视频车速检测中图像分析算法的研究

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1、西华大学硕士学位论文视频车速检测中图像分析算法的研究姓名:童永全申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:罗晓晖20070325西华大学硕士学位论文ResearchofImageAnalysisAlgorithminVideoVehicleDeteorionComputerApplicationTechnologyCandidateYongquanTongSupervisorXiaohuiLiuTransportationisveryimportantinnationaleconomyandsocietydevelopment.V

2、ehicledetectionisallimportantpartoftransportationmanagementsystem.Withimageprocessingtechnologydeveloping,Videovehicledetectioniswidelyusedinvehiclevelocitydetection。TIlisarticlestudiesinlageanalysisalgofithminvideovehicledetection.n培algorithmiscomposedoffourparts:inlage

3、priorprocess,backgroundreconsm枷on,objectsegmentandmatch,coordinatetransform.Priorprocesstheinlaggswhichareobtainedbyoamel-afixedaboveroad。Thewayisthatchangecolorimageintograyimageandfiltertheprimeimagewithmedialfilter.ThispaperUSeSlongest·stable-statealgorithmtoreconstru

4、ctbackground。Theprimewayofthisalgorithmisthatgiveninlong-timesequenceframes,thegrayvalueofbackgroundpixelisinlongest-stable·stateinthesesequencefl'alnes.Thegrayvalueinlongest-stable-stateisthepixelgrayvalueinbackground.Soitcanreconsla'uetbackground.Thispaperputsupamoving

5、o场ectsegmentationalgorithmfromimagesequencebasedonedge.Beeal.kqethevehiclegraymaybesimilartotheroadandinfluenceofshadow,directdifferencewillbringwrongobjectsegment.Thisalgorithmisproposedbycombiningedgedetection,Gaussfilter,andbackgrounddifference.Thealgorithmreinforcest

6、heedgeofmovingo巧ectbYedgedetection,andavoidstheinfluenceofnoisebroughtbyedgedetection.Finally,themovingobjectissegmentedbybackgrounddifference.Afterobjectsegment,thispaperusesregionch翻旧cteftrackingtoU'actobjectinsequenceimagesbasedOilgeometrycharacter.Soitc觚obtainsituati

7、ondifferenceoftheobject.Accordingtothesituationdifferenceoftheobject,thispaperusesarectificationmethodforperspectivedistortionimagetotransformcoordinate.SoitCanchangepixelsituationdifferenceintoactualsituationdifference,andthencalculatethevehiclevelocity.Keywords:videode

8、tection,backgroundreconstruction,cdgedetection,objectsegment,coordinatetransform西华大学硕士学位论文声明本人声明所里交的学位论

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