关于住居能源碳排放量影响因素的研究--基于中国省际面板数据的实证分析-论文.pdf

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1、关于住居能源碳排放量影响因素的研究——基于中国省际面板数据的实证分析ASTUDYONFACTORSAFFECTINGCO2EMISSIONSFROMRESIDENTIALENERGYCONSUMPT10N：EMPIRICALANALYSISONCHINSPROVINCIALPlANELDATA李顺成[韩】李喜演LIShuncheng；LEEHeeYeon【摘要】以中国省级行政单位为研究对象对与居spaceofresidentialbuildingshaspositiveeffbcton民生活息息相关的住居领域内所产生的能源消费CO2e

2、missions．Basedonthat，thepapersuggests与cO排放的地区间差异性进行研究，并在此基thatattentionshouldbepaidtosuchdemographic，础上对产生这一差异性的影响因素进行了深入的social，andeconomicfactorsaspersonalattributes分析。以人均碳排放量为因变量，分别Akd,~12'、andhouseholdstructureandregionalenvironment社会和经济特征及区域环境特征两大方面出发选factorsinclud

3、ingresidentialtypesandurbanforms取了1O个影响因素作为自变量构建了A&2002—whilemakingandimplementingrelevantmeasures2011年10q-间以全国28个省份为对象的4个均衡inaccordancewithdiferenteconomicdevelopment面板数据模型并进行了估计分析。从模型估计结levelsofdiferentregionstoreduceCO2emissions．果来看，个人属性以及家庭结构等都对住居领域KEYVVORDS：residen

4、tialenergyconsumption；C02的碳排放有着显著性的影响；城镇居民的人均住emissions；regionaldisparity；panelanalysis宅建筑面积越大其碳排放量就越高。基于此，研究认为在制定有关节能减排措施时，要充分考虑1序论到个人属性、家庭结构等人口和社会经济性因素以及住宅类型、城市形态等区域环境因素所带来1．1研究背景和目的的影响，根据各个地区不同的经济发展水平和实自20世纪90年代以来，人们越来越意识到际情况因地制宜地制定和实施节能减排政策。因全球变暖而导致的气候变化问题正在成为全世【关键词

5、】住居能源消费；碳排放量；区域差异界各国政府所必需面临的共同课题。联合国政府性；面板模型间气候变化专门委员会(IPCC，lntergovemmentaIPanelORO!imateChange)在其于2007年所出版的ABSTRACT：Thispaperaimstoanalyzethe第四次评估报告中指出温5室一气体龠的大器淌量辩排蒜放冲是恕虽诱团耆乏自勺determinantsthataffectregiona1competitiveness发气候变暖的最主要原因之一一惜。萄J戎因此惜哪．其强调各inhousingenergycon

6、sumptionandthuscauseCO2国政府都应意识到在节能减排方面达成共识的重I文章编号】1002—1329emissions．Apanelmodelissetupbasedonthe要性并应积极履行这～减排方案。(2015)02—0057—08balancedpaneldatafor28provincesinChinese自改革开放以来，中国在保持着全世界最快【中图分类号】TU984X51mainlandintheperiodof2002—2011．Percapital经济发展速度的同时．能源消费及由此所引发的【文献标识码

7、】ACO2emissionsareusedasthedependentvariableand温室气体排放量也一直呈现快速增长的趋势。据【doi】10．11819／cpr20150210a“demographic，social，andeconomiccharacteristics’’从198O年的5．9亿TcE(标准煤：T。nofStandard【作者简介land‘‘regionalenvironmentcharacteristics”areselectedastheexplanatoryvariables．Theimportantc增

8、长率a·e增亿等塑某每暑findingscanbesummarizedasfollows：intermsof达2o．4％．远远超过国民经济和城市化的理莩院市备系rt井师。。demographic，social，andec