基于DEA-Tobit模型的贵州农村贫困影响因素分析-论文.pdf

《基于DEA-Tobit模型的贵州农村贫困影响因素分析-论文.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、贵州农业科学2014，42(7)：239～243GuizhouAgriculturalSciences[文章编号]1001—3601(2014)07—0426—0239—05基于DEA—Tobit模型的贵州农村贫困影响因素分析周倩，马赞甫，刘妍琚(1．贵州财经大学数学与统计学院，贵州贵阳550004；2．贵州财经大学中国减贫与发展研究院，贵州贵阳550004)[摘要]对农村贫困影响因素的实证分析是制定具有现实可操作性扶贫开发举措的基本前提。在构建贫困多维测度指标体系基础上，采用无输入的数据包络分析模型对改革开放以来贵州省农村贫困状况进行测度，进而

2、借助Tobit回归模型考察经济增长、产业结构、城镇化水平对农村贫困状况的显著性影响。分析结果表明：经济增长、第三产业所占比重对改善农村贫困状况有显著性促进作用，城镇化水平对农村贫困状况改善有负向作用，而工业化水平对贵州省农村贫困并无显著性影响。[关键词]农村；贫困贫因多维；测度；数据包络分析；Tobit模型；贵州[中图分类号]s一9[文献标识码]AAnalysisofFactorsInfluencingtheRuralPovertyinGuizhouBasedonDEA．TobitModelZHOUQian。MAZanfu。LIUYanjun(1

3、．SchoolofMathematics&Statistics，GuizhouUniversityofFinanceandEconomics，Guiyang，Guizhou550004；2．InstituteofChinaSPovertyAlleviationandDevelopment，GuizhouUniversityofFinanceandEconomics，Guiyang，Guizhou550004，China)Abstract：EmpiricalanalysisontheinfluentialfactorsOfruralpovertyi

4、sthebasicpremiseO{developingpracticaloperabilityofpovertyalleviationanddevelopmenti’ni。ti。ati。ves．Basedontheconstructionofmultidimensionalindexsystem，dataenvelopmentanalysismodelwiththesameinputsisemployedtomeasuretheruralpovertyinGuizhousincethereformandopeningup，andthenTobi

5、tregressionmodelisemployedtoinvestigatewhethertheeconomicgrowth，industrialstructureorlevelsofurbanizationhavesignificantimpactsonruralpoverty．Theconsequenceshowsthateconomicgrowth，proportionofthetertiaryindustrydosignificantlyimprovetheconditionsofruralpoverty，andlevelsofurba

6、nizationhavesignificantlynegativeimpactsonruralpoverty，whilethelevelofindustrializationhasnosignificantimpactsontheruralpovertyinGuizhou．Keywords：village；multidimensiona1poverty；measurement；dataenvelopmentanalysis；Tobitmod—el：Guizhou贵州省属于欠发达地区，农村贫困面大、贫困人致最后的实证结果失之偏颇。贫困具有多维特口多

7、、贫困程度深，是我国扶贫开发项目重点投入的征Ⅲ5]，贫困测度不仅仅是为了区分与比较贫困，还有区域之一。近年来，贵州经济增速加快，经济总量大必要探索贫困生成的相关影响因素，以服务于反贫幅度提升，经济结构逐步得以优化，农村贫困人口总困[6]，因此，完全有必要在贫困多维度测度基础上考数显著下降，贫困程度有所缓解。尽管如此，扶贫与察其影响因素。基于此，在回顾国内外多维贫困测开发仍是贵州省面临的最主要问题，主要表现在农度相关文献的基础上，对改革开放以来贵州省农村村贫困人口占全省贫困人口的比重上升，相对贫困贫困状况进行综合评价，并基于评价结果探索了贵日益严重

8、，贫困人口集中于偏远地区，进一步减贫的州省贫困生成的若干影响因素，以期对贵州实施具难度加大；贫困人口受教育水平低；农民缺乏基本技有针对性