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时间:2020-04-01
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1、第五章调查资料的整理与分析第一节调查问卷的回收与检查第二节调查资料整理的方法第三节市场调查资料陈示第四节资料的分析第五节市场调查报告第一节调查问卷的回收与检查一、调查资料整理的意义1、市场调查资料整理——指运用科学的方法,对调查所取得的各种原始资料进行加工整理,使之成为系统化、条理化、标准化的反映调查对象总体全貌特征的市场信息资料的工作过程。2、意义提高数据质量的必要步骤分析的重要基础便于数据长期保存和研究3、内容1)数据确认:是指对原始数据或二手资料进行审核,查找问题、采取补救措施、确保数据质量。2)数据处理:是指对问卷或调查表提供的原始数据进行分类和汇总,或者对二手数据进行再分类
2、和调整。3)数据陈示:是指对加工整理后的数据用统计表、统计图、数据库、数据报告等形式表现出来。二、资料整理的步骤设计资料整理方案对调查资料进行审核对调查资料进行分组对调查资料进行汇总编制调查整理表,存入数据库三、调查问卷的回收四、调查问卷的审查1审核的内容(1)齐备性。检查收回的问卷的份数是否齐全,是否达到了样本量的要求。(2)完整性。检查问卷填答的项目是否完整。并作出处理。(3)准确性。检查问卷或调查表中的项目是否存在填答错误。(4)时效性。检查调查访问时间和数据的时效性。(5)真伪性。检验问卷或调查表的真实性。2、审查的一般程序实地审查小组审查全面审查3、审查主要方法逻辑检查计算
3、审查4、审核后采取的相应处理措施返回重新调查视为缺失数据放弃不用第二节调查资料整理的方法将经过审核的资料,分别归入适当的类别,并制作成有关的统计表或统计图,以便于观察分析运用。一、编码与录入(一)编码编码就是给各个问题及答案—个数字作为它的代码1、答案代码的确定您的文化程度是?(请在适合您的口内划√)(1)口小学以下(2)口初中(3)口高中及中专(4)口大学专科(5)口大学本科及以上2、问题栏码的确定指定该问题的编码值共几位,以及它们在整个数据文件中所处的位置(二)数据的录入1、直接录入2、从登录表录入二、原始资料的分组处理1、简单分组处理是指对总体各单位或样本各单位只按一个标志或标
4、准进行分组处理。分组的标志或标准一般可以区分为品质属性、数量属性、时间属性、空间属性四类。例如:某市组织了一次样本量为2000户的居民家庭空调满意度和购买行为的市场调查,设计的问项是36个,其中基本项目9项,主体项目27项。1)品质属性分布数列是以被调查者的职业、所属行业、性别、文化程度、职业等品质属性作为分组标志而形成的简单品质数列。如表6-1表6-1某市居民家庭空调拥有量品牌分布2)数量属性分布数列是以被调查者的年龄、收入、消费支出、家庭人口、就业人口等数量属性作为分组标志形成的变量数列。有如下两种形式:(1)单项式变量数列。适应于离散型变量(如家庭人口、就业人口、耐用品拥有量、
5、需求量等)的分组处理,即直接以变量的不同取值作组别而编制的变量数列。如表6-2。(2)组距式变量数列。适应于连续变量(如年龄、收入、消费支出等)的分组处理,即以变量的不同取值区间作为分组的组别而编制的变量数列,如表6-33)时间属性分布数列是以调查问卷中的一些时间属性的调查项目(如购买时间、需求时间)作为分组标志,对被调查者的时间选项进行分组而形成的时间数列。如表6-44)空间属性分布数列是以调查问卷中的某些具有空间属性的调查项目(如被调查者的居住区域、购买产品的场所等)作为分组标志而形成的空间数列。如表6-5。2、平行分组处理平行分组处理是对总体各单位或样本各单位同时采用两个或两个
6、以上的标志或标准进行平行排列的分组,所编制的分组数列称为平行分组数列。(1)两变量(项目)平行分组数列。它是将两个有联系的调查项目按相同选项分组的结果并列在一起而编制的平行分组数列。如表6-6。(2)多变量(多项目)平行分组数列。这是将两个以上有联系的调查项目按相同选项分组的结果并列在一起而编制的平行分组数列。常用于产品或服务满意度测评、被调查者态度测量等原始资料的加工开发。如表6-7。3、交叉分组处理交叉分组处理是对总体各单位或样本各单位采用两个或两个以上的标志或调查项目进行交叉分组,所编制的数列一般表现为相关分组数列或复合分组数列。(1)基本项目之间的交叉分组处理。它是利用反映被
7、调查者基本情况的基本调查项目之间的关联性进行交叉分组处理。如表6-8(2)基本项目与主体项目之间的交叉分组处理。它是利用问卷中的基本项目与主体项目之间的关联性进行交叉分组处理,用以揭示不同性别、不同年龄、不同行业、不同职业、不同文化程度、不同居住区域、不同家庭人口的被调查者对研究的主体项目选项回答的差异性、相关性等深层次问题。如表6-9两变量交叉列表。(3)三变量交叉列表。如表6-10。三、汇总按照市场调查的目的和要求,对分组后的调查资料进行计算统计,使之
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