九、混叠失真和参数选择分析.doc

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1、实验题目混叠失真与参数选择的分析实验时间实验台号实验目的采样频率与系统分辨率的选择；实验仪器PC台式机，软件MATLAB实验预习实验预习：1、抽样频率的选择；2、DFT对频谱分析应注意的问题；实验原理：1、奈奎斯特抽样定理：>2fh或>2码；2、DFT参数选择：N=・>込;FF3、频谱泄漏：利用DFT进行频谱分析时，在对信号截断时，会引起频谱泄漏现象。因此，减少泄漏的方法，首先取更长的数据，也就是将窗宽加宽。其次是数据不要突然截断，也就是不要加矩形窗，而是要缓慢截断。4、栅栏效应：在利用DFT对连续时间信号进行频谱分析时，得到的X伙）是兀（町的傅里叶变换X（护）在频率区间［

2、0,2刃上的N点灯间隔抽样,即只能知道N个离散的频谱值，各个抽样间的频谱是不知道，这种现象称为栅栏效应。可以采用在原序列尾部补零的方法降低栅栏效应。实验步骤应用函数：前一章定义的DFTfor();DFTmat();题目9~1：设兀(/?)=COS(0.48tZ71)+COS(0.52tZ71)试分析下列情况频谱特性？(1)若令Xy(h)=x(n),0

3、码：n二0:99;x二cos(0.48*pi*n)+cos(0.52*pi*n);nl=0:9;xl=x(1:10);Nl=length(xl);Xl=DFTfor(xl);kl=nl;w=2*pi*kl/Nl;magXl=abs(Xl);figure(l);subplot(2,1,1);stem(nl,xl);ylabel('x(n)');xlabel('n');gridon;subplot(2,1,2);stem(w/pi,magXl);ylabelCX_l_0(k)「)；xlabel('omega(xpi)5);gridon;%结果9-1n=0:99;x=cos

4、(0.48*pi*n)+cos(0.52*pi*n);x2=[x(l:10),zeros(1,90)];N2=length(x2);X2=DFTfor(x2);k2=n:w=2*pi*k2/N2;magX2=abs(X2);figure(2);subplot(2,1,1);stem(n,x2);ylabel('x(n)');xlabel('n');gridon;subplot(2,1,2):plot(w/pi,magX2);ylabel('IX(ejAomega)P);xlabel('omcga(xpi)');gridon;%结果9-2n3=0:99;x3=cos(0

5、.们*pi*n)+cos(0.52*pi*n);N3二length(x3);X3=DFTfor(x3);k3=n3;w=2*pi*k3/N3;magX3=abs(X3);figure(3);subplot(2,1,1);stem(n,x3);ylabel('x(n)‘);xlabel('n');gridon;subplot(2,1,2);plot(w/pi,magX3);ylabel('X(e"jAomega)i')；xlabel('omcga(xpi)5);gridon;%结果9-3实验数据结果及分析-207()aaat£—c10-1124678cpcpcpc)•,q

6、>(j、Cp((64020.40.60.81121.41.62o1.8o/(X7T)9-1n9-260V1111II020.40.60.81121.41.61.823（X7T）亍40P^209-3结果分析：从图像中可以看出，原信号尢⑺）含有0.48兀、0.52兀两个频率成分。当取10点样本值进行分析时，从图9J中可以看出，无法分辨两个频率成分。这是因为两个成分之间的频率差为0・04兀，而10点DFT频率分辨率为0.2龙，频率分辨率大于频差，因此无法分辨。信号也（/?）在末尾补充90个零，样本值不变仍然为10点。减小了栅栏效应，但是在3=0.5龙处不被原序列支持。当取100点

7、样本值，从频谱可以清晰分辨两个频率成分。这是因为频率分辨率△尸=2龙/100=0.02龙，小于0.04心思考题教师评语成绩:日期: