六西格玛基础知识讲义1

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1、六西格玛管理基本知识炼钢厂二○○八年三月第一章六西格玛是什么？第二章为什么要实施六西格玛管理？第三章六西格玛管理方法第一讲六西格玛管理基础知识第一章六西格玛管理是什么第一节六西格玛管理的由来第二节六西格玛管理的推广第三节6σ、六西格玛是什么？第四节什么是六西格玛管理？第一节六西格管理的由来现代质量管理的发展质量检验阶段统计质量控制阶段全面质量管理阶段ISO900族质量管理标准、美国波多里奇奖、欧洲质量奖、日本戴明奖等各种质量奖及卓越绩效模式、六西格玛管理等美国泰勒为代表的“科学管理运动”。事后检验

2、把关。休哈特将数理统计的原理运用到质量管理中来，并发明了控制图。检验加预防阶段费根堡姆提出了全面质量管理的观点质量管理手段也不再局限于数理统计，而是全面地运用各种管理技术和方法。六西格玛管理是20世纪80年代摩托罗拉公司创立的一种质量改进方法。六西格玛管理的产生是随着质量管理的不断发展而产生的。第二节六西格玛管理的推广摩托罗拉公司通用电气联信、ABB、东芝、三星、花旗银行、迪斯尼、希尔顿酒店宝钢、武钢、太钢、济钢、本钢、梅钢、华菱涟钢等第三节6σ、六西格玛是什么？3.1Sigma()是什么？3.

3、2什么是西格玛水平？3.36是什么？3.4六西格玛是什么？3.1Sigma()是什么？是一个希腊字母代表“标准方差”=例1：我厂生产某牌号钢种[Mn]成分范围为1.30-1.60%，我们希望控制在1.45%，下表数据为过去的某一段时间内我厂生产钢水的成分数据。求？某钢种合金成分％编号[Mn]编号[Mn]编号[Mn]编号[Mn]编号[Mn]11.3171.28131.35191.29251.4221.3581.36141.45201.48261.3631.3891.37151.43211

4、.3271.3741.41101.4161.44221.49281.351.42111.55171.32231.38291.4461.45121.5181.53241.33301.47（1.31+1.35+···+1.47）％30X＝＝X1.398％平均值：标准差：σ＝0.073％举例说明例2：莱钢生产的H型钢翼缘厚度（带钢的厚度或棒材的内径）希望控制在12.00mm，假定标准允许偏差为±0.05mm，表1中数据为过去的一段时间内公司生产钢材的检验数据。求？==12.01（mm）=0.0324

5、1…….公式1…….公式2表1钢材检验数据样品编号12345678910测量值11.9411.9812.0012.0512.0312.0012.0311.9812.0411.98样品编号11121314151617181920测量值11.9712.0212.0412.0012.0112.0612.0112.0012.0012.00样品编号21222324252627282930测量值12.0212.0011.9511.9811.9811.9712.0312.0012.0512.08利用表1钢材检验

6、数据和MINITAB软件绘制成直方图钢材检验项目值标准下限标准上限3.2什么是西格玛水平？(Z0、Z)西格玛水平是（通常用英文字母Z表示）是过程满足顾客要求能力的一种度量，即将过程输出的平均值、标准差与顾客要求的目标值、规范限联系起来并进行比较，得出的结果。Z=Z0+1.5过程无偏移为Z0，有偏移为Z。1.60％－1.30％２χ0.073％Ｚ0＝＝2.046Z=Z0+1.5＝3.546我厂某牌号钢种[Mn]成分的西格玛水平：正态分布的标准差()拐点1上限p(d)3平均值下限曲线从较陡的状态

7、变得越来越平坦拐点与平均值之间的距离是一个标准差。如果3倍的标准差都落在目标值和规范的上下限内，我们就称这个过程具有“3个西格玛能力”。σ前面的数字越大说明过程能力越好、越高。Z=Z0+1.5对于绝大多数的随机变量，在均值附近取值的机会较多，频率较大。σ：表示分布的散布大小。σ大意味着分布的散布程度较大，也即分布较分散；σ小意味着分布的散布程度小，也即分布较集中。-6Ơ-5Ơ-4Ơ-3Ơ-2Ơ-1Ơμ+1Ơ+2Ơ+3Ơ+4Ơ+5Ơ+6Ơ标准下限标准上限3.36σ是什么？---理论上（统计意义）的6

8、σ质量水平不含1.5Sigma的漂移质量水平Z0百分比(％)不良品率（ppm）168.27317300295.4545500399.732700499.993763599.9999430.57699.999999830.0018过程输出质量特性平均值()往往在规格中心点周围漂移，漂移幅度在规格中心点±1.5σ范围内。如果将±1.5σ漂移计算在内，6σ质量特性的不符合规范限产品为0.00034%，即3.4ppm。1.5σ1.5σ下限上限质量水平（Sigma等级）百分比％不良品率（