计量经济学实验报告.pdf

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1、计量经济学实验报告题目：一元线性回归模型；多元线性回归模型班级：11级国贸（1）班组长：唐文静2011516282组员：陈艾希2011516294陆海金2011516293一、一元线性回归模型：中国城镇居民人均消费支出模型在这次的上机试验课上，通过老师教我们应用Eviews软件来建立模型，并通过软件来分析、解决问题。我们小组通过练习掌握了软件的基本操作，结果如下：（一）、熟悉软件，学会基本操作；YX（二）、根据题目数据假设建立一元回归模型：01^^^样本的回归方程：Yi01Xi录入数据：（三）、通过操作得到散点图：通过散点图，可以大致看出自变量与因变量呈

2、线性关系。（四）、进行回归分析，得到以下数据：^Y281.500.7146X通过数据得到：（五）、模型检验2R1、可决系数0.9714，表明城镇居民人均消费支出变化的97.14%可由人均可支配收入的变化来解释。2、假设检验：提出原假设与备择假设：H:0H:00010给定显著性水平0.05，由t检验值看，大于5%显著性水平下自由度为n—2=29的临界t/2(29)2.05t1.0466t/2(29)2.05值，tt/2H0由于，所以拒绝原假设，即变量X是显著的，通过了变量的显著性检验。（六）、预测假设我们需要关注2006年人均可支配收入在20

3、000元这一档的中国城镇家庭的人均消费支出问题。由上述回归方程可得该类家庭人均消费支出的预测值：^Y0281.500,71462000014572.6(万元)经济含义：当X=0时，表示人均可支配收入为零时，城镇居民人均消费支出为281.50万元；当X每增加或减少一万元，城镇居民人均消费支出平均增加0.7146万元。二、多元线性回归模型：中国内地城镇居民人均消费支出二元回归估计YXX12（一）、根据题目数据假设建立二元回归模型：012^^^^YiXX样本的回归方程：01122录入数据：（三）、通过操作得到散点图：通过散点图，可以大致看出自变

4、量X1和X2与Y呈线性关系。（四）、进行回归分析，得到以下数据：^Yi143.330.5556X0.2500X通过数据得到：12（五）、模型检验2R1、可决系数0.9756明城镇居民人均消费支出变化的97.56%可由2006年可支配收入X1和2005年消费支出X2的变化来解释。2、假设检验：提出原假设与备择假设：H:0H:00010给定显著性水平0.05，由t检验值看，大于5%显著性水平下自由度为n—2=29的临界值t/2(29)2.05，t07378320t/2(29)2.05由于t0t/2，所以拒绝原假设H0，即变量X1是显著的，变量

5、X1通过了显著性检验；同理，对X1进行显著性检验得到t12.20t/2(29)2.05，所以拒绝原假设H0，即变量X2是显著的，变量X2通过了显著性检验；（六）、经济意义：A、当X1和X2等于零时，中国内地城镇居民人均消费支出为143.33元；B、当X2保持不变时，2006年可支配收入X1每变化一个单位，中国内地城镇居民人均消费支出平均增加0.5556元；C、当X1持不变时，2005年消费支出每变化一个单位，中国内地城镇居民人均消费支出平均增加0.25元。