计量经济学实验报告

《计量经济学实验报告》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、计量经济学实验报告2887《计量经济学》实验报告一实验时间：7><201<2-04-07系别：经济管理系专业班级：09国贸本一　　学　　号：姓名：　成　　绩：　　　　　　.【实验名称】实验一p54例<2.6.1一元回归分析（截面数据模型）【实验目的】使用EVIEWS软件进行一元回归分析和统计检验【知识准备】EVIEWS的基本使用方法，t检验，普通最小二乘法【实验软件】EVIEWS软件【实验要求】使用方程进行一元线性回归分析，经济，拟合优度，参数显著性，和方程显著性等检验。【实验过程】⑴启用EVIEWS软件→file→new→workfile→选中“undatedorirregular”

2、，在“endobservation”中填“31”，单击“ok”⑵导入数据：procs→import→readtext-lotus-excel→选择表<2.6.1，单击“打开”在“upper-leftdatecell”中填写“B4”，在”nameforseriesornumberofseriesifnamesinfile”中填“y”单击“ok”procs→import→readtext-lotus-excel→选择表<2.6.1，单击“打开”“upper-leftdatecell”中填写“C4”，在”nameforseriesornumberofseriesifnamesinfile”中

3、填“x”单击“ok”⑶对导入的数据进行分析：quick→estimateequation→填写“y空格c空格x”，单击“ok”，得出分析的结果。【实验小结】1、建立模型本例中我们假设拟建立如下一元回归模型：Y=DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:04/07/1<2Time:09:<23Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C633.5543495.17541.<2794540.<2109X0.6740070.041<296

4、16.3<21550.0000R-squared0.9018<26Meandependentvar8401.467AdjustedR-squared0.898440S.D.dependentvar<2388.455S.E.ofregression761.1630Akaikeinfocriterion16.16991Sumsquaredresid16801705Schwarzcriterion16.<26<243Loglikelihood-<248.6337F-statistic<266.39<28Durbin-Watsonstat1.931058Prob(F-statistic)0.0

5、00000根据以上回归分析可得出如下回归分析结果:(1.<279454)(16.3<2155)R=0.9018<26F=<266.39<28D.W=1.931058其中括号内的数为相应参数t的检验值，R是可决系数，F和D.W是有关的两个检验统计量<2、模型检验从回归估计的结果来看，D.W=1.931058模型拟合较好。可决系数R=0.9018<26，表明城镇居民人均消费支出的变化的90.18<26%可由人均可支配收入的变化来解释。从斜率项的t检验值来看，大于5%显著性水平下自由度为n-<2=<29的临界值t（<29）=<2.05，且该斜率值满足0<0.674007<1,符合

6、经济理论中边际消费倾向在0与1之间的绝对收入假说《计量经济学》实验报告二实验时间：<201<2-04-07系别：经济管理系专业班级：　09国贸本一　　学　　号：姓名：　成　　绩：　　　　　　【实验名称】实验二p56例<2.6.<2一元回归分析（时间序列数据模型）【实验目的】使用EVIEWS软件进行一元回归分析和统计检验和预测。【知识准备】EVIEWS的基本使用方法，t检验，普通最小二乘法【实验软件】EVIEWS软件【实验要求】选择方程进行一元线性回归分析，经济，拟合优度，参数显著性，和方程显著性等检验。【实验过程】1.启用EVIEWS软件→file→new→workfile,选择wor

7、kfilefrequeney的类型为annaul，在startdate中输入1978，在enddate中输入<2006，单击“ok”。<2.导入数据：procs→import→readtext-lotus-excel→选择表<2.6.3，单击“打开”在“upper-leftdatecell”中填写“g3”，在”nameforseriesornumberofseriesifnamesinfile”中填“x”单击“ok”procs→import→r