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1、本文提出了一套简洁高效、基于数学形态学的车牌定位的方法。定位方法综合考虑了灰度和边缘信息，首先对图像进行了预处理，采用了灰度变换、去噪、增强对比度、边缘检测、二值化等方法对图像进行处理，提高了图像的质量，强化了图像区域；接着，采用一种基于二值图像灰度变化特征进行定位的方法，根据灰度的跳变搜索车牌区域，再利用车牌几何形状的特点对候选区进行筛选，得到车牌位置。关键词：车牌定位；边缘检测；数学形态学AbstractThispaperputsforwardasetofconciseefficiency,
2、basedonmathematicalmorphologymethodoflicenseplatelocation.Locatingmethodconsideringthegrayandedgeinformation,firsttheimagepreprocessing,usingagraytransform,denoisingandenhancecontrast,edgedetection,binaryimageprocessingmethods,suchas,improvesthequali
3、tyoftheimages,strengthenedtheimageregion,Then,usingamethodbasedonbinaryimagegray-scalechangecharacteristicsoforientationmethod,accordingtothegreyscalehoppingsearchplatearea,reuseplategeometricshapecharacteristicsofthecandidateareaunselectiveandgetlic
4、enseplatelocation.Keywords：licenseplatelocation,imagepreprocessing,mathematicalmorphology摘要IAbstractII第1章绪论21.1课题背景21.2国内外研究现状21.2研究内容及技术指标5第2章车牌图像的预处理72.1图像的灰度化72.2图像二值化82.2.1全局动态二值化92.2.2局部自适应二值化102.3图像的边缘检测112.3.1Roberts算子122.3.2Sobel算子122.3.3LOG(
5、LaplaclanofGuasslan)MS132.3.4Prewitt算子14本章小结18第3章数学形态学的相关算法193.1数学形态学193.2数学形态学的基木运算203.2.1腐蚀和膨胀203.2.2开运算和闭运算21本章小结22第4章基于数学形态学的车牌定位234.1车牌的基木特征234.2车牌定位的设计思路254.3软件设计274.4车牌定位的结果分析30本章小结30结论31致谢33参考文献34附录1译文36附录2英文参考资料39第1章绪论1.1课题背景随着全球经济的快速持续发展，车辆
6、数日迅猛增长，世界各国交通拥堵、交通事故和环境污染越来越彫响着社会经济发展和生活。虽然道路运输增长的需求可以靠提供更多的道路设施来满足，但是在资源、环境孑盾越来越突出的今天，道路设施的增长收到限制，这就需要依靠提供除设施之外的技术方法来满足这一需求。智能交通系统（ITS）"】是解决这一矛盾的重要途径之一，而月•，其重要性正被越来越多的人所认可。ITS是21世纪地而交通运输科技、运营和管理的主耍发展方向，是交通运输的一场革命。自20世纪80年代末以来，西欧、北美和FI木竞相发展智能交通系统，制定并
7、实施了开发计划。发展屮国家也开始了ITS的全面开发与研究。智能交通系统（IntelligentTransportationSystem,ITS）的概念最初由美国智能交通学会CITSAmerica（当时名为IVHSAmerica）于1990年提出的。ITS系统就是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术以及计算机处理技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，而建立起的一种在大范用内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合运输和管理系统。智能交通系统的开发，不仅可以减少与环
8、境有关的不良影响，而且可以通过增加运输系统的效率来提高空气质量，减少道路拥堵、提高安全水平、确保环境储备，以及使我们的交通运输系统能够通过利用智能交通系统这样的技术而得到更好的利用oChristosNikolaos⑵M.H.terBrugge131J.A.G.Nijhuis⑷K.K.Kim⑸Shyang-LihChang⑹等学者，科学家提出了白己的车牌定位方法。通过ITS系统和智能汽车的开发与应用，有助于增强道路规划和建设决策的科学性，对实现城市交通科学化、现代化管理，创造可持续发展的交通环境，
