实验一描述性统计量计算与正态性检验.doc

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1、实验一、描述性统计量计算与正态性检验实验（验证性实验）1、实验目的：数据分析的目的是从数据中提取有用的信息，而提取信息的首要任务是了解数据，认识数据，描述性统计量是最基本的。所以设立这个实验，让学生掌握使用SAS系统计算数据的一些基本描述性统计量和正态性检验。2、实验要求及学时：实验形式（个人）；实验学时数4。3、实验环境及材料：（使用的软件系统、实验设备、主要仪器、材料等）装有版本为8.1以上的SAS系统的个人电脑（每人一台）4、实验内容：用SAS软件进行描述性统计量计算与正态性检验实验。5、实验方法和操作步骤1）导入数据（数据来源于2009年10月29日股市交易

2、数据）PROCIMPORTOUT=WORK.sjDATAFILE="D:workexampleone.xls"DBMS=EXCEL2000REPLACE;GETNAMES=YES;RUN;2）整理数据datalwh;setsj;sum=average_price*volume;run;（在数据表sj中增设sum变量形成新的数据表lwh）datalwh;setlwh;ifprice>0;run;（从数据表lwh剔除那些在2009年10月29日没有交易的股票）3）练习tabulate过程输出统计量表proctabulatedata=lwh;classregion;v

3、arsumprice;tableregion,(sumprice)*(meanvar);run;（此处是对数据表lwh中深圳和上海的市场的股票分别汇总统计它们的数据）4）练习gplot过程输出统计图表procgplotdata=lwh;symbol1i=joinv=+color=red;symbol2i=rqv=&color=black;plotspeed*lowLevel_Change*high/overlay;run;procgplotdata=lwh;symboli=rqcli95v=*color=blue;plot(Level_Changespeed)*(l

4、owhigh);run;这步的结果如下：图中的实线是两个变量的回归曲线，虚线是它们的置信线。图1-1：Level_Change和low的散点图图1-2：speed和和igh的散点图图1-3：speed和low，Level_Change和high的叠加散点图5）练习gchart过程输出柱状图。procgchartdata=lwh;vbarprice/levels=18modpoints=579111315171921232527293134384255;run;这步的结果如下：图1-4：price的直方图6）练习univariate过程输出描述性统计量和正态性检验。p

5、rocunivariatedata=lwhnormal;varLevel_Change;histogramLevel_Change;probplotLevel_Change;run;这步的结果如下：表1-1：Level_Change的描述性统计量表1-2：Level_Change的正态性检验结果图1-5：Level_Change的直方图图1-6：Level_Change的QQ图分析:表1-2中的p-value都是小于0.05的,从检验的数量结果显示变量Level_Change是不服从正态分布的,从直方图和QQ图我们也可以看到,在数据的尾部明显不服从正态分布。如果变量

6、服从正态分布，直方图应该是对称的，而QQ图应该是一条直线。6、实验报告要求1）实验报告要以事实为依据，推理要合乎逻辑，不可无根据地臆断。2）在写作实验报告时，要按照一定的格式，不能忽视最基本的规范要求。要根据事物的结构特点和逻辑顺序，来考虑表达的形式和表述的方法。3）实验报告的表述应具有可读性。语言阐述必须精确、通俗，在不损害规范性的前提下，尽可能使用简洁的语言。7、练习实验分析数据表lwh中其它的变量，计算它们的描述性统计量并作正态性检验。