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《血浆miRNA表达谱与宫颈癌相关性的预试验研究-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、中华临床医师杂志f电子版)2014年7月第8卷第l3期ChillJCliniciansfEleetronieEdition).JuIv1,2014.V01.8.No.13·63·临床论著血浆miRNA表达谱与宫颈癌相关性的预试验研究徐修云洪颖【摘要】目的探讨血浆miRNA的表达水平在宫颈癌患者中的表达差异性及在不同临床分期中的表达差异性;评价血浆miRNA在宫颈癌诊断中的指导意义。方法收集2013年1~6月在南京大学医学院附属南京鼓楼医院妇科门诊就诊,经宫颈活检病理确诊为富颈浸润癌的患者12例,作为试验组。同时选取l2例社区相周年龄段体检人员作为对照组。
2、对两组血浆中的miRNA进行提取,对其行实时荧光定量PCR法检测,对最终结果进行统计学分析。结果miR-21、miR-34a、miR-200a和miR-214的表达经统计学分析在宫颈癌组和对照组中有显著的差别,P值分别为0.037、0.02、0.034和0.044。且其中miR21、miR-200a、miR-214能在宫颈癌临床分期中的表达呈现差异性。其中绘制成受试者工作特征曲线(ROC),其下的面积(AUC)在0.7~0.9,分别为0.767、0.826、0.874和0.727,说明该四个血浆miRNA标记物有一定准确性。结论血浆rniR-21、miR
3、.34a、miR.200a在宫颈癌患者中呈高表达,而miR-214则呈现低表达。血浆中miR-21、miR-200a在宫颈癌晚期(IIb及以上)中表达比宫颈癌早期(Ia~IIa)表达要高,miR-214在宫颈癌晚期(IIb及以上)中表达比富颈癌早期(Ia~IIa)表达要低。筛选出的miRNA对宫颈癌的诊断具有一定准确性。【关键词】宫颈肿瘤;微RNAs;ROC曲线;实时荧光定量PCRThepreliminaryexperimentresearchofcorrelationbetweenplasmamiRNAexpressionspectrumandcerv
4、icalcancerXuXiuyun,HongYing.DrumTowerClinicalMedicalCollegeofNanjingMedicalUniversity,Nanfing210008,ChinaCorrespomfingauthor:HongYing,Email:hongyingwjm@Mna.com[Abstract]ObjectiveToexploretheexpressionlevelofplasmamiRNAexpressiondiferenceinpatientswithcervicalcancerandtheexpressio
5、ndiferenceindiferentclinicalstages;ToevaluatetheplasmamicroRNAsinthediagnosisofcervicalcancer.MethodsFromJanuary2013toJune2013,weselected12womenwhohadalreadybeendiagnosedcervicalinvasivecancerbycervicalbiopsy,diagnosticconizationandpathohistologyindepartmentofgynecologyofNanjingD
6、rumTowerHospita1.Atthesametime,weselected12casesofcommunitymedicalstafasthecontrolgroup.ThetwogroupsofscreeningofmicroRNAsinplasma,weusedreal—timefluorescentquantitativePCRmethodfortesting,thenthedatawillbcanalyzedbytheindependentsamplettest.ResultsThetestresultfromtheindependent
7、testdatasetshowedthatthereWasasignificantexpressiondiferenceincervicalCanCergroupandthecontrolgroupofmiR-21,miR-34a,miR-200aandm-214,andmiR-21,miR-200a,miRNA-214toexpresspresentdiferencesincervicalcancerclinicalstage.Receiveroperatingcharacteristiccurve(ROC)canbedrew,theareaunder
8、theROCcurve(AUC)between0.7-0.9,0.767,0.8
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