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时间:2020-01-12
《实验三 多元线性回归模型的估计和检验》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、实验报告课程名称:计量经济学实验项目:实验三多元线性回归模型的估计和检验实验类型:综合性□设计性□验证性R专业班别:姓名:学号:实验课室:厚德楼B503指导教师:石立实验日期:2016年4月29日广东商学院华商学院教务处制一、实验项目训练方案小组合作:是□否R小组成员:无实验目的:掌握多元线性回归模型估计和检验的方法。实验场地及仪器、设备和材料实验室:普通配置的计算机,Eviews软件及常用办公软件。实验训练内容(包括实验原理和操作步骤):【实验步骤】(一)国内生产总值的增长模型:分析广东省国内生产总值的增长,根据广东数据(
2、数据见“表:广东省宏观经济数据-第三章.xls”文件,各变量的表示按照试验指导课本上的来表示)选择不变价GDP(GDPB)、不变价资本存量(ZC)和从业人员(RY),把GDPB作为因变量,ZC和RY作为两个解释变量进行二元线性回归分析。要求:按照试验指导课本~,分别作:1.作散点图(GDPB同ZC,GDPB同RY)(结果控制在本页)2.进行因果关系检验(GDPB同ZC,GDPB同RY)(结果控制在本页)PairwiseGrangerCausalityTestsDate:04/29/16Time:14:35Sample:197
3、82005Lags:2 NullHypothesis:ObsF-StatisticProb. ZCdoesnotGrangerCauseGDPB 26 3.849390.0376 GDPBdoesnotGrangerCauseZC 19.07482.E-05PairwiseGrangerCausalityTestsDate:04/29/16Time:14:36Sample:19782005Lags:2 NullHypothesis:ObsF-StatisticProb. RYdoesnotGrangerCauseGDPB
4、 26 0.096030.9088 GDPBdoesnotGrangerCauseRY 4.728560.02023.作GDPB同ZC和RY的多元线性回归,写出模型估计的结果,并分析模型检验是均否通过?(三个检验)(结果控制在本页)DependentVariable:GDPBMethod:LeastSquaresDate:04/29/16Time:14:40Sample:19782005Includedobservations:28CoefficientStd.Errort-StatisticProb. ZC0.37717
5、00.00835545.142650.0000RY0.3536890.0427578.2720280.0000C-800.5997113.7822-7.0362470.0000R-squared0.999152 Meandependentvar1754.112AdjustedR-squared0.999085 S.D.dependentvar1683.912S.E.ofregression50.94570 Akaikeinfocriterion10.80035Sumsquaredresid64886.61
6、 Schwarzcriterion10.94309Loglikelihood-148.2050 Hannan-Quinncriter.10.84399F-statistic14736.32 Durbin-Watsonstat0.443892Prob(F-statistic)0.000000得到估计方程GDPB=0.37716969694502*ZC+0.353688537498*RY--800.599732335估计方程的判定系数R2接近1;参数显著性t检验值均大于2;方程显著性F检验显著。调整的判定系数为0
7、.999085,比下面的一元回归有明显改善。4.将建立的二元回归模型(GDPB同ZC和RY)同一元回归模型(GDPB同ZC、GDPB同RY)相比较,分析优点。(结果控制在本页)一元回归模型:DependentVariable:GD BMethod:LeastSquaresDate:04/29/16Time:14:52Sample:19782005Includedobservations:28CoefficientStd.Errort-StatisticProb. ZC0.4428980.00489690.460000.00
8、00C133.972125.570545.2393140.0000R-squared0.996833 Meandependentvar1754.112AdjustedR-squared0.996711 S.D.dependentvar1683.912S.E.ofregressi
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