灰色统计模型研究.pdf

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1、20l0年第19期s。i。。d

2、re蠹。。tRe。。h20l(】N。．19文章编号：1000—7695(2010)19—0211—04汽车零部件供应商评选的AHP／灰色统计模型研究邓旭东，刘小国，彭玲(1．武汉科技大学管理学院，湖北武汉430081；2．浙江吉利控股集团技术部，浙江杭州310051；3．江铃汽车股份有限公司，江西南昌330001)摘要：结合企业实际提出汽车零部件供应商评价体系，并根据评价指标偏多、数据不完备、难以量化的特点，综合利用层次分析法和灰色统计分析法，建立了基于AHP的灰色统计分析模型，将评价指标量化，并结合实例说明

3、评价的步骤。关键词：供应商选择；AHP；灰色统计中图分类号：C931．1文献标识码：ATheResearchonModelofAHP／GrayStatisticsinEvaluationandSelectionofAutomobilePartsSupplierDENGXudong，LIUXiaoguo一，PENGLing(1．SchoolofManagement，WuhanUniversityofScience&Technology，Wuhan430081，Hubei；2．ZhejiangGeelyHoldingGroup，Hangzhou

4、310051，Zhejiang；3．JianglingMotorsCorporation，Ltd．，Nanchang330001，Jiangxi)Abstract：Thispaperproposesanevaluationsystemofautomobilepartssupplierinlightofenterprise’Srealsituation．Furthermore，italsoestablishesamodalofAHP／GraystatisticscombinedwithAHPandgraystatisticsmethodsan

5、dde—scribesevaluationstepswithexamples．Keywords：supplierselection；AHP；graystatistics上层次因素的相对重要性，最后得出评价方案相对1引言于决策目标的优劣的一种评价方法。供应商选择是供应链运行的基础，如何在供应本文将用AHP来确定层次结构的评价指标权链伙伴关系的情况下进行供应商的评价、选择对供重，而用灰色统计的方法将定性指标定量化。应链实现目标有着重要的意义，这也是学术界和企2建立汽车零部件供应商评价指标体系业界都较为关注的问题。为了更全面、客观的评价汽车零部件

6、供应商，供应商的综合表现对制造企业的影响越来越大，需要考虑多因素的评价指标，而在实际中这些指标供应商的评价、选择对于核心企业来说是多目标的，的统计信息不完整，并且有些还是定量指标。这种包含许多可见和不可见的多层次因素。在设置综合部分信息确定、部分信息不确定的系统即为灰色系评价指标体系时，应遵循以下原则J：统⋯。灰色系统的灰色统计主要将部分确定的统计(1)系统全面性原则。评价指标体系必须全面信息(灰类)进行归纳整理，给出白化函数，提取反映合作伙伴企业目前的综合水平，且应包括企业有价值的信息，实现对系统运行规律的正确描述J。发展前景的各方面指标

7、。具体讲，在汽车零部件供应商选择中，将供应商的(2)简明科学性原则。评价指标体系的大小也客观表现(灰类)给出白化函数，从定性的信息中必须适宜。指标体系过大、指标层次过多或者指标提取定量信息。体系过小、指标层次过少都不能充分反映合作伙伴AHP(层次分析法)是模仿人们对多准则、多的水平。层次决策问题的思维过程。它将人们的思维过程层(3)稳定可比性原则。评价指标体系的设置应次化，逐层比较相关因素，确定本层次因素相对于考虑到易于与国内其他指标体系相比较。收稿日期：2010—02—06，修回日期：2010—04—272l2邓旭东等：汽车零部件供应商评

8、选的AHP!灰色统计模型研究(d)灵活可操作性原则。评价指标体系应具有层关联指标的绝对权重。计算指标相对权重的方法足够的灵活性，以使企业能根据自己的特点以及实通常有和法、方根法、特征根法，其中方根法比较际情况，对指标灵活运用。适合供应商综合评价，计算步骤为：的元素按行相文献儿都只构建了两层指标，仅强调质量、乘得一新向量；将新向量的每个分量开次方；将所价格、交货等几种因素的重要性，我们认为不符合得向量归一化即为权重向量。计算公式为Wi=(17系统全面性原则。文献构建了三个层次的评价指』llnn1标体系，二级评价指标共有21个，文献构建的评0)

9、／∑(兀0f)i，i=1，2，⋯，n。价指标体系最多的层次达到了六层，我们认为这两(4)评价一致性检验。评价一致性检验指矩阵种评价指标体系过大过细，会将评价者的注意力吸元素必须满