基于视频流的车速检测方法研究.pdf

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1、LDC密缎编号基于视频流的车速检测方法研究ASTUDY0FVEHlCLESPEEDDETECTloNMETHODBASEDoNVIDE0STREAM学科警业名称及代码：撞墓监剖曼萱篮墓蕴‘Q!l!!!g!研究方向：攫嚣监型皇堕堡堑堡申请学位级别；亟±研究生：蕉塑虱长春理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的硕士学位论文，《基于视频流的车速检测方法研究》是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重

2、要贡献的个人和集体．均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者始缉孙血扛一长春理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“长春理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”，同意长春理工大学保留井向中国科学信息研究所、中国优秀博硕士学位论文全文数据库和cNKl系列数据库及其它国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阐。本人授权长春理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，也可采用影印、缩印或扫描菩复制手段保存和汇编学位论文。作者签

3、名导师签名兰旦年』月旦日≥止年』月也R鲴啦摘要车速检测是智能交通系统中的一项重要研究内容。其中基于视频流的车速检测方法因其成本低廉、使用方便而颇受关注。基于视频流的车辆检测是本文的重要研究内容。本文研究了用于车辆检测的相机标定方法和视频流中的车辆检测及跟踪方法。在车辆检测及跟踪部分．首先对传统视频车速检测方法进行介绍，然后针对传统方法受环境变化影响大和处理延时等的不足，提出一种基于背景实时更新和虚拟检测线相结合方法的背景差分方法．暖方_；击可以降低环境变化带来的影响并且提高实时性能。为进一步提高检测精度．并在分析各种角点

4、检测特性后，提出并实现一种基于SIFT角点匹配的车辆跟踪方法，该方法避免了背景检测这一过程，而且更增强了车速检测的抗干扰性。关键词：智能交通系统车速检测背景更新虚拟检测线SlFT角点检测及匹配ABSTRACTThevehiclespeeddetectionisanimportantresearchoftheIntelligentTransportationSystemIeITSAndthevehiclespeeddetectionhasedonvideoisven'popularhccsuseofItslowcon、e船

5、vtouseSO．We1CtthevehiclespeeddetectionbasedonvideobetheimpormmcontenttoresearchThecameFaca]ibrationa]gonthmandvehicledetectionandtrackingalgorithmareresearchedinthispaperWhileinthepartofvehicledetectionandtrackingfirstlythetmdhion柏me山otisKreintrodueed．出enaccordin

6、gtothedefectsuchasbeeasilyaffectedbyenvironmenlchangingandprocessingdelayweproposeabackgrounddifferencemethodfusingthebackgroundupdminginrear-timeandvirtualtest】inewhichcanoffsetthedefeetmentionedabovetosomeextentToimprovet11espeeddetectionaccuracv蛐er．anew、rehiti

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8、ingVirtualTestLineSIFTCornerDetection＆Matching目录摘要ABSTRACT第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．111视频车速检测的研究背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯】12视频车速检测的国内外发展现状⋯⋯，⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．113视频车速检测方法综述及难