欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:13277730
大小:679.00 KB
页数:16页
时间:2018-07-21
《《计量经济学》实验报告》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、《计量经济学》实验报告开课实验室:20--年-月-日姓名成绩年级专业学号课程名称实验名称实验小组成员指导教师教师评语教师签名:年月日一、实验内容实验一EViews软件的基本操作实验二一元回归模型实验三多元回归模型实验四异方差性实验五自相关性实验六多重共线性二、实验目的实验一了解EViews软件的基本操作对象,掌握软件的基本操作实验二掌握一元线性、非线性回归模型的建模方法实验三掌握建立多元回归模型和比较、筛选模型的方法。实验四掌握异方差性的检验及处理方法实验五掌握自相关性的检验与处理方法。实验六掌握多重共线性的检验及处理方法三、实验步骤实验一EViews软件
2、的基本操作实验二一元回归模型实验数据1952——1990年我国人均国民收入和全国城乡储蓄余额的资料YearP_GDPSAVEYearP_GDPSAVEYearP_GDPSAVE19521048.6196519465.21978315210.6195312212.3196621672.31979346281195412615.9196719773.91980376399.5195512919.9196818378.31981397523.7195614226.7196920375.91982422675.4195714235.2197023579.51983
3、463892.5195817155.2197124790.319845451214.7195918368.31972248105.219856681622.6196018366.31973263121.219867372237.6196115155.41974261136.519878593073.3196213941.11975273149.6198810663801.5196314745.71976261159.1198911785146.9196416755.51977280181.6199012717034.2Year:年份;P_GDP:人均国民收
4、入(元);SAVE:城乡储蓄余额(亿元)1.模型的基本假设:模型中人均国民收入用x表示,全国城乡储蓄余额用y表示。我们认为影响储蓄余额的因素主要是人均国民收入.2根据实验数据建立工作文件,创建序列(或变量)并将变量纳入一个组并输入数据3绘制散点图4建立模型并输出结果。通过观察大致确定P_GDP、SAVE呈线性关系,因此对数据进行ls估计因此储蓄方程估计式为:x=-988.9238+4.965189y实验结果及分析从估计方程来看我国人均国民收入和全国城乡储蓄余额是正相关的,这是符合经济事实的。但是也可以发现只有在人均国民生产总值达到一定的数额才能促进储蓄的增
5、加。实验三多元回归模型2000-2007用水总量与相关影响因素年份用水总量(亿立方米)人口(万人)农业国内生产总值(亿元)工业二氧化硫排放量(万吨)20005497.59126743.0014944.721558.4020015567.43127627.0015781.271632.5020025497.28128453.0016537.021710.2020035320.40129227.0017381.721791.6020045547.80129988.0021412.731891.4020055632.98130756.0022420.002168
6、.4020065794.97131448.0024040.002234.8020075818.67132129.0028095.002140.001.模型的基本假设(1)用水总量,在模型中用Y表示,指分配给各类用户的包括输水损失在内的毛用水量之和,不包括海水直接利用量;(2)人口总量在模型中用表示;(3)农业国内生产总值,在模型中用表示,因为农业用水占用水总量比重很大,所以对模型影响比较大;(4)工业二氧化硫排放量在模型中用表示,指报告期内企业在燃料燃烧和生产工艺过程中排入大气的SO2总,对大气又直接的影响,从而影响气温和降雨量;(5)其他因素,我们将由于
7、各种原因未考虑到和无法度量的因素归入随机误差项,在模型中用表示。2.模型的建立跟据变量之间的相关关系,我们假定回归模型为=+++利用表中的数据,用EViews进行最小二乘法估计,得到的结果如下我们得到淡水需求的回归模型为=28650.8–0.199+0.071+0.763=0.835=0.712DW=2.01F=6.77其中括号内的数字是t值。给定=0.05查t临界值表得=2.78,回归系数估计值都不显著;给定=0.05,查F的临界值表得=6.59,因为F=6.77>6.59,回归方程显著。实验结果及分析实验四异方差性1998年我国城镇居民人均可支配收入与
8、人均消费性支出单位:元地区可支配收入(inc)消费性支出(cons
此文档下载收益归作者所有