借助数据收集类探究促进学生构建生物学核心概念

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1、借助数据收集和处理促进学生构建生物学核心概念一、课程改革要求高中学生具有一定的数据收集和处理能力《基础教育课程改革纲要（试行）》屮明确捉出要转变学生的学习方式，倡导探究式学习，而探究学习的其中一环是进行数据收集和处理。学生通过对所获得的资料和实验现象、实验数据进行选择、判断、解释和运用，用生物学语言、图表等形式加以系统化、简明化、概念化，是探究者对知识建构的关键，也是学习者思维方法的学习与思维水平提高的表现。二、数据收集和处理是一种科学研究方法数据分析催生了重大的生物科学发现，例如，孟徳尔通过对豌豆实验数据的统计和分析，得出了3:1和9:3:3:1这两个性状分离的

2、简单比例，并设计实验验证，发现了基因的分离定律与自市组合定律。1.数据分析是捕捉科学现象进而发现科学事实与规律的方法。通过数据分析作岀预测或假设并验证，可以揭示生物学现象中蕴含的规律，可以探究复杂的生理、生化过程，可以揭示生物体组成成分与结构之间的相互关系。不少分子水平的生物学原理，只有设法获取相关的数据并通过数据分析才会被发现。高屮生物教材引用了不少科学家获取的数据资料及相关分析，作为呈现生物学概念、现象与原理的情境，如孟德尔与摩尔根的杂交实验、种群增长曲线等。设置适当的教学程序、采用适宜的教学方法，引导进行数据分析，有利于培养探究能力和创新能力。2.进行数据分

3、析，要科学地设计实验方案并采集实验数据，有时还要对原始数据进行科学的处理。孟徳尔在遗传实验屮获得的性状分离比3:1和9:3:3:1,都不是原始数据，而是平均整数近似比例。单个的原始数据并不一定真实反映生物现象的内在规律,对原始数据进行处理与统计分析，是数据分析的重要环节，正是孟德尔取得成功的重要原因之一。三、借助数据的收集和处理能有效的促进学生构建生物学的核心概念数据分析已经成为主物学科高考的重点考察内容，常常以光合作用、呼吸作用与遗传定律作为知识背景。对数据分析的考察，往往屈丁能力目标、理解或应用层级。试题看似不难，但得分率却不一定高。因此，对数据分析的教学应引

4、起师生的重视。高考的数据分析试题的考察方向包括：1.对以数据资料为载体的实验结果进行预测分析，对实验数据作出判断以获得对科学事实的认知，或判断影响实验结果的主要因素；2.以数据为载体考察基础知识，同时考察数据分析中的信息捕捉技能和识别数据表达方式及用数据表达方式描述生物学过程的能力；3.以实验探究或调查活动的设计为情境考察釆集、处理和分析数据的能力。高考对数据分析的考察，有直接或间接两种情况。所谓间接考察，即问题指向看似用所学核心知识作答，其实要对从教材知识获得的线索，以试题小的数据资料为依据进行筛选。这是考牛答题时容易疏忽的，所以，牛物教学要注意增强学牛的数据分

5、析意识和训练数据分析技能。涉及数据的收集和处理能力培养的教学内容有很多，在实际的教学小，许多课文内容、实验（尤其是探究性实验）和课本旁栏小资料都可以充分利用，学生与教师一起通过查找获取的相关待处理数据结合起来，可起到能力培养的效果。对学生进行数据收集与处理的训练并使Z掌握其中的基木方法、思路与信息技能，是生物教学的重要方面，应壇强数据分析方面的教学意识。1.数据分析的教学分散于各章节之中是零散的，但集拢后应是系统的，应使学生受到不同类型的数据处理与分析的训练。2.数据分析的教与学属于方法与能力层次。对教材提供的数据资料，一般不要当作知识來教，要把它作为探究情境引导

6、学生通过讨论与分析得出结论。3.数据分析的教学在目标要求方面应该属于理解或应用层级。（1）设计教学情境引导学生进行数据处理与分析。对诸如分离定律与自由组合定律之类的重点教学内容，要突出数据分析方面的教学过程，最好是给学生进行数据分析的时间与思维空间。（2）设计情境试题进行强化训练。数据分析要依据一定的生物学原理，生物高考的数据分析型试题往往以教材屮的重点知识为背景，或以数据情境承载核心知识，习题的选用或设计应注意数据分析与重点知识内容的结合。（3）指导学生把数据分析的方法与原理应用于探（研）究性学习中，恰当地进行数据的采集、处理和分析。例如，进行遗传病的调查就应该

7、这样指导学生釆集、处理数据：%1了确定遗传方式是细胞核遗传还是细胞质遗传，应分别采集记录正常夫与患病妇、患病夫与正常妇婚配后生育的子女患病与否的情况；%1为确定性状的显、隐性，应分别采集正常夫妇、患病夫妇婚配后生育的子女患病与否的情况；%1为确定是否为伴性遗传，应分别采集记录男性和女性患病与否的情况。在上述基础上指导学生制作调查表开展调查与分析。针对高中一、二年级学生，在课堂教学，尤其是学生进行探究性学习的过程中，对学牛的数据收集和处理能力进行-系列的培养,能全面的提升学牛的牛物学科素养和学习生物学的热情，甚至是更长远的人生目标的确立。