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1、模糊随机环境下B2C电子商务配送系统CLRIP集成优化模型陈德慧1，陈东彦2(1.哈尔滨商业大学经济学院，哈尔滨150028；2.哈尔滨理工大学应用科学学院，哈尔滨150080)【摘要】结合B2C电子商务配送系统的特点，在考虑客户需求具有模糊随机性的基础上，将设施选址、车辆路径和库存控制三个层次的决策进行集成优化。建立具有模糊随机变量的混合0-1整数规划选址-路径-库存问题（CLRIP）集成优化模型；利用模糊可能均值法将模糊随机模型转化为确定的CLRIP模型，并设计了基于优化方法和禁忌搜索算法（TS）的两阶段混合启发算法对其进行求解。最
2、后，利用算例验证了模型的正确性和算法的有效性。关键词：选址-路径-库存问题；模糊随机；模糊可能均值法；禁忌搜索算法参考文献：[1]LiuSC,LeeSB.Atwo-phaseheuristicmethodforthemulti-depotlocationroutingproblemtakinginventorycontroldecisionsintoconsideration[J].InternationalJournalofAdvancedManufacturingTechnology,2003,22(11-12):941-950.[
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