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时间:2020-04-12
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1、2015年第24卷第4期http://www.C—S-a.org.ca计算机系统应用大数据环境下的电力客户服务数据分析系统①周文琼(广东科学技术职业学院计算机科学技术学院,珠海519080)摘要:作为电网企业对外服务窗口,电网客户服务中心需要整合企业内部各种异构数据资源、存贮和分析海量的客户服务语音信息和WEB服务信息.如何对电网企业各类数据进行高效、可靠、低廉地存储,并快速访问和分析,是当前重要的研究课题.首先分析了大数据的特征和大数据的关键技术,其后,设计了大数据时代下的电力客户服务数据分析系统,提出了系统的数据体系架构,设计了系统功能,总结了系
2、统的关键技术和算法,该系统利用大数据技术和数据仓库技术集中存储、管理和应用电网数据,通过元数据管理实现统一的数据服务平台,使用Hadoop数据库作为非结构数据的存贮平台和数据分析与挖掘的支撑平台,基于CDC数据仓库ETL模型设计数据仓库ETL构件,在数据展示层使用多维数据分析技术.最后,综述了系统应用案例,实践表明,系统具有成本低、扩展性较好、可靠性高、并行分析等特点,可以大大提高电网企业的客户服务水平.关键词:大数据:Hadoop;电力客户服务;数据分析;数据仓库PowerCustomerServiceDataAnalysisSysteminBig
3、DataEnvironmentsZHOUWen-Qiong(ComputerEngineeringTechnicalCollege,GuangdongInstitudeofScienceandTechnology,Zhuhai519080,China)Abstract:Asanexternalservicewindowofpowergridenterprise,thecustomerservicecenterneedstointegrateheterogeneousdatasourceswithintheenterprise,storageandan
4、alysisvastamountofcustomerservicevoiceinformationandWEBserviceinformation.Hence,itbecomesaveryimportanttopiconhowtocarryoutthewaytostorevarioustypesofdatainpowergrideficiently,reliably,inexpensivelyandwithavailabilityofquickaccessandanalysis.Wehaveanalyzedthekeyfeaturesandkeyte
5、chnologiesofbigdata,anddesignedthecustomerservicedataanalysissystemforpowerenterprisesunderbigdataEra.Thispapercoversdataarchitecture,majorsystemfunctions,keytechniquesandalgorithmsofthesystem.Thesystemisdesignedontopofbigdatatechnologyanddatawarehousetechnologytocentralizedsto
6、re,manageandusedata,toachieveaunifieddataservicesplatformthroughmetadatamanagement.ThesystemisusingHadoopdatabaseforunstructureddatastorage,whichworksasdataanalysisandminingsupportplatformaswel1.ThedatawarehouseETLcomponentisdesignedbasedonCDCdatawarehouseETLmodel,whilethedatap
7、resentationlayerisusingmultidimensionaldataanalysistechniques.Furthermore,thepaperincludescasereviewofthesystemwhichprovesthatthesystemislowcostwithbetterscalability,reliabilityandparallelanalysisfeatures,etc.Itmaygreatlyimprovethecustomerservicelevelofpowergridenterprise.Keywo
8、rds:bigdata;Hadoop;powercustomerservice;dataanalysis;d
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