市场调查资料的整理与分析培训课程.ppt

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1、第六章市场调查资料的整理与分析陈方英第一节市场调查资料的整理第二节市场调查资料的分析小结第一节市场调查资料的整理一、资料整理的步骤和内容1、步骤2、审查内容1）资料的真实性2）资料的准确性3）资料的完整性二、资料整理的方法1、行列选择与数据输入2、汇编、制表和绘图第二节市场调查资料的分析定性分析与定量分析动态分析与静态分析一、定性分析是与定量分析相对而言的，它是对不能量化的现象进行系统化理性认识的分析，其方法依据是科学的哲学观点、逻辑判断及推理，其结论是对事物的本质、趋势及规律的性质方面的认识。二

2、、定量分析与预测定量分析是指从事物的数量特征方面入手，运用一定的数据处理技术进行数量分析，从而挖掘出数量中所包含的事物本身的特性及规律性，从而挖掘出数量中所包含的事物本身的特性的分析方法。分类：静态分析和动态分析（一）数据的静态分析：含义：分析现象当前的情况或者是本次调查的情况。主要方法有：1、数据的统计描述：(1)数据的相对程度分析:频数（百分数）,倍数,(2)数据的集中趋势：均值和均标准误差，中位数，众数，(3)数据的离散程度：方差与标准差，2、均值比较和T检验3、方差分析、相关分析、回归分析

3、、因子分析、聚类分析等相对程度分析它通过对比的方法反映现象之间的联系程度，表明现象的发展过程。几分之几：一比几：倍数：百分数：又叫频数（Frequency），是一个变量在各个变量值上取值的个案数。案例：对50名顾客有关“饮料品牌”选择的调查不同品牌饮料的频数分布饮料品牌频数比例百分比(%)可口可乐旭日升冰茶百事可乐汇源果汁露露15119690.300.220.180.120.183022181218合计5011001999年全国国际旅游外汇收入构成国际旅游收入（亿美元）比重（%）总计长途交通游览住

4、宿餐饮商品销售娱乐邮电通讯市内交通其他服务140.9941.657.4920.3415.2827.718.454.115.3310.63100.029.65.314.410.819.76.02.93.87.5资料来源：《中国旅游年鉴2000》频数数据的集中趋势分析均值(平均值，平均数Mean)表示某变量所有取值的集中趋势或平均水平。包括简单算术平均和加权算术平均。算术平均值加权平均值案例：调查泰山游客的满意度，从六个方面入手（吃、住、行、游、购、娱），用5点量表来测量，其中，1＝非常不满意，5＝非

5、常满意。某游客在吃、住、行、游、购、娱六方面打分分别为：5，4，4，4，2，1，计算该游客的满意度的算术平均值和加权平均值1.算术平均值：x=(5＋4＋4＋4＋2＋1)÷6=3.672.加权平均值（1）确立各个指标的权数：假设：吃＝0.15、住＝0.15、行＝0.1、游＝0.3、购＝0.1、娱＝0.1（2）加权平均值：x=(5×0.15＋4×0.15＋4×0.1＋4×0.3＋2×0.1＋1×0.1)=3.25众数(Mode)众数(Mode)是总体中出现次数最多单位的标志值无众数原始数据:10591

6、268一个众数原始数据:659855多于一个众数原始数据:252828364242中位数(Median)中位数(Median)是把一组数据按递增或递减的顺序排列，处于中间位置上的变量值就是中位数。【例】：9个家庭的人均月收入数据原始数据:15007507801080850960200012501630排序:75078085096010801250150016302000位置:123456789中位数＝1080数据的离散程度分析方差（Variance）：是所有变量值与平均数偏差平方的平均值，它表示了

7、一组数据分布的离散程度的平均值。标准差（StandardDeviation）:是方差的平方根，它表示了一组数据关于平均数的平均离散程度。均值标准差（StandardErrorofMean,S.E.mean）:描述样本均值与总体均值之间平均差异的程度。方差与标准差越大，表示变量之间的差异越大，距离平均数这个“中心”的离散趋势越大。均值比较和T检验均值比较（CompareMeans）:比较不同样本之间平均值是否存在显著性差异。T检验（T-Test）：A单一样本的T检验（one-sampleTtest）

8、：研究研究某一样本均值与指定值之间是否存在显著性差异。B两独立样本T检验(Independent-samplesTtest)：独立样本是指两个样本之间彼此独立没有任何关联，两独立样本各自接受相同的测量。两独立样本T检验的主要目的就是了解这两个样本之间是否存在显著性差异。C两配对样本T检验(Pared-SamplesTtest):是根据样本数据对样本来自的两配对总体的均值是否存在显著性差异进行推断。显著性差异的含义显著性差异（SignificantDifference,sig.）:就