调查资料的整理与分析

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1、第6章调查资料的整理与分析6.1调查资料的整理6.2调查资料的分类6.3调查资料的录入6.4调查资料的汇总6.5调查资料的列示6.1.1确认数据资料6.1.1.1回收登记问卷1.各调查点完成的问卷分别编号存放2.填写问卷登记表（调查地区及编号、调查员姓名及编号、调查实施的时间，问卷交付的时间，问卷编号，实发问卷数、上交问卷数，未答或拒答问卷数，丢失问卷数）6.1调查资料的整理6.1.1确认数据资料6.1.1.2审核调查问卷1.完整性审核（调查的总体单位是否齐全、调查项目的回答是否完整）答案缺失有三种表现：全部不回答部分不回答隐含不回答（如所有问题都选A或是）------无效处理

2、6.1调查资料的整理6.1.1确认数据资料6.1.1.2审核调查问卷2.准确性审核（逻辑检查、比较审核法、设置疑问框）逻辑检查：分析标志、数据之间是否符合逻辑，有无违背常理或矛盾的地方，即合理性检查。比较审核法：利用数据之间的关系及规律进行审查。设置疑问框：利用指标之间存在一定量值和比例关系，通过规定疑问框，审查数据。6.1调查资料的整理6.1.1确认数据资料6.1.1.2审核调查问卷3.时效性审核：检查各调查单位的资料在时间上是否符合本次调查的要求（接受资料是否延迟，填写的资料是否最新）6.1调查资料的整理6.1.1确认数据资料6.1.1.2审核调查问卷4.一致性审核：检查资

3、料前后是否一致，避免自相矛盾。6.1调查资料的整理6.1.1确认数据资料6.1.1.3处置有问题问卷1.重返现场重新调查2.视为缺失数据（平均值替代、相关推测值替代、删除调查对象）3.视为无效问卷（不完整、回答不完全、被调查者误解问题、所有答案差不多、缺乏时效性、调查对象不符合要求、记录不准确、答案前后不一致等）6.1调查资料的整理6.1.1确认数据资料6.1.1.4进行资料分组资料分组是指根据调查研究的目的和任务，按照某种标志，将总体区分为若干部分的一种统计方法。总体的这些部分，称为“组”。6.1调查资料的整理6.1.1确认数据资料6.1.1.4进行资料分组1.选择分组标志（

4、1）要根据调查研究目的选择分组标志如：对于某地区所有消费者这一总体，根据研究目的不同，可以分别按姓名、年龄、职业等标志作为分组标志（2）选择能反映现象本质或主要特征的标志如：研究购买力，人均收入为关键标志6.1调查资料的整理6.1.1确认数据资料6.1.1.4进行资料分组2.简单分组和复合分组（根据标志的多少）6.1调查资料的整理6.2.1对文献资料的分类1.主题分类法2.项目分类法6.2.2对实地资料的分类6.2资料的分类传统的手工录入计算机录入6.3.1编码编码是把原始资料转化为符号或数字的资料标准化过程。1.事前编码问卷设计者在编写题目时，给予每一个变量和可能答案一个符号

5、或者数字代码。6.3数据的录入6.3.1编码2.事后编码问卷调查及回收工作完成以后再进行编码设计（1）封闭性问题的“其他”选项（2）开放性问题或非结构性问题6.3数据的录入6.3.1编码3.事后编码注意事项（1）编码尽可能保持内容的翔实性（2）采取一一对应的原则（3）一些重要项目即使未在问卷中出现，也要进行编码6.3数据的录入6.3.1编码4.设计编码表6.3数据的录入6.3.2资料录入1.选择录入方式计算机辅助电话调查（CATI）、计算机辅助面访（CAPI）以及网络调查，数据收集和录入同时完成其他的需要事后数据录入：手工键盘录入（数据库、录入软件）光电录入（扫描、光标阅读器）

6、6.3数据的录入6.3.2资料录入2.手工录入注意事项（1）挑选工作认真、有责任心、技术水平高的人员（2）加强对录入人员的培训、管理和指导（3）定期不定期检查，淘汰录入人员（4）对录入的资料进行抽样复查（5）双机录入6.3数据的录入汇总，即将分类或组的各项数值加以计算，计算各类的数据个数，总体的数据个数，对数值型数据、各类变量值以及全部变量值加总求和，计算各类比值、平均数等。6.4资料的汇总6.5资料的列示表格化和图式化1）表格化表6-1表格化形式您是否会买这种产品？数值（频率）百分比绝对会买很可能会买不知道很可能不买绝对不买合计124211376204200111511.11

7、8.933.718.318.0100.01单个问题的表格化分析1)频率分布分析它指出每个问题中各备选答案被选择的数量2)平均值分析对有些问题特别是有关被调查者态度的问题的回答，常需用某个简单数据，如样本平均值来进行描述。2多问题和多因素的综合分析——横列表法横列表法就是对每个问题针对不同的被调查类型（或其他不同因素）,用几个表进行分解分析例子：某保险公司对影响保险户开车事故率的因素进行调查，并对各种因素进行了横列表分析。从表6-4中可以看出有61%的保险户在开车过程中从未出现过事故。表6-4