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1、......第一章误差与算法1.误差分为有__模型误差___,_观测误差___,__方法误差____,___舍入误差____,Taylor展开式近似表达函数产生的误差是_方法误差.2.插值余项是插值多项式的方法误差。3.0.2499作为1/4的近似值,有几位有效数字?,有3位有效数字.*有效数字与相对误差的关系4.利用递推公式计算积分,建立稳定的数值算法。该算法是不稳定的。因为:学习参考......,1.衡量算法优劣的指标有__时间复杂度,__空间复杂度_.2.时间复杂度是指:,两个n阶矩阵相乘的乘法次数是,则称两个n阶矩阵相乘这一问题的时间复杂度为.二代
2、数插值1.根据下表数据建立不超过二次的Lagrange和Newton插值多项式,并写出误差估计式,以及验证插值多项式的唯一性。x014f(x)193Lagrange:设对应的标准基函数为:因此,所求插值多项式为:学习参考......Newton:构造出插商表:xif(xi)一二三0119843-2-5/2所以,所求插值多项式为:插值余项:2.已知函数f(0)=1,f(1)=3,f(2)=7,则f[0,1]=___2________,f[0,1,2]=____1______3.过0,1两节点构造三次Hermite插值多项式,使得满足插值条件:f(0)=1,f
3、’(0)=0,f(1)=2,f’(1)=1设学习参考......写出插商表:xif(xi)一二三010101a111a10a-1因此,所求插值多项式为:插值余项:4.求f(x)=sinx在[a,b]区间上的分段线性插值多项式,并写出误差估计式。将[a,b]区间等分n份,则插值标准基函数是:学习参考......误差:第三章数据拟合1.已知数据如下:X:-2-1012Y:01210求二次多项式拟合函数设所求二次多项式拟合函数为:,则法方程组为:即:学习参考......解之得:。。。。第四章数值积分与微分0.确定系数使得求积公式的代数精度尽可能高令:,求得A1,
4、A0,A-1,验证1.用梯形、Simpson公式求2.确定Gauss积分(1)先求积分区间[0,1]上带权函数的正交多项式的零点。令,由正交多项式性质:解之得:b=c=,f(x)的零点为:x0,x1(2)再积分系数。由该积分公式对1次、2次多项式精确成立,令f(x)=1,x学习参考......,解之得:A0,A1*复化梯形公式的推导,积分余项。第五章1.用Doolittle分解求解再用前推和回代解出x1,x2,x3Chapter6学习参考......1.方程组求:(1)写出Jacobi迭代公式、Gauss-Seidal迭代公式。(2)判断两种迭代公式的收敛
5、性求迭代矩阵的谱半径,判断是否<11.求向量和矩阵1,2,的范数,x=(2,-3,-1,7)T2.求Cond(A),Chapter7学习参考......1.设X00,计算的迭代公式k=0,1,2.....证明:(1)该格式二阶收敛(2)格式收敛的充要条件是由题意知,该迭代公式的迭代函数是:,因为由定理知,该格式是二阶收敛的。(2).因此,设所以,学习参考......1.不用除法运算计算,求出迭代公式。令,令,则由牛顿迭代法:因此,迭代格式为:给定ODE,写出EULER公式,梯形公式,收敛阶。1.若不给自己设限,则人生中就没有限制你发挥的藩篱。2.若不是心宽
6、似海,哪有人生风平浪静。在纷杂的尘世里,为自己留下一片纯静的心灵空间,不管是潮起潮落,也不管是阴晴圆缺,你都可以免去浮躁,义无反顾,勇往直前,轻松自如地走好人生路上的每一步3.花一些时间,总会看清一些事。用一些事情,总会看清一些人。有时候觉得自己像个神经病。既纠结了自己,又打扰了别人。努力过后,才知道许多事情,坚持坚持,就过来了。4.岁月是无情的,假如你丢给它的是一片空白,它还给你的也是一片空白。岁月是有情的,假如你奉献给她的是一些色彩,它奉献给你的也是一些色彩。你必须努力,当有一天蓦然回首时,你的回忆里才会多一些色彩斑斓,少一些苍白无力。只有你自己才能把
7、岁月描画成一幅难以忘怀的人生画卷。学习参考