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时间:2020-04-27
《中国碳排放强度影响因素实证分析-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第3l卷第2期统计研究Vo1.31,No.22014年2月StatisticalResearchFeb.2014中国碳排放强度影响因素实证分析孙欣张一Ep可蒙山=兽⋯_嚣三∽l-.__三¨_一三内容提要:本艾考虑在对外开放与城市化快速发展背景下,结合规模设应、技术效应和结构效等:三个途径研究中国碳排放强度影响冈素,选择第二产业比重、人均GDP、能源强度、对外贸易依存度和城镇化率等影响素,根据协整理论分析认为l980—20l1年我国碳强度与影响素变量之间存在K期均衡芙系通过构建状念间模型并运用膏尔曼滤波对其估汁分析,结果验证了前面的结
2、论,并分别得到各因素刈代国碳排放强度的动态影响最后根据结论提出政策建议。关键词:碳排放强度;影响因素;协整理论;状态空间模型;动念影响中图分类号:C812文献标识码:A文章一~伽编号~一:l002一—456一~5(2一0l4一~)02~—0一0~61一—07一~一一.ln0S1f¨㈨uheⅢ.Ⅲ}Ⅲv●ewHpF(¨_.三yl_一一一~一一~一~一据统计,目前中国已是世界上二氧化碳排放量应权重对数指数)方法研究,发现发电燃料构成、能最大的国家,在哥本哈根世界气候会议上,中国提源强度、居民服务部门的终端能源消费结构等因素出,2020年
3、我国单位GDP的二氧化碳排放量(即碳对碳强度下降的影响各不相同,其碳强度下降主要排放强度,以下简称碳强度)将比2005年下降40%原因是生产部门能源强度下降;ObasJohn~50%。这个约束性指标已纳入中国国民经济和社Ebohon等(2006)采用改进的Laspeyl’eS指数分解模会发展的中长期规划。系统全面研究碳强度影响因型,比较研究了撒哈拉以南非洲地区的产油工业国素,从而通过控制影响因素有效地降低碳强度,对实家和非产油工业国家的碳强度,认为能源蛆度、能源现碳强度目标有着重要的理论和现实意义。结构、碳排放系数及经济结构是影响碳
4、强度的主要一因素;SimoneGingrich等(2011)通过Kaya恒等式、又献综述分解与对数比较分析方法,分析了奥地利与捷克斯国内外有众多学者对碳强度影响因素进行研洛伐克两个国家1830—2000年碳强度数据,认为能究,取得一定的成果。国外相关研究常采用指数分源强度与产业结构的变化是影响碳强度的重要因解与计量模型方法。使用指数分解方法研究的有:GreeningLornaA等(1999、2001、2004)以OECD国本文为圈家社科基金青年项曰“巾节能减排效率评价及影家不同部门的碳强度为研究对象,采用AWD(白适响因素研究”(0
5、9CTJO08)的阶段性研究成果·62·统计研究2014年2月素。采用计量模型进行研究的有:Ang等(2006)强度产生阻碍作用;另一方面随着经济发展水平的通过对104个国家的截面数据研究,发现碳强度与人提高,人们会越来越追求良好的环境,愿意以牺牲一均收入之问存在倒u型曲线关系;B.Davidsdottir等定经济增长为代价或者支付更多的资金来降低碳排(2011)通过美国48个州的面板数据研究发现碳强放,对降低碳强度起促进作用。“技术效应”对碳强度与州经济呈现显著双向关系,并提出在发展经济度的影响体现在,技术进步带来更先进的节能技术
6、的同时,执行特殊政策以降低碳强度。。与环保技术,更加有效地利用资源,减少碳排放,降目前对中国碳强度影响因素的研究逐渐增多。低碳强度。“结构效应”影响表现在,我国早期在从其中,多数研究使用指数分解方法。如,YingFan等农业向能源密集型工业转变的历程中,增加了单位(2007)应用AWD对中国1980—2003年碳强度影产出的二氧化碳排放,其后我国不断向服务业与知响因素进行分析,发现能源效率与能源结构是碳强识密集型产业转变,可以降低碳排放水平。度变化的重要影响因素;张友国(2010)通过投入改革开放以来,中国对外开放不断扩大,使得中产
7、出结构分解法研究1987—2007年中国碳强度下国处在全球产业承接地和制造中心,一方面势必使降的原因主要是能源效率下降;傅京燕等(2012)用更多的资源(能源),增加碳排放;另一方面技术运用多边投入产出模型计算1997—2008年贸易内进步与管理水平的提高,也会促进节能减排,减少碳涵二氧化碳量,认为对外贸易不利于我国碳总量减排放,从而促进碳排放强度下降。此外,中国正经历排,但有利于降低我国碳强度,并对各部门的碳强度着城镇化的重要转型时期,城镇化需要大量能源密做Divisia指数分解,结果显示技术效应有利于降低集型物品用于基础设施与住
8、宅的建设,由于大量人我国碳强度,结构效应的影响并不统一。采用计口迁往城镇,相关保障体系建设、运行维护会也会消量方法研究的如,王锋等(2011)运用协整技术和马耗更多的能源,而且城镇居民人均生活能源消费通尔科夫链预测了2Ol1—2020
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