—tivematrixbyusingBrauer~OvalsofCassini.Intheory,theresultismoreaccuratethanthecorrespondingresult,whichisalsoillus—tratedbytwonumericalexamples.Keywords:nonnegativem
4、atrix;Hadamardproduct;largesteigenvalue.非负矩阵是在理论和应用2方面都非常重要的A1A12.~【_矩阵,尤其是非负矩阵的最大特征值相关问题一直A2P4P:是矩阵理论研究的热点之一。本文给出了非负矩阵Hadamard积的最大特征值的上界的新估计。1预备知识其中/4是不可约的,i=1,2,⋯,k。最近很多学者研究了关于非负矩阵Hadamard为了方便,给出如下定义。积的最大特征值的上界估计问题,例如和本文相关定义1Ell如果4中任意元素a≥0,则称A=的文献[4]和[5]得到了下面的结果。(a)为非负矩阵。定理1
5、设A=(a)∈R和B=(b)∈定义2如果A=(n)∈R“,B=R均为非负矩阵,则(b)∈R,则称A。B=(0f6)为A与B的Had-p(A。B)≤.inax{2ab+p(A)P(B)一amard积。l≤£≤n定义3[设A∈R,则称A是不可约的或aiiP(B)一biiP(A)}(1)存在置换矩阵P,使得定理2设A=(a)∈R和B=(b)E收稿日期:2013-03-04基金项目:国家自然科学基金(61273015);国家重点基础研究发展计划(2010CB732501)作者简介:周光(1987一),男,硕士研究生,主要研究方向为矩阵分析。第1期周光,等:
6、非负矩阵Hadamard积的最大特征值的上界53R均为非负矩阵,则证明:如果A。B是不可约的,则A和B均是不可约的。通过引理4,有p(A。B)≤Ea,x寺二{aib+一。+[(aiib—p(A)>a,Vi∈N;p(B)>b,Vi∈N。)+4(p(A)一a)(P(B)一b)(p(A)一因为A=(a)和B=(b)均为非负不可约口)(p(B)一b)]丁}(2)的,由引理1,则存在2个正向量U、满足Au=p(A),Bv=P(B)。则有:2主要结果及证明这部分内容主要给出了非负矩阵Hadamard积%+∑=p(),yi∈N;最大特征值的上界的新估计,并给出了
7、比较结果。6+∑b:j=p(B),V∈N。为了得到新结果,给出如下引理。引理1¨设A≥0为n阶不可约矩阵,则令D=VU,通过引理2,对任意的正对角矩阵1)有一个正实根等于它的谱半径;D,有2)A有一个对应于特征值p(A)的特征向量D.1(A。B)D:U-1VI1(A。B)VU=UI1(A。>0。(V一BV))U=(U一AU)。(V一BV)=A。B引理2[4设、B为rt阶复矩阵,如果E、因为P(A。B)是AoB的特征值,则有为n阶对角矩阵,则P(A。B)∈or(D(A。B)D)=(A。)。E(。B)F=(EAF)。B=(EA)。(BF)=通过引理5,
8、存在正整数对(AF)。(EB)=A。(EBF)。(,)(i≠,1≤,≤n),满足引理3如果A为不具有零行的非负矩阵,}P(
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