随机模糊环境下动态供应链优化设计

《随机模糊环境下动态供应链优化设计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、随机模糊环境下动态供应链优化设计　　收稿日期：2013-03-07基金项目：国家自然科学基金重点项目（71131006）；中国博士后科学基金第52批面上资助项目；中央高校基本科研业务项目（skqy201223）作者简介：邓富民（1972-），男，四川资中人，博士、副教授，研究方向为工业工程、服务管理；张旭（1987-），男，重庆人，硕士研究生，研究方向为工业工程；梁学栋（1981-），男，山西平遥人，博士，研究方向为工业工程。摘要：针对供应链设计过程中影响因素不确定以及消费者需求动态变化的问题，引入随机模糊变量描述供应链优化设计中存在的不确定

2、现象，并考虑消费者需求变化率是一个随机模糊变量的情况，提出基于随机模糊变量的动态单产品、多阶段、多目标的混整成本优化模型。同时，通过与静态模型的比较，证明该模型的有效性。关键词：供应链；动态优化；随机模糊；多目标；成本控制中图分类号：F713文献标识码：A文章编号：1001-8409（2014）03-0119-06DynamicSupplyChainOptimalDesignUnderaRandomFuzzyEnvironment16DENGFu-min，ZHANGXu，LIANGXue-dong（SchoolofBusiness，Sichu

3、anUniversity，Chengdu610064）Abstract：Thispaperusesrandomfuzzyvariablestorepresenttheuncertainphenomenoninsupplychaindesignproblem.Asituationthattheconsumerdemandisincreasedwitharandomfuzzygrowthrateisconsideredasafocalpoint.Withthese，agroupofdynamicsingleproduct，multi-stage，

4、multi-objectivemixedoptimizationmodelsareconstructed.Tosolvethismodel，arandomsimulationbasedrandomfuzzysimulationisdesignedtotransformitintoadeterminedone.Meanwhile，accordingtotheresultsofcomparisonwithstaticmodel，theefficiencyofthedynamicmodelsisdemonstrated.Keywords：suppl

5、ychain；dynamicoptimization；randomfuzzy；multi-objective；costcontrol1引言16权威杂志《FORTUNE》早在2001年就将供应链管理列为本世纪最重要的四大战略资源之一。无论是制造行业、商品分销或流通行业，掌握供应链管理都将帮助企业掌控所在领域的制高点。目前，供应链设计与优化已经成为国内外学者研究的热点问题之一，也取得了一系列研究成果，其研究成果可分为：（1）需求确定的静态决策问题[1，2]。即假设供应链管理问题是在确定的环境下进行的。（2）需求确定的动态决策问题[3，4]，即假设

6、需求是确定的，而需求外涉及动态变化的因素。（3）需求不确定的静态决策问题。即假设需求是动态变化的，而根据变化的需求设计一个均衡的供应链网络[5，6]。（4）需求不确定的动态决策问题，即需求是动态变化的，供应链设计也随着需求不断变化而变化[7，8]。16需求不确定的动态最优决策问题是如今研究的难点之一，而其研究文献大多关注于将不确定因素用随机不确定[9，10]（但是在实际应用中，由于数据缺乏及其他不确定因素，结果往往误差较大，不太理想）或模糊不确定[11，12]变量来描述。研究表明，供应链设计问题也涉及到不同种类的不确定，而不仅仅是随机不确定或

7、模糊不确定[13]。例如，根据往年类似商品的销售数据以及市场预期，消费者的需求应是随一定的变化率变化的。这个变化率受市场情况以及消费者心理等多方面因素的影响，是不确定的，它可以看做是近似服从于期望值未知的正态分布。同时，由于消费者对产品的期望价格是模糊的，导致该期望值可以表述为“15吨左右”的形式。即该产品的需求变化率是一个随机模糊变量。此外，由于汽油价格经常变动，很难得到一个准确的数值，导致运输费往往服从于一个期望值未知的正态分布。并且由于中国市区和乡下的交通环境不同，运输时间应该是模糊的，因此，该期望值可以表述为“在100元到200元之间

8、”的形式。即运输费用也是一个随机模糊变量。通过随机模糊来设计多重不确定环境下的动态供应链问题成为当前供应链管理中的重要问题之一。而基于随机模糊变量在需求动态不确定情