结构方程模型与联立方程模型的比较

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1、万方数据2008年5月第27卷第3期数理统计与管理ApplicationofStatisticsandManagementMav2008Vbl．27No．3文章编号t1002—1566(2008)03-0439-08结构方程模型与联立方程模型的比较贾新明刘亮(上海交通大学安泰经济与管理学院，上海200052)摘要：本文首先介绍了结构方程模型和联立方程模型的一般形式、典型实例及其在我国的研究现状．通过将结构方程模型与联立方程模型进行比较，发现结构方程模型具有能直接处理潜变量和测量误差等优点，在管理学、心理学等社会科学中具有广泛应用；但是结构方程

2、模型对样本量要求大、对抽样、问卷设计和调查过程的缺陷以及忽略变量等模型的设定错误不能弥补；而且，结构方程模型的参数不如联立方程模型的含义那么具体而直观．关键词：结构方程模型；联立方程模型；潜变量；忽略变量；测量误差；样本量；模型估计；模型释义中图分类号：0212文献标识码：AComparingtheStructuralEquationModelwiththeSimultaneousEquationModelJIAXin-mingLIULiang(AntaiCollegeofEconomics&Management，ShanghmJiaoton

3、gUniversity，Shanghm200052，China)Abstract：GeneralizedequationandtypicalapplicationofStructuralEquationModelandSimultaneousEquationModelwerefirstintroducedrespectively,aswella8currentresearchinginChina．ComparingtheStructuralEquationModelwiththeSimultaneousEquationModel，wepoin

4、tedoutseveralstrengthsoftheStructuralEquationModel，suchasitsabilitytodealwiththelatentvariablesandvariableswithmeasurementerror，whichledtothebroadapplicationinmanagement，psychologyandothersocialscience．Meanwhile，thecomparisonindicateditslimitations，suchasheavyrequirementabo

5、utsamplesize．Furthermore，itcouldnotcompensateforapoorlydesignedstudyandamodelwithspecificationerrorandwashardtointerprettheparametersinstructuralequationmodel．Keywords：structuralequationmodel，simultaneousequationmodel，latentvariable，omittedvariables，measurementerrors，sample

6、size，modelestimation，modelinterpretation0引言国内介绍结构方程模型(StructuralEquationModel)理论、特点及其方法的文献很多，大多认为结构方程模型具有优点、应用前景广阔，笔者也十分赞同，但是，结构方程模型也有其自身的不足，其适用的条件也是有限的。如果一种方法没有比较的对象，我们就很难充分理解它的优点及不足。有学者把结构方程模型与人工神经网络做了比较，但其注重计算与实证过程f1J，对理解结构方程模型的帮助有限；也有学者把结构方程模型同时与几种常用的多元统计方法进行比较【2】，针对性不强

7、．收稿日期：2007年10月26日基金项目：国家自然科学基金资助项目(70571051)万方数据数理统计与管理第27卷第3期2008年5月我们将把结构方程模型与联立方程模型(SimultaneousEquationModel)加以比较。联立方程模型的理论相对成熟，它的研究方法及应用，都可以作为研究结构方程模型的借鉴，许多关于结构方程模型的研究都引用了关于联立方程模型的文献[3--6]。两种模型可以共同使用一些估计方法，比如最大似然估计(MLE)和广义最小二乘估计(GLS)，结构方程模型常用的估计方法，比如，偏最小二乘法(PartialLeas

8、tSquare，PLS)有时也用来解决联立方程模型问题m．有的学者认为，结构方程模型融合了联立方程模型的方法【8l；有的学者提出，仅就线性的结构方程模型和线性的联立