中国省际CO2排放效率差异及影响因素分析——基于DEA-Tobit模型的实证-论文.pdf

《中国省际CO2排放效率差异及影响因素分析——基于DEA-Tobit模型的实证-论文.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第28卷第1l期宿州学院学报VO1．28，NO．1120l3年11月JournalofSuzhouUniversityNOV．20l3doi：10．3969／j．issn．1673—2006．2013．11．005中国省际CO2排放效率差异及影响因素分析——基于DEA-Tobit模型的实证程云鹤安徽理工大学经济与管理学院，安徽淮南，232001摘要：基于投入导向的非参数数据包络分析的BC一DEA模型，选用2000~2008年中国29个省际面板数据，测算并分析了省际全要素CO排放效率差异，利用Tobit模型研究其影响因素。研究表明：

2、我国省际间全要素CO排放效率差异显著，东部地区显著高于中西部地区；能源强度、工业化水平等因素是影响COz排放效率的主要因素；技术进步是C0：排放效率提高的有效途径；我国经济发展与C0。排放效率符合“环境库兹涅兹”曲线假说，不支持“污染避难所”理论。关键词：全要素C0z排放效率；数据包络分析(DEA)；BC。模型；Tobit模型中图分类号：F205文献标识码：A文章编号：l673—2006(2013)11—0012一O6随着后京都时代的来临，减少Co排放、应对分析[1¨]。当前，已有学者E12-1s]相继运用DEA方法气候变化问题已

3、成为国内外学者讨论的热点问题。研究中国CO排放效率问题，取得了一定的研究成作为全球第二大经济体和最大的CO。排放国，中国果，一定程度上也证实了DEA方法在研究中国CO。的CO。排放问题已是世界各国关注的焦点。国内外排放效率问题方面的优势。客观地说，已有文献的研众多学者对中国的CO排放绩效及如何进行CO。究为人们更好了解中国CO。排放效率的现状和变减排展开了深入的探讨，研究成果也较为丰硕l_1]。化的成因以及为提高我国CO。排放效率提供了现但就研究方法而言，现有成果中，有关CO排放效率实依据，因此是很有意义的。的测度指标均具有“单要

4、素”特征。单要素指标具有本文充分考虑经济发展、对外开放、城市化水平直观、计算简单且可操作性强，但仅能反映CO。排以及要素替代对CO排放效率的影响作用，在全要放总量与某一要素的排放效率。C0排放效率是能素生产框架下，把CO。排放看作投入要素，即以各源消费、经济生产等多要素共同作用的结果，具有明省的CO排放量代替能源投入。基于中国29个省显的全要素特征。为此，Ramanathan认为，应结合所份的面板数据，运用BC。一DEA模型测算各省份有相关要素，如能源消费、经济活动等，形成一个综2000~2008年的全要素CO排放效率。在其基础合

5、碳排放效率指数来衡量cO。排放效率才是恰当上，运用TOBIT模型对影响省际CO排放效率因的L5]。近年来，随着对经济体C0。排放效率研究的素进行实证研究。这种研究的目的在于摸清我国不兴起，一种基于全要素和要素替代思想的数据包络同地区、不同工业化阶段经济发展水平条件下的分析(dataenvelopmentanalysis，DEA)方法被广泛CO。排放效率实际情况，对于合理分配CO减排任应用于有关CO排放等环境绩效评价中。在现有的务、制定CO减排政策、实现cO减排目标，贯彻科文献中，运用DEA方法处理排放变量(CO)的通常学发展观，实

6、现经济“又好又快”发展具有较强的现有两类：第一类方法是把CO。排放作为投入要素，实意义。将其与资本和劳动投入一起引入生产函数L6]；或者1研究模型和方法是先对CO。排放等非期望产出进行数据转化，然后再直接应用传统的效率模型[8_9]。第二类方法是把1．1BC0一DEA模型CO排放作为非期望产出和期望产出(如GDP)一本文采用DEA方法中最基本、最常见的投入起纳入生产过程，利用方向性距离函数来对其进行主导型的BC。模型进行分析。非参数DEA方法最收稿日期：2013-09—10基金项目：淮南市科技计划项目“区域城镇化与生态环境协调发展

7、及调控机制研究——以淮南市为例”(2O13A4O15)；安徽省教育厅人文社会科学项目“安徽省工业企业二氧化碳排放、影响因素及低碳经济政策研究”(SK2012B146)。作者简介：程云鹤(1972一)，安徽合肥人，博士研究生，讲师，主要研究方向：能源与环境经济。12为突出的优点是：首先，无须考虑投入、产出之间的于解决受限或截断因变量建模问题，其具体形式函数关系，从而避免了在函数关系设定方面的主观如下：因素；其次，应用DEA方法建立模型前无须对数据Yi—Jxp十，当x+雎>0(2)【0，其他进行无量纲化处理，直接通过产出与投入之间加权

8、公式(2)中，i一1，2，3，⋯，y为受限因变量，x．和之比，计算决策单元的投入、产出效率[1。其基本为解释变量，是未知参数向量，～N(0，O-2)。原理如下。设有独立的决策单元，2个：D，D己，，⋯，2样本、数据与变量选取DM，输入评价指标m个，