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时间:2020-05-15
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1、ISSN1009-3044E—mail:eduf@dnzs.net.cnComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术http://www.dnzs.net.cnVo1.11,No.7,March2015Teh+86—551—6569096365690964基于数据挖掘的客户关系分析评价系统刘振亮(沧州广播电视大学黄骅分校,河北沧州061199)摘要:伴随着我国市场经济的蓬勃发展,产品的种类越来越丰富,生产企业的市场竞争日益激烈,卖方市场已然向买方市场过渡。从现代企业发展的角度来看,时下竞争实力的体现不仅体现在产品本身,更
2、为关键的是对市场客户的争夺。如果企业想在市场中立足,必须及时应对市场发生的各种变化,其关键在于对市场客户的关系变化作出合理分析和评价。基于数据挖掘的客户关系分析评价系统也正在成为保护市场客户、提升企业服务意识和满足客户需求的一种重要手段。本文就此展开讨论与分析。关键词:数据挖掘;客户关系;评价系统中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:lOO9—3044(2015)07一O214一O2CustomerRelationshipAnalysisandEvaluationSystemBasedonDataMiningLIUZhen——liang(Ca
3、ngzhouRadioandTVUniversityofHuanghua,Cangzhou061199,China)Abstract:withtherapiddevelopmentofmarketeconomyinChina,thevarietiesofproductsaremoreandmoreabundant,themar—ketcompetitionisbecomingincreasinglyfierce,thesellerSmarkettoabuyer'smarkettransitionhasbeen.Fromthemodernen—terp
4、risedevelopmentperspective,nowadaysreflectcompetitivestrengthisreflectednotonlyintheproductitself,morecriticalisthemarketcompetitionforcustomers.Ifenterpriseswanttogainafootholdinthemarket,mustbetimelyresponsetomarketchangeshappen,thekeyliesinthechangeofcustomerrelationshipmark
5、etmakerationalanalysisandevaluation.Analysisofda—taminingincustomerrelationshipevaluationsystemisbecomingtheprotectionofthemarket,promoteenterprisecustomerser—viceconsciousnessandmeetanimportantmeansbasedoncustomerneeds.Thispaperdiscussesandanalyses.Keywords:datamining;customer
6、relationship;evaluationsystem基于数据挖掘的客户关系分析评价系统是一种采取不同方式采集和分析客户数据的智能化系统,有助于企业制定客户发展战略,并为客户提供更为个性化的服务,极大地提升企业决策能力和工作效率。1数据挖掘的定义及方法数据挖掘指的是采集大量不完全或模糊的、随机的数据,并分析与提取其中暗示或潜在的有用信息的过程,它所提取的有用信息一般囊括概念、规则、规律和模式等多种不同形式。换句话说,数据挖掘是一种知识发现,是一种数据转换和数据加工的过程。数据挖掘包含确定业务对象、数据准备、数据挖掘、模式评估和知识表示等步骤。数据
7、挖掘主要以数据库作为提取对象,并采用智能学习、科学计算和统计分析等技术手段形成方法论。一般地,常见的数据挖掘方法分为如下几种:1)决策树。利用信息论原理建立决策树,可应用于分类与预测。决策树法是一种知识表示法,可将事例逐层分类。由于分类规则相对较为直观且容易理解,所以它的应用范围极为广泛。决策树最初应用的算法为ID3算法,目前则多使用C4.5算法(实质是ID3算法的改进版)。2)聚类法。直接分析数据样本,根据不同数据样本的间距分为若干不同类别。通常,同一类别的对象相似程度较高,而不同类别的对象相似程度要低很多。实际上,聚类法分析也属于一种无监督的分类
8、手段。3)统计法。利用统计学原理对数据库进行数据分析,从中找到数据之间的规律与关系。比较常见的统计方法包括回
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