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时间:2020-03-23
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1、2542014,50(4)ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用基于MT发生器的车辆生成模型构建与仿真虞治涵,方钰YUZhihan,FANGYu同济大学电子与信息工程学院,上海201804CollegeofElectronicsandInformationEngineering,TongjiUniversity,Shanghai201804,ChinaYUZhihan,FANGYu.ConstructionandsimulationofvehiclegenerationmodelbasedonMTra
2、ndomnumbergen-erator.ComputerEngineeringandApplications,2014,50(4):254-257.Abstract:Aimingatthedisadvantageoflinearcongruentialmethodwidelyusedintrafficflowsimulation,MTrandomnumbergeneratorisadoptedafterperformancecomparison.Thetrafficconditionsisdividedintotheidlestateandth
3、ebusyone,anddifferentstochasticdistributionsareappliedinstochasticvehiclegenerationmodelsbasedonrandomnumbersgeneratedbyMTrandomnumbergenerator.ThetrafficflowproceduresaredevelopedinVCenvironmenttoachievesim-ulationexperiment,thentheresultsarecomparedwiththefielddata,whichpro
4、vestheadvantageofstochasticvehiclegen-erationmodelsbasedonMTrandomnumbergenerator.Keywords:trafficflowsimulation;randomnumbergenerator;stochasticvehiclegenerationmodel;stochasticdistribution摘要:针对交通流仿真技术中广泛使用的线性同余发生器在周期长度和随机性方面的不足,引入MT随机数发生器,通过性能评价验证其优越性,然后在空闲和拥挤两种交通状态下,基于MT发生
5、器产生的随机数,应用不同的随机分布构建相应的随机发车模型。在VC环境下开发车辆生成程序进行仿真实验,将仿真数据与实测数据进行对比分析,结果表明,基于MT发生器的随机发车模型更好地逼近了实际交通状态。关键词:交通流仿真;随机数发生器;车辆随机生成模型;随机分布文献标志码:A中图分类号:U491.2;TP273doi:10.3778/j.issn.1002-8331.1309-03751引言分布的随机变量可以通过对独立的(0,1)上均匀分布的交通流仿真是通过建立各个交通元素(如路网、路随机数进行适当的变换得到,因此,(0,1)上均匀分布的[3-4]段
6、、车辆、交叉口和交通灯等)的仿真模型,动态地模仿随机数是一切随机变量的基础。现有的交通仿真软和分析交通行为的一种技术,是计算机技术在交通工程件中的随机数一般用线性同余法产生。线性同余发生领域的重要应用。通过交通流仿真,在计算机上进行交器产生的随机数序列,越到尾部周期越短,随机性的差通实验和参数统计,可以得到交通流状态变量随时间与异越大,在交通流量巨大及仿真时间长等实验要求下,[5]空间的变化、分布规律及其与交通控制变量之间的关其实验结果与实际交通状况的误差会显著增大。同系,据此可以估计和推断现有系统或规划系统的参数和时,现有交通生成模型中的随机变
7、量往往采用单一分布,[1-2]如泊松分布等,使得车辆生成模型单一,而真实交通中,性能。交通流仿真可以模拟现时不存在的道路条件和交通条件下的交通运行情况,从而节省大量的现场调不同路段的交通状况,以及同一路段不同时段的交通状[6]查所需费用和时间。况一般不同,因此对真实交通的反映失真较大。例如车辆生成模型是交通流仿真的最基本模型,主要解德国PTV公司的微观交通仿真软件VISSIM,在用户输决交通流输入问题。在现实交通中,车辆的到达是随机入交通流量时,可以定义不同时间进入路网的交通流量,的,对于这样一个复杂系统进行仿真研究,首先要解决在某一时间间隔内,
8、车辆进入路段的规律服从泊松分如何得到符合一定概率分布的随机变量。而服从某种布;但实际上,并不是所有情况下的车辆到达都服从泊基金项目:国家
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