SS品质衡量指标(1).doc

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1、SixSigma品质衡量指标1.前言产品品质特性的记录一般分成计数值或计量值，计数值又以计件或计点为记录，计量值以实际量测之特性值为记录。自从工业界导入MIL-STD-105D表为抽样检验的标准后，品质指标一直延用MIL-STD-105D表之AQL，目前使用版本为MIL-STD-105E，多年来一直通行于工业界。AQL在10以下时，可表计件的不良率或计点的缺点数，AQL在10以上时，则表计点的缺点数或每百件缺点。计量值则以制程能力指数Cp、k（Ca）、Cpk为代表。这些品质指标的大小，理论上是可以解释其品质意义，譬如AQL＝0.3％（以计件不良率表示）

2、其意义为当检验批的品质水准不良率p达到0.3％时，该批以MIL-STD-105E表验收时，被允收的机率很高约95％以上，但检验批的实际不良率p太大时；如1％、2％，则检验批被允收的机率很小。因此，AQL常被用来当成制程的品质指标，以保证交货（交易）时的允收率。制程能力指数也被拿来衡量产品试作及量产时品质稽核的指标。有些客户要求供应商在试作阶段及量产阶段提报产品或制程的管制特性，其Cp或Cpk值在多少以上，才能保证不良率p在多少以下。本例为不同的计算基础，对品质指标的衡量是有所不同的。产品别检点数/件生产件数不良件数合计缺点数不良率dpudppmA100

3、点/件100件5台10点5%0.1dpu1000B10点/件1000件10台20点1%2dpu2000C5点/件2000件15台30点0.75%0.015dpu1500　假如以件为计算基础=(5+10+15)/(100+1,000+2,000)=30/3,100=0.0097=0.97%=9700ppm(即表示每100万件平均有9700台是不良)  =(10+20+30)/(100+1,000+2,000)<13>=60/3,100=0.019dpu(即表示每件平均有0.019个缺点)l      假如以检点为计算基础=(10+20+30)/(100×

4、100+10×1,000+5×2,000)=60/30,000=2,000dppm(即表示每100万个检点平均有2000个缺点)以上的解释以100万件为单位及100万个检点为单位，当然要两个ppm的品质指标互相比较就有所出入。2.各种品质指标的定义及计算例近年来，资讯电子业受到所谓“SixSigma”的国际品质标竿（Benchmarking）的影响，大家纷纷采用“ppm”或“几个Sigma”为品质水准的计量单位，但是对这一些新的名词及术语的定义及计算方法不同行业有不同的说法，造成业界随客户的要求而无所适从。以下介绍目前流行于业界的一些品质指标名词及术语

5、。l  计数值计件的品质指标制程良率（Yield）：一般以一制程之投入产品件数与该制程输出良品的件数之比率。如（图2-1）说明。【图2-1】不可修理的制程 压模制程良率=输出良品件数/输入产品件数=991/1000=99.1%<13>涂装制程良率=输出良品件数/输入产品件数=980/991=98.9%印刷制程良率=输出良品件数/输入产品件数=950/980=96.9%喷涂制程良率=输出良品件数/输入产品件数=920/950=96.8%冲型制程良率=输出良品件数/输入产品件数=910/920=98.9%终检制程良率=输出良品件数/输入产品件数=900/9

6、10=98.9%全制程良率=输出良品件数/输入产品件数=900/1000=90.0%以上适用于电子零件、半导体等制程，其不良品无法修理而报废者。装配厂的制程，其不良品大致上都可以修理，修理好的产品，再回线测试，继续装配，如此要定义其良率应以各制程的初检通过率（FirstTimeYield；FTY）较为合理。 初检通过率（FirstTimeYield；FTY）:一制程投入产品件数与第一次检验就通过之件数之比率。如(图2-2)说明。【图2-2】可修理的制程压模制程良率=输出良品件数/输入产品件数=991/1000=99.1%涂装制程良率=输出良品件数/输入

7、产品件数=989/1000=98.9%印刷制程良率=输出良品件数/输入产品件数=970/1000=97.0%喷涂制程良率=输出良品件数/输入产品件数=970/1000=97.0%冲型制程良率=输出良品件数/输入产品件数=990/1000=99.0%终检制程良率=输出良品件数/输入产品件数=990/1000=99.0%<13>全制程良率=压模制程良率×涂装制程良率×印刷制程良率×喷涂制程良率×冲型制程良率×终检制程良率         =0.991×0.989×0.970×0.970×0.990×0.990         =90.4%如此可知，全制程F

8、TY较(图2-1)略高，因此以直通率（RolledYield）定义较准确；其定义为输入件数比上