中国碳排放强度预测及其影响因素动态效应建模

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1、中国碳排放强度预测及其影响因素动态效应建模TheCarbonEmissionIntensityForecastofChinaandItsInfluenceFactorsDynamicEffectModelConstruction一级学科：管理科学与工程学科专业：管理科学与工程研究生：刘广为指导教师：赵涛教授天津大学管理与经济学部二零一二年四月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一

2、同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日摘要全世界各国对全球气候变化日益关注，并采取一系列措施减少温室气体的排放，阻止全球气候变暖。作为全球最大的发展

3、中国家，中国政府作出承诺，提出到2020年，单位GDP的碳排放量相比2005年下降40%-45%的目标。实现碳排放强度的降低需要考虑能源强度、能源结构与产业结构等众多影响因素。本文针对中国2020年碳排放强度进行预测，深入研究中国改革开放以来碳排放强度的变化规律，分析碳排放强度影响因素的动态效应和贡献度，为中国制定减排政策，实现碳排放强度的降低提供理论依据。主要创新点如下：（1）基于离散二阶差分方法的中国碳排放强度预测与分析。依据1980-2009年的碳排放与GDP数据，采用离散二阶差分方法(DiscreteDifferenceEquationPredictionMode

4、l，DDEPM)对我国2020年的碳排放量与GDP数值进行预测，通过计算得出我国2020年碳排放强度的预测值，从而进一步估算我国未来十年降低碳排放强度的潜力；应用ISM模型，对我国降低碳排放阻碍因素进行建模，理顺我国降低碳排放阻碍因素之间的关系，通过ISM模型中的聚类分析，找出现阶段我国降低碳排放的关键阻碍因素。（2）碳排放强度影响因素分解及其预测值规律性检验。为使碳排放强度的影响因素研究具有系统性，本文利用Kaya恒等式的改进模型将我国碳排放强度分解为碳排放因子、能源强度、能源结构和产业结构。基于1980-2009年的我国碳排放强度等各项所需数据，将分解出的能源强度、能

5、源结构与产业结构与碳排放强度进行数据定义，同时检验所需时间序列的平稳性，随后对三种影响因素和碳排放强度分别进行VAR模型构建。基于加入DDEPM预测数据的我国1980-2020年的各项整合数据，构建三种影响因素与碳排放的VAR模型，将其与实际数据模型进行对比，检验DDEPM预测数据规律性的准确度。（3）基于结构向量自回归模型(SVAR)的碳排放强度影响因素分析。根据SVAR模型构建的特点，对碳排放强度、能源强度、煤炭消耗比重与第三产业比重进行整体协整检验；检验通过后构建碳排放强度与三种影响因素整体SVAR模型,并利用SVAR模型中的脉冲响应函数与方差分解，分析能源强度、煤

6、炭消耗比重与第三产业比重对碳排放强度的动态效应与贡献度。分析结果显示，第三产业比重对碳排放强度的冲击效应峰值为0.58%，贡献度最大值为41.43375%；能源强度冲击效应峰值为0.28%，贡献度最大值为9.794%；煤炭消耗比重冲击效应峰值为0.19%，贡献度最大值为6.696%。关键词：碳排放强度；离散二阶差分方法；结构向量自回归模型；能源强度；煤炭消耗比重；第三产业比重1ABSTRACTTheGlobalClimateChangehasarousedgeneralconcernofvariouscountriesallovertheworld.Manycountri

7、estakemeasurestoreducegreenhousegasemission,inordertopreventtheGlobalClimateWarming.Asthebiggestdevelopingcountryintheworld,Chinesegovernmentpromisesthatthecarbonemissionintensityin2020willbereducedby40%-45%comparedwiththecarbonemissionintensityin2005.Toachievethere