公路工程分包商评价模型构建与仿真.pdf

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1、第33卷第5期计算机仿真2016年5月文章编号:1006—9348(2016)05—0171—04公路工程分包商评价模型构建与仿真苏书杰(长安大学陕西西安710061)摘要:由于公路工程中总包商对分包商的选择直接影响着工程效益,为了优化公路工程的管理,分包商评价模型构建的科学性也是至关重要的。评价分包商优劣的指标较多,评价指标体系中,指标之间相互影响很敏感,一个指标发生变化很容易引起其它指标发生变化,当前的评价模型没有考虑相互影响的敏感性,以定量数值对各个指标进行机械化的比较,导致分包商选择结果误差较大。提出一种考虑敏感性的分包商评价指标模型,将经济学中“敏感性分析”的概念引入评价模型

2、,用敏感性分析结果与模型中信息熵的权重相结合,提高了权重系数的精度,最终得出分包商优劣性的综合排序。仿真结果表明,建立的模型可为公路工程中分包商评价提供准确理论指导,优化工程分包管理。关键词:公路工程;分包商评价;敏感性分析;权重中图分类号:P63l文献标识码:BSubcontractorOptimalSelectionEvaluationModelinHi【ghwayProjectsBasedonSensitivityAnalysisSUShu—lie(Chang’allUniversity,Xi’allShanxi710061,China)ABSTRACT:Theselection

3、ofsubcontractorforthemaincontractorinhighwayprojectsdirectlyaffectstheprojectbenefits.Inordertooptimizethemanagementofhighwayprojects,thescientificityofthesubcontractorevaluationmodelconstructionisveryimportant.TherearemanyindexestOevaluatethesubcontractorquality.andintheevaluaotionindexsystem,t

4、hemutualinfluencebetweentheindexesareverysensitive,thus,whenanindexchanged,itiseasytocausechangesofotherindexes.Thecurrentevaluationmodeldoesnottakeintoaccountthesensitivityofthemutualinfluence,andthequantitativevalueisusedtomakemechanizedcomparisonforeachindex,whichleadstothebigerrorofsubcontra

5、ctorselectionresult.Asubcontractorevaluationindexmodelbyconsideringthesensitivityisproposed。Theconceptofsensitivityanalysisineconomicsisintroducedintotheevaluationmodel,andthesensitivityanalysisresultsarecombinedwiththeweightofinformationentropyinthemodeltoimprovetheaccuracyoftheweightcoefficien

6、ts,andfinallythecomprehensivesequencingofthesubcontractorqualityisconcluded.Thesimulationre·suitsshowthatthecreatedmodelCanprovideaccuratetheoreticalguidanceforthesubcontractorevaluationinthehighwayprojects,andoptimizethesubcontractmanagementofprojects.KEYWORI粥:Highwayproject;Subcontractorevalua

7、tion;Sensitivityanalysis;Weight1引言公路建设工程具有投资大、周期长、工程量大、户外作业不可控因素多等特点,尤其随着高速公路建设工程的迅猛发展,政府财政资金无法满足公路工程建设对巨额建设资金的需求¨.2],近年来公路工程管理手段不断趋向于集成化、一体化、责任主体明晰化的总承包模式,不仅有利于与国际工程项目管理的快速接轨,也有利于实现公路工程在设计、费用等方面的优化。在总承包项目中工程分包的合理性和分包收稿日期:20

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