模糊环境下的供应链优化与契约机制设计

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1、摘要本文研究了模糊环境下的供应链的优化与与契约机制设计问题，内容主要包括模糊环境下的供应商选择问题、模糊需求下的多厂商动态生产博弈问题以及模糊需求下的收入共享契约及在供应链装配系统中应用、单期和长期两种情形下的供应链交易契约．具体研究内容如下：本文研究了模糊环境下的供应商选择问题，建立了供应商选择的模糊期望值规划模型(EVM)和模糊机会约束规划模型(CCP)，应用模糊模拟技术计算了模糊变量的期望值，并设计了基于模糊模拟的遗传算法求解所建立的EVM和CCP模型．本文研究了模糊需求下的两个厂商生产博弈问题，并推广到多个厂商的

2、情况，建立了多厂商动态生产博弈模型，定义了该博弈模型的期望Nash均衡解，并证明了Nash均衡解的存在性．本文研究了线性和非线性两种不同模糊需求下的收入共享契约．针对不同类型的模糊需求，分别求解了分散决策和集中决策两种情况下的最优零售价格和最优产量，并比较了分散决策和集中决策下的最优零售价格和最优产量，得出收入共享契约在非线性需求下的分散决策和集中决策两种情况下最优产量相同的结论．本文将收入共享契约应用于模糊需求下、由有一个装配商和多个制造商组成的供应链装配系统中，分别对集中和分散两种决策情形下的装配系统进行了协调，分析

3、了收入共享契约在集中和分散决策两种情况下的性质，所得结论表明了收入共享契约对供应链装配系统协调的有效性．本文研究了模糊需求下非单个时期的供应链交易契约，并将长期交易契约下供应链各成员及整体供应链的绩效与单期交易契约下的绩效进行了比较，得出供应链成员间采用长期交易契约能有效提高供应链效率及各成员的绩效的结论．关键词：供应链优化；供应链契约；博弈；协调；模糊变量ABSTRACTThedissertationdoessomeresearchmarlyonsupplychainoptimationandcontractsdesi

4、gninfuzzyenvrionmentsincludingvenderselectionprobleminfuzzyenvironments，multi-firmproductiongamewithfuzzydemandandsupplychaincontractincludingrevenue-sharingcontractanditsapplicationinassemblysystems，andthecomparisonwithone-periodcontractandlong-termcontract，resp

5、ectively．Thedetailedcontentareasthefollowings．Afuzzyexpectedvaluemodelandafuzzychance-constrainedprogrammingforvendorselectionproblemareproposed．Thetwomodelsareabletosolvevendorselectionproblemwithfuzzyparametersmorethoroughly．Ageneticalgorithmbasedonfuzzysimulat

6、ionisdesignedtosolvethemodelswhichisprovedtobeeffectiveandfeasibletosolvetheproposednumericalexamples．Dynamicalproductiongamemodelsbetweentwofirmsmorethantwofirmsisstudied．Themarketdemandischaracterizedasafuzzyvariableingamemodel．TheexpectedNashequilibriumisdefin

7、ed．TheexistenceoftheexpectedNashequilibriumisprovedtoo．Finally,numericalexamplesaregiventoillustratetherationalityandpracticalityoftheproposedgamemodels．Revenue-sharingcontractinasupplychainWithtwokindsoffuzzydemand：fuzzylinearandfuzzynon-linearfunctionwhichdepen

8、dontheretailer’Ssellingpriceisaddressed．Bothinthefuzzylinerdemandcaseandthefuzzynon—lineardemand，theoptimalpriceandoptimalquantityareobtained．Theconcludeisthat